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구글, Gemini 4 Argon 공개…내부 실무 평가는 엇갈려

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코드 이전 작업을 검토하는 연구진 / TokenPost.ai

구글이 코딩·전문업무·사이버보안에 특화한 차세대 인공지능 모델 Gemini 4 Argon을 공개했다. 내부 실무 적용을 두고는 성능 평가가 엇갈린 것으로 전해졌다.

구글은 Gemini 4 Argon이 소프트웨어 개발과 법률·금융 등 전문 지식 업무, 사이버보안 방어를 겨냥한 모델이라고 밝혔다. 자체 평가에서 소프트웨어 엔지니어링 벤치마크 DeepSWE v1.1 점수는 77.9%로 집계됐으며, 출력 한도는 기존 6만4000토큰에서 100만토큰으로 확대됐다.

구글은 사내 엔지니어들이 Gemini 4 Argon을 코드베이스 이전과 데이터센터 메모리 최적화 등에 활용하고 있다고 밝혔다. 한 사례에서는 에이전트가 데이터센터 전반의 프로파일링 자료를 분석해 300TiB 이상의 메모리를 절감했고, 80만줄이 넘는 Fuchsia 운영체제 코드의 이전 작업에도 사용됐다고 설명했다.

다만 블룸버그는 구글 내부에서 벤치마크 결과와 실제 업무 성능에 대한 평가가 엇갈렸다고 보도했다. 일부 직원은 코딩 작업에서 어려움이 있다고 평가했지만, 다른 직원들은 모델이 여러 분야에서 최첨단 수준이라는 데 공감대가 있다고 말했다. Gemini 4 Argon은 현재 신뢰할 수 있는 사이버보안 파트너를 대상으로 제한적으로 제공되며, 일반 공개 일정은 정해지지 않았다.

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