파운드리에 공개된 MS 다중 모델 하니스, 기업 개발자에 제공

마이크로소프트($MSFT)가 여러 AI 모델을 연결하는 코파일럿 하니스를 자사 제품에 적용하고 기업 개발자에게 공개했다. 회사는 이 하니스를 마이크로소프트 파운드리에서도 제공한다고 밝혔다.

마이크로소프트는 28일 공식 블로그에서 하니스를 모델 주변의 지시·맥락·실행 환경·통제를 조정하는 계층으로 설명했다. 하니스는 필요한 정보와 도구를 연결하고 작업 흐름을 관리한다.

하니스는 모델 자체와 그 모델이 실제 업무를 수행하는 환경 사이에 놓인다. 어떤 모델을 쓰더라도 업무 지시와 도구 실행, 통제 절차를 조율하는 역할을 한다.

스티븐 메서(Stephen Messer) 포춘(Fortune) 칼럼 필자는 29일 칼럼에서 “모델은 빌리고 하니스와 네트워크는 소유하라”고 주장했다. 특정 모델의 성능보다 기업의 업무 절차와 데이터, 기록 시스템을 어느 계층에서 통제하는지가 중요하다는 취지다.

메서는 모델을 교체 가능한 구성요소로 두고 기업이 하니스를 관리해야 공급자 종속 위험을 줄일 수 있다고 봤다. 이는 칼럼의 주장으로, 자체 하니스 도입이 종속 위험을 낮춘다는 실증 결과를 제시한 것은 아니다.

그는 네트워크를 별도의 자산으로 구분하고, 참여자가 늘수록 모두에게 이익이 돌아가는 구조를 만들어야 한다고 주장했다. 칼럼은 메서의 사업 경험에 바탕을 둔 견해로 소개됐다.

마이크로소프트는 여러 모델을 연결하는 하니스를 직접 구축하고 유지하는 일이 쉽지 않다고 밝혔다. 성능과 품질, 비용을 함께 맞춰야 한다는 설명이다.

회사는 관리형 하니스를 제공하는 동시에 고객이 외부 하니스와 프레임워크를 가져와 사용할 수 있다고 밝혔다. 자사 제품의 하니스를 운영하면서도 고객에게 다른 도구를 선택할 여지를 둔 것이다.

하니스 설계가 비용에 미치는 영향은 본지가 앞서 라이터의 기업용 AI 에이전트 실험에서 다뤘다. 라이터는 팔미라 X6의 작업당 비용을 52% 줄였다고 밝혔다.

이 결과는 22개 기업용 에이전트 작업과 6개 모델을 비교한 실험에 근거한다. 특정 실험의 비용 절감 폭이 모든 기업 업무에 적용된다는 뜻은 아니다.

앞서 본지는 딥시크가 AI 코딩 하니스팀 채용을 이어가며 개발자 도구 시장 공략에 나선 사례도 보도했다. 코파일럿 하니스 발표와 함께 하니스가 기업용 AI 제품과 개발 도구에서 다뤄지는 사례가 이어졌다.

애드리언 헬퍼트(Adrian Helfert)가 3월 9일 SSRN에 게시한 논문은 S&P500 기업 460곳을 분석했다. 논문은 2026년 1~2월 AI 위험도 상·하위 집단 사이의 주식 수익률 격차를 25.9%포인트로 제시했다.

이 수치는 해당 기간의 집단 간 수익률 격차로, 하니스 도입에 따른 비용이나 성능을 측정한 결과는 아니다. 논문의 동료 심사 여부는 확인되지 않았다.

S&P 글로벌 레이팅스는 AI가 소프트웨어 기업에 지속적인 도전이라고 평가하면서도 투자등급 기업의 단기 존립 위협으로 단정하지 않았다. 독점 데이터와 기존 시스템과의 통합, 지속적인 제품 개선 능력을 방어 요인으로 꼽았다.