9월 말 관리 사건 35만 건 넘어…이브 이용 로펌 약 2000곳

| 강이안 기자

미국 법률 AI 기업 이브(Eve)의 플랫폼에서 관리하는 사건이 9월 말 35만 건을 넘어섰다. 이용 로펌은 약 2000곳이며, 회사는 사건 수가 6월 이후 약 75% 늘었다고 밝혔다.

포천(Fortune)은 이브 공동창업자 겸 CEO 제이 마디스와란(Jay Madheswaran)과의 인터뷰에서 이 수치를 전했다. 마디스와란은 “원고 측 로펌 시장은 오랫동안 크게 소외돼 왔다”고 말했다. 소형 로펌이 인력과 자금에 맞춰 사건을 골라 맡는 현실을 설명한 발언이다.

원고 측 로펌은 기업이나 보험사를 상대로 개인 의뢰인을 대리한다. 사건을 맡아 조사와 서류 작업을 진행하고, 소송이나 합의 절차를 밟는다.

이들 로펌은 승소하거나 합의에 이른 뒤 보수를 받는 성공보수 방식으로 일하는 경우가 많다. 결과가 나기 전까지 사건 조사와 문서 작성에 드는 시간과 비용을 부담해야 해, 사건마다 투입 자원을 따져야 한다.

이브의 플랫폼은 사건 접수와 기록 정리, 문서 작성 등 반복 업무를 지원한다. 회사는 이를 통해 변호사가 같은 인력으로 더 많은 사건을 처리할 수 있도록 돕겠다는 구상을 내세웠다.

포천은 이브 플랫폼의 관리 사건이 6월 이후 약 75% 늘어 9월 말 35만 건을 넘었고, 5만 건 이상이 종결됐다고 보도했다. 이용 로펌은 약 2000곳이며 매출은 전년 대비 6배 늘었지만, 구체적인 매출액은 공개되지 않았다.

포천은 9월 말 기준 5만 건 이상이 종결됐고 해당 사건의 합의·판결액이 35억 달러(약 4조6445억원)를 넘었다고 보도했다. 회사는 2025년 9월 투자 발표에서도 이용 로펌의 합의·판결액이 35억 달러를 웃돈다고 발표했다.

이브는 2026년 4월 공식 발표에서 이용 로펌 1000곳 이상과 ‘활성 사건’ 20만 건 이상을 언급했다. 9월 말 수치는 ‘관리하는 사건’으로 표현됐다. 두 발표의 집계 범위가 같다고 명시되지 않아 이 수치들을 그대로 연결해 증가율을 계산하기는 어렵다.

이브는 6월 11일 제품을 이브OS(EveOS)로 확장했다. 회사는 제품 발표에서 사건별 작업을 수행하는 AI 에이전트와 법률 자료 조사, 의뢰인 응대, 로펌 운영 분석 기능을 공개했다.

플랫폼은 사건 기록을 정리하고 서류 초안을 만드는 작업도 지원한다. 이브는 외부로 나가는 결과물을 변호사가 승인하도록 설계했다고 밝혔다.

레딧의 법률 커뮤니티 게시물에는 엇갈린 이용자 반응이 담겼다. 일부는 사건 기록에서 유용한 단서를 찾았다고 했고, 다른 이용자는 세부 설정에 손이 간다고 적었다. 한 댓글 작성자는 경쟁 제품으로 옮긴 뒤 비용을 줄였다고 밝혔다. 게시물에 달린 익명 이용자들의 경험담만으로 제품 성능을 일반화할 수는 없다.

미국변호사협회(ABA)는 생성형 AI에 관한 ‘Formal Opinion 512’에서 AI를 사용하는 변호사에게 업무의 정확성, 의뢰인 정보 보호, 감독과 법원에 대한 정직성 등 기존 의무가 적용된다고 밝혔다. 법률 AI가 서류 작성을 도와도 결과물을 검토할 책임은 변호사에게 있다는 기준이다. 이 의견서는 이브 제품을 평가한 문서는 아니다. 미국변호사협회 의견서에 관련 원칙이 담겼다.

법률 AI의 활용은 로펌의 사건 관리와 서류 작업을 지원하는 분야로 넓어지고 있다. 본지는 앞서 반독점 사건 지원 플랫폼을 내세운 AI 스타트업의 설립도 보도했다.

이브는 2025년 9월 스파크캐피털(Spark Capital)이 주도한 시리즈B 투자에서 1억300만 달러(약 1367억원)를 조달했다. 당시 회사가 밝힌 기업가치는 10억 달러(약 1조3270억원)를 웃돌았다. 투자 발표는 회사가 배포했다.

이브는 같은 해 4월 공식 발표에서 원고 측 로펌 1000곳 이상과 활성 사건 20만 건 이상을 제시했다. 4월 발표와 9월 말 수치는 집계 표현이 달라 직접 비교에 한계가 있다.

플랫폼 관리 사건 수와 종결 건수는 이용 규모를 보여주는 수치다. 이 수치만으로 AI가 사건 결과를 개선했는지 판단하기는 어렵다.

본 기사는 시장 데이터 및 차트 분석을 바탕으로 작성되었으며, 특정 종목에 대한 투자 권유가 아닙니다.

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