암호화폐 문화》사람들은 왜 암호화폐에 열광하는가? "암호화, 금융, 기술 오버레이"의 심오한 매력(6)

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암호화폐 문화》사람들은 왜 암호화폐에 열광하는가? "암호화, 금융, 기술 오버레이"의 심오한 매력(6)

N_Pu8ytvi6

2024.05.05 09:26:38

alignDRAW는 Elman Mansimov와 개발팀이 2015년에 구축한 텍스트-이미지 생성용 AI 모델입니다. Elman이 토론토 대학에서 컴퓨터 과학 학부 과정을 마친 후 개발되었습니다. 2016년 컨퍼런스 논문에 발표된 이 모델은 오늘날 쉽게 접근할 수 있는 다양한 이미지 및 비디오 생성 AI 도구의 기반을 마련하는 최초의 텍스트-이미지 모델로 널리 알려져 있습니다.

이러한 생성적 AI 도구가 이미지 생성과 시각적 문화를 지속적으로 변화시키는 가운데 alignDRAW는 이러한 공식화된 변화의 시작을 알리는 이정표입니다. 이를 염두에 두고 Fellowship은 Elman Mansimov와 제휴하여 2023년에 alignDRAW 모델에서 생성된 2,709개의 이미지를 모두 이더리움 블록체인에서 NFT로 발행했습니다. 이미지 중 168개는 21개의 고유한 텍스트 프롬프트를 기반으로 생성되었으며, 각 그룹에는 8개의 이미지가 포함되어 있으며 2016년 논문에 게시되었습니다. 나머지 2,541개의 이미지는 21개의 텍스트 프롬프트(그 중 15개는 고유했고 6개는 논문의 프롬프트와 일치)에서 생성되었으며 2015년 11월 토론토 대학교 웹사이트에 업로드되었습니다.

Fellowship은 수정이나 향상 없이 각 이미지를 원래 바이트 형식으로 체인에 저장할 수 있는 기술 아키텍처를 설계했습니다. 이는 이더리움의 가스 가격이 낮은 기간을 활용하기 위해 점진적인 방식으로 수행됩니다. Ethereum 블록체인에 alignDRAW 이미지를 지속적이고 불변적으로 저장함으로써 이 접근 방식은 과학과 예술을 통합하는 인간-기계 협업의 새로운 시대를 여는 역사적인 역할을 확인합니다.

이러한 온체인 디지털 아이템을 볼 수 있는 또 다른 흥미로운 각도는 제작자가 블록체인 데이터 저장의 기술적 한계 내에서 작업하는 방식입니다. 이러한 물체를 뒷받침하는 예술성은 제작자의 창의적인 비전을 실현하기 위해 가능한 가장 우아한 방식으로 모든 부분을 활용하도록 재료를 최적화하는 데 있습니다.

데이터 과학자이자 온체인 아티스트인 Chainleft는 기사에서 다음과 같이 설명했습니다. 온체인 아트는 "작은 것 속에서 무한함을 포착한다는 영원한 믿음에 대한 찬사"입니다. 실제로, 블록체인 공간의 작은 부분에서 우리는 더 광범위하고 내구성이 뛰어난 형태의 디지털 문화의 씨앗을 뿌릴 수 있습니다.

Larva Labs의 Autoglyphs(2019)는 Ethereum 블록체인의 엄격한 데이터 저장 제약 내에서 수행할 수 있는 "완전히 독립적인" 예술 작품을 구축하는 방법에 대한 탐구로 시작되었습니다. 그 결과, ASCII 형식의 텍스트 패턴을 생성할 수 있는 고도로 최적화된 생성 알고리즘(스마트 계약에 완전히 존재)이 탄생했습니다. 이 텍스트 패턴은 스마트 계약에 인코딩된 명령을 기반으로 개별적으로 이미지로 변환될 수 있습니다.

이 접근 방식은 예술 작품을 표현적인 예술 작품이 아닌 시스템 관점으로 보는 방법을 제공한 Michael Noll, Ken Knowlton 및 Sol LeWitt와 같은 초기 생성 예술가에게 경의를 표하는 것입니다. 결과적으로, 블록체인에서 디지털 아트를 생성, 소유 및 배포하기 위한 독립적인 매체 기반 시스템인 Autoglyphs는 많은 생성 예술가들이 예술 매체로서 블록체인의 경계를 계속 확장하도록 영감을 주었습니다. Autoglyph가 사슬에 달린 선사 시대 동굴 벽화에 비유된 것은 당연합니다.

크립토 아트를 수집하는 펀드인 Curated에는 Autoglyphs의 주요 기능을 간략하게 설명하는 간결한 사설도 있는데, 이는 Autoglyphs의 시각적 결과물을 이해하고 수집 가능한 가치를 이해하기 위한 좋은 출발점이 됩니다.

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