AI 수요 폭증에 탈중앙화 컴퓨팅 주목…아르젠텀, ‘토큰 기반 분산 인프라’로 대응

2025년 12월 01일 17:15:15 | 민태윤 기자

전 세계적으로 인공지능(AI)에 대한 수요가 빠르게 증가하면서, 컴퓨팅 자원은 그 자체로 가장 경쟁력 있는 자산으로 자리 잡고 있다. 데이터센터 기반 인프라 중심의 기존 구조로는 이러한 수요를 감당하기에는 한계가 있다는 분석이 제기되고 있다.

AI 기반 분산 컴퓨팅 플랫폼 ‘아르젠텀 AI(Argentum AI)’의 최고경영자(CEO) 앤드루 솝코(Andrew Sobko)는 최근 인터뷰에서 “컴퓨팅은 이제 고정된 인프라에서 해방돼, 분산형 유동 시스템으로 재편돼야 한다”고 강조했다. 그는 중앙화된 클라우드 서비스의 한계를 지적하며, 사람과 AI가 협력하는 ‘인간 중심 컴퓨터 시장’의 가능성을 제시했다.

솝코 CEO는 이전에 물류 분야의 시장플랫폼을 만들었던 경험에서 착안해 아르젠텀 AI를 설계했다고 밝혔다. 과거 물류처럼 컴퓨팅 자원도 비효율적으로 유휴 상태였고, 대형 기업 중심으로 자원 접근이 제한되어 있었다는 설명이다. 그는 “아르젠텀은 신뢰, 참여, 투명성을 설계단계부터 반영한 분산형 컴퓨팅 거래소”라며 “AI 수요 폭증 시대에 중앙 집중형 시스템의 확장성 문제를 해소할 수 있는 대안”이라고 설명했다.

시스템 설계에서 가장 큰 기술적 난관으로 그는 ‘이질적인 하드웨어 환경’과 ‘지리적 한계’를 꼽았다. 전 세계의 다양한 컴퓨터 환경에서 실행되는 AI 작업을 매끄럽게 수행하려면, 단순한 수용 능력보다 ‘신뢰성’과 ‘위치’, ‘장비 성능’ 등 실시간 매칭이 중요하다는 것이다. 이를 위해 아르젠텀은 실시간 성능을 추적하는 AI 기반 ‘동적 벤치마크’를 도입했으며, 전 세계 계층형 스마트 노드를 구축해 품질 기준을 충족한 공급자들을 선별하고 있다.

분산화와 성능 간 균형도 중요한 과제로 지목됐다. 솝코 CEO는 “완전한 탈중앙화는 성능 저하를 부를 수 있고, 반대로 중앙화는 투명성과 회복 탄력성을 상실하게 된다”며 “우리는 분산된 공급자 시스템 위에 검증 가능한 암호학 매커니즘을 추가해, 각 작업의 실행이 실시간으로 모니터링되도록 구성했다”고 설명했다. 또한 지리적 제한을 초월한 보안과 법규 준수를 위해 ‘영지식증명(zk)을 기반으로 데이터 프라이버시’를 보장하는 구조도 강조했다.

장기적으로 그는 AI가 컴퓨팅 시스템 자체의 구조를 바꿔놓을 것이라고 전망했다. 현재 컴퓨팅 자원은 세금 감면이나 저렴한 전기를 제공하는 지역의 데이터센터에 집중돼 있다. 그러나 AI는 전력, 환경, 규제에 따라 자원이 끊임없이 이동하는 ‘가치 중심 분산형 구조’를 요구하게 된다는 설명이다. 아르젠텀은 이런 흐름을 반영해, 전송 지연이 낮거나 친환경 에너지가 우선되는 공간으로 연산 작업이 이동하는 ‘컴퓨팅 유동성’을 지향한다.

커뮤니티와 기업 비즈니스 성장 간의 균형도 이 플랫폼의 핵심 과제 중 하나다. 그는 “토큰 기반 거버넌스는 신뢰와 장기적 정렬의 핵심이지만, 시장은 속도와 유연함을 요구한다”며 “중요 프로토콜 변경만 커뮤니티에 묻고, 제품 개선과 파트너십은 민첩하게 실행하는 방식으로 균형을 맞추고 있다”고 덧붙였다.

그는 마지막으로 “처음부터 국제 규제와 프라이버시 요구사항을 내재화했어야 했다는 점을 뒤늦게 절감했다”며 “탈중앙화란 사람을 배제하는 것이 아니라, AI와 사람이 규모화된 협업을 할 수 있는 구조를 설계하는 작업”이라고 강조했다.

기사요약 by TokenPost.ai

🔎 시장 해석

AI 수요 증가로 전통적 데이터센터 중심 컴퓨팅 구조가 한계에 직면하며, 분산형·탈중앙화 컴퓨팅이 부상 중이다. 아르젠텀 AI는 이를 토큰 기반 거버넌스와 실시간 검증으로 해결하려는 시도를 보여준다.

💡 전략 포인트

- 영지식증명 기술을 통한 프라이버시 보호 및 국제 규제 대응

- 실시간 성능 매칭 기반 유동적 컴퓨팅 인프라 구축

- 커뮤니티 중심의 거버넌스와 민첩한 개발 전략 조화

📘 용어정리

- 영지식증명(zero-knowledge proof): 데이터를 노출하지 않고 그 유효성을 증명하는 암호 기술

- 벤치마크: 시스템의 성능을 정량적으로 측정하는 기준

- SLA(Service Level Agreement): 서비스 제공자와 사용자 간에 정해진 의무 및 성능 보장 기준