토큰 25% 줄인 메타 뮤즈 스파크 1.3 공개

메타(Meta·$META)가 코딩과 에이전트 기능을 강화한 인공지능(AI) 모델 ‘뮤즈 스파크 1.3(Muse Spark 1.3)’을 공개하고 개발자용 유료 제공을 시작했다. 새 모델은 토큰 사용량을 이전보다 25% 줄인 점을 핵심 개선 사항으로 내세웠다.

블룸버그는 메타가 한국시간 3일 개발자들이 뮤즈 스파크 1.3을 메타 모델 API와 뮤즈 코드에서 이용할 수 있도록 했다고 보도했다. 메타는 향후 인스타그램, 페이스북, 메타 AI에도 새 모델을 적용할 예정이다.

알렉산드르 왕(Alexandr Wang) 메타 최고AI책임자는 뮤즈 스파크 1.3을 두고 “모델 성능에서 지금까지 가장 큰 도약”이라고 말했다. 그는 코딩과 사용자를 대신해 작업을 수행하는 에이전트 기능이 크게 개선됐다고 설명했다.

메타는 새 모델이 앤트로픽(Anthropic)의 ‘클로드 페이블 5.1(Claude Fable 5.1)’과 경쟁할 수 있고, 오픈AI(OpenAI)의 ‘GPT-5.6 솔(GPT-5.6 Sol)’보다 코딩 분야에서 강하다고 주장했다. 다만 AI 모델 성능은 작업과 평가 방식에 따라 달라 단순 비교에는 한계가 있다는 지적도 함께 제기됐다.

뮤즈 스파크 1.3은 여러 작업을 동시에 처리하고 긴 지시문을 관리하는 기능을 개선했다. 작업이 길어져도 세부 정보를 유지하고, 필요한 경우 추가 설명을 요청하도록 설계됐다.

되돌리기 어려운 작업을 실행하기 전에는 사용자 확인을 거치도록 한 점도 강조됐다. 에이전트형 AI가 메일, 문서, 코드, 업무 도구를 오가며 실제 작업을 수행하는 방향으로 확장되면서 권한 통제와 확인 절차가 성능 못지않은 쟁점이 되고 있다.

토큰은 AI가 입력과 출력을 처리할 때 쓰는 기본 단위다. 같은 작업을 더 적은 토큰으로 처리하면 개발자 입장에서는 비용과 지연 시간을 줄일 여지가 생긴다.

메타는 뮤즈 스파크 1.3의 개발자 이용료를 이전 모델인 뮤즈 스파크 1.2와 같은 수준으로 책정했다. 왕 최고AI책임자는 일부 개발자가 메타 API를 통해 일주일에 수조 개의 토큰을 사용하고 있다고 밝혔다.

이번 공개는 메타가 7월부터 이어온 개발자용 AI 전략의 연장선에 있다. 본지는 앞서 메타가 [뮤즈 스파크 1.1과 메타 모델 API 공개 미리보기를 시작했다](https://www.tokenpost.kr/news/cryptocurrency/387981)고 전한 바 있다.

메타는 이후 뮤즈 코드와 뮤즈 스파크를 앞세워 개발자용 AI 시장의 비용 경쟁에도 나섰다. 앞선 보도에서는 [토큰 사용료를 낮춘 개발자용 AI 도구 출시 흐름](https://www.tokenpost.kr/news/cryptocurrency/396483)이 확인됐다.

가중치 공개 여부도 업계 관심사다. 가중치는 AI가 입력을 처리하고 결과를 생성하는 과정에서 사용하는 계산값으로, 공개될 경우 외부 개발자가 모델을 내려받아 자체 환경에서 실행하거나 목적에 맞게 조정할 수 있다.

메타는 뮤즈 스파크 1.3의 가중치 공개 여부는 아직 결정하지 않았다. 이전 모델인 뮤즈 스파크 1.2의 가중치는 공개할 예정이다.

더 큰 규모의 차세대 모델 ‘워터멜론(Watermelon)’도 개발 중이다. 구체적인 출시 시점은 공개하지 않았다.

메타는 AI 연산능력과 모델 접근권을 판매하는 클라우드 인프라 사업도 준비하고 있다. 오픈AI와 앤트로픽이 폐쇄형 고성능 모델을 앞세운 가운데 메타는 개발자 접근성, 비용 효율, 일부 모델의 가중치 공개를 함께 내세우는 전략을 이어가고 있다.

자주 묻는 질문 (FAQ)