아날로그 AI칩 혁신한 미식, 1,800억 투자 유치…GPU 대항마 되나

AI 반도체 스타트업 미식(Mythic)이 DCVC 주도로 1억 2,500만 달러(약 1800억 원) 규모의 신규 투자 유치에 성공했다. 이번 시리즈 라운드에는 NEA, 소프트뱅크 코리아, 혼다 등 다수의 전략적 투자자들이 참여했으며, 이를 통해 회사의 누적 외부 투자금은 1억 7,500만 달러(약 2,520억 원)를 넘어섰다.

미식은 기존의 디지털 처리 구조와 달리 아날로그 신호 기반으로 데이터를 처리하는 고유 설계의 칩을 개발하는 것으로 주목받고 있다. 특히 '컴퓨트 인 메모리(Compute-in-memory)' 아키텍처를 적용해 메모리 회로 자체에서 연산이 가능하도록 만든 점이 핵심이다. 이 방식은 전류의 흐름을 조절하는 저항기를 통해 신경망 연산을 병렬적으로 수행할 수 있도록 해, 전통적인 GPU 대비 에너지 효율 측면에서 100배 이상 성능을 발휘한다고 회사 측은 강조했다.

회사에 따르면 AI 모델의 레이어들이 순차적으로 연산을 수행하는 기존 방식과 달리, 미식의 아날로그 처리 유닛(APU)은 여러 레이어를 동시에 연산할 수 있어 딥러닝 추론 속도를 획기적으로 개선한다. 이 기술은 '스타라이트(Starlight)'라는 형태로 제품화됐으며, 해당 기기는 1와트 미만의 소비 전력으로 수 개의 APU를 탑재할 수 있어 엣지 디바이스에 이상적이다. 로봇이나 센서 기반 장비에 장착해 이미지 품질을 향상시키는 데 활용될 수 있다.

데이터센터 시장도 공략 대상이다. 미식은 APU가 생성형 AI의 핵심인 대규모 언어모델(LLM)을 처리하는 데 있어 그래픽카드 대비 초당 최대 750배 더 많은 토큰을 처리할 수 있다는 테스트 결과를 공개하며 경쟁력을 입증했다. 또한, 개발자들이 기존 LLM을 자사 칩에 맞게 빠르게 이식할 수 있도록 양자화와 리트레이닝 기능이 포함된 소프트웨어 툴킷도 함께 제공된다.

특히 미식은 현재 차세대 칩 개발도 병행하고 있으며, 앞으로는 스마트폰 수준의 저전력 기기에서도 GPT-3 수준의 LLM 운영이 온디바이스(On-device)로 가능하도록 만드는 것이 목표라고 밝혔다. 이는 클라우드 의존도를 줄일 뿐만 아니라 개인정보 보호 측면에서도 유리한 기술적 진보가 될 것으로 전망된다.

이번 대규모 투자 유치는 AI 칩 시장에서 GPU가 절대적인 지배력을 갖고 있는 가운데, 그 틀을 흔들 새로운 대안 기술로서 미식의 입지를 강화하는 계기가 될 것으로 보인다. 업계는 전력 효율성과 성능을 동시에 잡은 미식의 아날로그 컴퓨팅 방식이 향후 AI 반도체의 판도를 바꿀 다크호스로 작용할 가능성에 주목하고 있다.