월렛 인프라 제공업체 매직 랩스가 코인베이스의 레이어-2 베이스 블록체인에 '매직 뉴턴'을 출시했다. 이 AI 에이전트 플랫폼은 자율 금융을 가능하게 하고 암호화폐 관리를 단순화하며 사용자가 복잡한 거래를 AI에게 위임할 수 있게 한다.
6일(현지시간) 크립토뉴스에 따르면, 월렛 인프라 제공업체 매직 랩스(Magic Labs)가 코인베이스(Coinbase)의 레이어-2 베이스(Base) 블록체인에 매직 뉴턴(Magic Newton)의 제네시스 출시를 발표했다. 이 AI 에이전트 플랫폼은 자율 금융을 가능하게 하고 암호화폐 관리를 단순화한다.
크립토뉴스와 공유된 보도자료에 따르면, 뉴턴은 "최초의 검증 가능한 암호화폐 코파일럿"이다. 이는 사용자가 지능형 온체인 에이전트에 작업을 할당하고 자동화할 수 있게 한다. 팀은 사용자가 완전한 제어권을 유지한다고 주장한다.
또한, 투명성을 보장하기 위해 뉴턴 프로토콜(Newton Protocol)이 뉴턴의 신뢰 인프라 역할을 한다. 이는 예방 조치, 암호화 검증, 평판 관리를 병합하여 에이전트의 신뢰성을 유지한다. 이는 금융 행위의 복잡성과 실행에 관련된 블록체인 수에 관계없이 적용된다.
또한, 제네시스 출시는 매직 랩스의 "블랙 트라이앵글 순간"을 소개한다. 팀이 설명하길, 이는 플레이스테이션(PlayStation)의 초기 개발을 참조한다. 당시, 간단한 검은색 삼각형을 렌더링하는 것은 전체 그래픽 파이프라인이 작동하고 있음을 증명했다.
따라서, 이는 검증 가능한 자동화 스택이 통합되고 작동한다는 증거 역할을 할 것이다. 또한, "달러 코스트 애버리징과 같은 쉽지만 강력한 사용 사례를 통해 뉴턴의 통합 자동화 스택과 간소화된 사용자 인터페이스를 선보일 것"이다.
한편, 매직 랩스는 생태계 참여자들이 안전한 에이전트 기반 자동화 서비스를 구축하고 수익화할 수 있도록 뉴턴을 확장할 계획이다. 이는 더 고급 자산 관리 전략을 가능하게 할 것이라고 한다.
매직 랩스는 페이팔 벤처스(PayPal Ventures), 플레이스홀더(Placeholder), 라이트스피드(Lightspeed), 그리고 KX의 지원을 받고 있다. 또한 폴리마켓(Polymarket), 월렛 커넥트(Wallet Connect), 이뮤터블(Immutable), 헬륨(Helium), 포브스(Forbes), 네이버(Naver)를 포함한 여러 프로젝트와 협력하여 5,000만 개 이상의 임베디드 월렛을 보유하게 됐다.
더불어, 매직 랩스는 친숙한 웹2 로그인 방식을 허용하여 생태계 내 20만 명의 디앱 개발자가 사용자 온보딩을 증가시키는 데 도움을 준다.
"5,000만 개의 월렛을 온보딩하면서 배운 것은 신뢰를 유지하는 경우에만 마찰을 제거하는 것이 가치 있다는 것입니다,"라고 매직 랩스의 공동 창업자이자 CEO인 션 리(Sean Li)가 말했다. 그는 접근 후에 일어나는 일이 진정한 도전이라고 말한다. "매일 수십억 달러가 단편화된 체인을 통해 흐르지만, 고급 사용자조차도 복잡성에 어려움을 겪습니다. 뉴턴은 애플리케이션 추상화를 위한 신뢰 계층을 만들어, 사용자는 단순히 재정적 목표를 표현하고 AI 에이전트는 검증 가능한 경계 내에서 지시에 따라 실행합니다."
이제 팀은 매직 뉴턴이 신뢰할 수 있는 AI 자동화를 활용하여 암호화폐 UX를 향상시킨다고 말한다. 이는 여러 복잡한 인터페이스를 처리하는 대신 "간단한 명령 센터"를 제공한다. 사용자는 AI 에이전트에게 무엇을 성취하고 싶은지 지시하고, 에이전트는 허용된 범위 내에서 이를 수행하는 최선의 방법을 찾을 것이다.
발표에 따르면, 사용자는 에이전트에게 "최고의 수익을 위해 내 토큰을 스테이킹하라"고 지시할 수 있으며, 에이전트는 "여러 블록체인에 걸쳐 이러한 작업을 안전하게 실행하는 데 도움을 주며, 암호화 증명을 통해 사용자의 정확한 지시를 따르고 있음을 보장"한다.
또한, 이는 사용자가 개인 키를 제공하거나 에이전트를 위한 별도의 월렛을 만들 필요가 없음을 의미하며, 이는 보안을 손상시키고 UX를 악화시킨다.
매직 뉴턴 재단(Magic Newton Foundation)과 매직 랩스가 개발한 뉴턴 프로토콜은 "예방 후 검증" 접근 방식을 활용한다. 이는 세 단계로 구성된다. 사전 보호 단계에서는 뉴턴이 스마트 계정을 활용하여 실행 전에 AI 에이전트에게 임시 세션 키를 발급한다.
그런 다음, 실행 후에는 모든 에이전트 활동이 신뢰 실행 환경(TEE)을 통해 검증된다. 마지막으로, 뉴턴은 에이전트가 "시간이 지남에 따라 증명된, 일관되고 올바른 행동"을 통해 평판을 얻는 신뢰 프레임워크를 구축하여 신뢰성을 장려하고 잘못된 행동에 대해 벌을 준다고 발표는 말한다.