레드우드 AI, 리액토스피어 상용화 속도…공공안전·기업 조달시장 동시 확대

레드우드 AI($RDWCF)가 최근 잇따른 발표를 통해 자사 인공지능 화학 플랫폼 ‘리액토스피어’의 데이터 규모와 상용 인프라를 빠르게 키우고 있다. 대학 연구 협력부터 공공기관 파일럿, 기업용 조달 기능 강화까지 이어지면서 단순 기술 개발 단계를 넘어 실제 활용 시장을 넓히는 흐름이 뚜렷해졌다는 평가가 나온다.

회사는 5월 1일 브리티시컬럼비아대학교(UBC)와의 협업 예비 결과를 공개하며, 리액토스피어가 평가한 화학 반응 세트를 기존 약 400만 건에서 2,100만 건 이상으로 늘렸다고 밝혔다. 증가 폭은 약 425%다. 레드우드 AI는 새 모델이 반응 순서를 해석하고, 합성 경로 예측 정확도를 높이며, 잠재적 부반응까지 식별하는 데 초점을 맞추고 있다고 설명했다. 이번 프로젝트는 캐나다 산학협력 지원 프로그램 ‘미탁스 액셀러레이트’의 일부 지원을 받았다.

이 확대는 레드우드 AI의 핵심 경쟁력이 단순 데이터 축적이 아니라 ‘예측 가능한 화학 AI’로 이동하고 있다는 점에서 의미가 있다. 신약 개발이나 정밀 화학 분야에서는 원하는 물질을 만드는 경로를 빠르고 안정적으로 찾는 능력이 중요하다. 여기에 예상치 못한 부반응까지 조기에 탐지할 수 있다면 비용 절감과 실험 실패율 축소에 직접적인 도움이 될 수 있다.

독성 약물 대응 파일럿 참여…브리티시컬럼비아 전역 확장 가능성

레드우드 AI는 공공 안전 영역에서도 존재감을 키우고 있다. 최고경영자 루이 드론(Louis Dron)은 회사가 에이도스 이노베이션스가 주도하는 브리티시컬럼비아 ‘트랙 앤드 트레이스’ 파일럿의 독점 AI 파트너로 참여하고 있다고 밝혔다. 이 사업은 화학 분석, 인공지능, 운영 정보를 결합해 캐나다의 ‘독성 약물 위기’ 대응력을 높이는 범부문 플랫폼 구축이 목표다.

레드우드 AI의 역할은 실험실과 현장 데이터를 대시보드 기반의 시공간 시각화 정보로 바꾸는 데 있다. 이를 통해 공중보건, 임상 치료, 공공 안전 기관이 더 이른 시점에 위험 신호를 파악하고 공동 대응 결정을 내릴 수 있도록 지원한다는 구상이다.

앞서 회사는 4월 17일부터 시작되는 2년짜리 협업 계획도 발표했다. 이 프로젝트는 밴쿠버와 빅토리아를 대상으로 펜타닐을 포함한 독성 오피오이드의 탐지와 예측을 위한 AI 플랫폼을 시험 운영하는 내용이다. 캐나다 왕립기마경찰(RCMP), 빅토리아 경찰, 캐나다 국경서비스청(CBSA)도 참여한다. 프로그램은 대시보드, 정보 보고서, 의사결정 지원 도구를 제공하는 구조로 설계됐으며, 기술·거버넌스 조건이 확정되면 다른 지역으로 확대될 가능성도 열어뒀다.

이는 레드우드 AI가 제약·화학 산업뿐 아니라 공공기관 수요까지 겨냥하고 있음을 보여준다. 특히 ‘독성 약물 위기’ 같은 사회 현안 대응에 AI를 접목하는 사례는 기술 기업의 수익 모델 다변화 측면에서도 주목할 만하다.

리액토스피어 기능 고도화…90개 이상 공급업체 추적

상업적 활용성을 높이기 위한 제품 업데이트도 이어졌다. 레드우드 AI는 리액토스피어의 공급업체 가격·재고 추적 범위를 90곳 이상으로 확대했다고 밝혔다. 새 버전에는 세부 필터, 고객 데이터 연동, 재고 확인 기능도 추가됐다. 회사는 이번 개선이 관세 변화, 물류 차질, 재고 부족이 반복되는 환경에서 시약과 원료 조달 의사결정을 더 빠르게 하고, 대체 공급처 확보 능력을 높이는 데 도움이 될 것이라고 설명했다. 해당 개발은 캐나다 국립연구위원회 산업연구지원프로그램(NRC IRAP)의 자문과 연구개발 자금 지원을 일부 받았다.

이 기능은 AI 화학 플랫폼이 연구소 안에서 끝나지 않고 실제 구매·조달 업무와 연결되고 있다는 신호다. 특히 원료 수급 불안이 커질수록 연구개발 조직은 실험 경로뿐 아니라 ‘어디서, 얼마에, 얼마나 빨리’ 필요한 물질을 확보할 수 있는지가 중요해진다. 레드우드 AI는 이 지점을 공략해 플랫폼의 기업용 활용도를 높이려는 것으로 보인다.

클라우드 전환 완료…방산·엔터프라이즈 수요 대응

레드우드 AI는 4월 9일 리액토스피어를 완전한 클라우드 기반 ‘상용 준비’ 환경으로 전환했다고 발표했다. 새 구조에는 확장 가능한 보안 아키텍처, 개발·운영 환경 분리, 역할 기반 접근 통제, 저장·전송 데이터 암호화, 논리적 데이터 분리, 프로젝트 영속성 기능이 포함됐다.

회사가 이런 요소를 강조한 배경은 명확하다. 대기업이나 방산 관련 고객은 단순한 AI 성능만이 아니라 데이터 보안, 접근 권한 관리, 운영 안정성을 핵심 기준으로 본다. 레드우드 AI는 이번 전환을 통해 기술 시연 단계를 넘어 실제 기관·기업 도입에 필요한 기반을 갖췄다는 점을 부각하고 있다.

전체적으로 보면 레드우드 AI는 반응 데이터 확대, 공공 안전 파일럿, 공급망 기능 보강, 클라우드 상용화까지 네 축을 동시에 밀어붙이고 있다. 아직 초기 기업 색채가 강하지만, AI 기반 화학 분석 기술을 연구·산업·공공 부문으로 확장하려는 전략은 분명하다. 시장은 앞으로 실제 계약 확대와 매출 연결 여부를 통해 이 전략의 현실성을 가늠할 것으로 보인다.