엔비디아 창업자 황인순이 현지시간 3월 16일 ‘NVIDIA GTC 2026’ 기조연설에서 인공지능(AI) 산업의 중장기 청사진을 제시하며, AI 칩과 인프라 시장이 2027년까지 최대 1조달러(약 1,350조원) 규모로 성장할 수 있다고 밝혔다.
황인순은 차세대 AI 컴퓨팅 아키텍처, 추론(Inference) 시대 데이터센터 비즈니스 모델, 에이전트(Agent) 중심 소프트웨어 생태계와 산업 연합 등을 묶어 ‘완성형 AI 인프라 패키지’로 제시했다. 이번 GTC는 개별 GPU 신제품 소개를 넘어, 연산력을 축으로 한 통합 AI 인프라 전략에 초점을 맞췄다는 설명이다.
그는 특히 “데이터센터는 토큰을 생산하는 공장”이라는 표현으로 새로운 AI 산업 서사를 제안했다. 추론은 데이터센터의 작업 부하이며, 토큰은 새 상품, 연산력은 매출과 직결된다는 구조다. 황인순은 “앞으로 모든 CEO는 자신이 보유한 ‘토큰 공장’의 효율을 주시하게 될 것”이라고 말했다.
엔비디아는 이러한 인식을 바탕으로 AI 서비스 가격·성능을 단계적으로 나눈 새로운 서비스 레이어 모델도 제시했다. 무료 티어부터 최고 사양의 ‘울트라(Ultra)’ 티어까지, 모델 규모·컨텍스트 길이·응답 속도에 따라 가격이 달라지며, 각 단계는 서로 다른 토큰 단가를 적용하는 구조다.
황인순은 “연산 인프라의 성능과 효율이 곧 AI 서비스의 경제성을 좌우한다”며, 고급형 AI 서비스로 갈수록 더 강력한 컴퓨팅 플랫폼이 필수라고 강조했다. 그는 챗봇에서 추론 시스템, 작업을 직접 수행하는 에이전트로의 발전 과정에서 단일 추론에 필요한 연산량이 기하급수적으로 늘고 있어 전체 사용량과 인프라 수요가 함께 폭증할 것이라고 내다봤다.
기사점수: 1 (온체인 정보 위주이거나, 크립토 가격에 직접적인 영향을 판단하기 어려운 거시 AI 인프라 전망으로 평가해 미발행)
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