오픈AI 코딩 에이전트 하루 사용량 601달러…생산성 지표와는 달라

오픈AI 연구원의 코딩 에이전트 사용량이 8월 중순 중앙값 기준 하루 601달러 상당으로 집계됐다. 공개 API 가격으로 환산한 값으로, 연구원 한 명에게 실제로 지출한 비용이나 생산성 증가율을 뜻하지 않는다.

오픈AI는 9월 6일 공개한 ‘Research acceleration: The view inside OpenAI’에서 연구원들이 코딩 에이전트를 하루 여러 차례, 때로는 동시에 사용한다고 밝혔다. 연구조직 전체의 에이전트 가동 시간은 8시간 근무일 기준 인간 노동일 1일당 3.1 에이전트 노동일이었다.

에포크 AI(Epoch AI)는 오픈AI가 공개한 주간 사용량 자료를 분석했다. 10월 5일 분석에서 중앙값 연구원의 하루 사용량은 1월 1달러 미만에서 8월 중순 601달러로 늘었다. 최근 자료에 지수 추세 모델을 적용한 결과 월 1.8배, 약 34일마다 두 배가 되는 속도가 나왔다. 이는 관측값이 매달 정확히 두 배로 증가했다는 뜻은 아니다.

사용량이 많은 연구원과 중앙값 사이의 격차도 컸다. 90백분위 연구원의 하루 사용량은 8월 중순 7047달러였다. 두 금액은 실제 청구액이 아니라 토큰 사용량을 2026년 9월 3일 기준 소매 API 가격으로 환산한 값이다. 내부 추론 비용과 할인, 하드웨어 비용은 공개되지 않아 오픈AI의 실제 지출로 계산할 수 없다.

◇ 가동 시간과 연구 성과는 별개

3.1 에이전트 노동일은 여러 에이전트의 실행 시간을 8시간 단위로 환산해 인간 노동일과 비교한 지표다. 에이전트가 연구원 업무를 그만큼 대체했거나 연구 생산성이 3.1배 높아졌다는 의미는 아니다. 오픈AI는 실험 수행량과 코드 변경이 늘었다고 밝혔지만, 그 변화가 에이전트 사용만으로 발생했다고 단정하지 않았다.

장시간 과제에는 사람의 검토도 뒤따랐다. 오픈AI 보고서는 4~8시간가량 걸리는 과제의 절반 이상에서 사람이 개입했다고 밝혔다.

오픈AI는 2026년 9월까지 ‘자동화된 연구 인턴’을 구축한다는 목표를 달성했다고 밝혔다. 다음 단계로는 2028년 3월까지 인간의 감독 아래 작동하는 ‘자동화된 AI 연구원’을 제시했다.

에이전트 접근 권한과 보안도 과제로 남아 있다. 오픈AI는 7월 20일 연구 인프라에 영향을 준 사고 뒤 학습용 컨테이너 서비스를 일시 중단하고 보안 제한을 강화했다고 보고했다. 8월 7일에는 Astra의 사이버 보안 역량에 관한 예비 증거를 바탕으로 추가 제한을 적용했다. 이튿주 Astra 계열 모델의 GPU 할당량은 59.2% 줄었다. 이는 오픈AI가 공개한 내부 운영 지표다.