앤스로픽, AI 시제품 시험해 제품화…계획은 매달 다시 짠다

앤스로픽(Anthropic)은 완성되지 않은 AI 기능을 초기 이용자에게 시험하고, 효과를 확인한 실험을 고객이 쓸 수 있는 제품으로 확장한다고 밝혔다. 회사는 랩스 소개에서 랩스(Labs)를 실험적 제품을 육성하는 팀으로 설명했다.

다이앤 나 펜(Dianne Na Penn) 앤스로픽 연구·랩 제품 책임자는 10월 29일 공개된 The Skip 팟캐스트 인터뷰에서 신입 제품 관리자에게 “첫 두 달은 경력에서 가장 힘든 시기 중 하나처럼 느껴져야 한다”고 말한다고 밝혔다. 입사 초기부터 실제 업무를 맡기는 조직 문화를 설명한 말이다.

신입 제품 관리자는 초기부터 담당 영역을 맡아 고객과 연구진에게 직접 의견을 구한다. 인터뷰에서 나 펜은 업무에 필요한 답을 스스로 찾고, 연구자와 고객을 만나며 제품을 구체화하는 방식을 설명했다.

나 펜의 팀은 클로드(Claude) 2부터 클로드 5.5 계열까지 모델의 제품 관리를 맡았다. 클로드 코드(Claude Code), MCP, Skills, 클로드 디자인(Claude Design)의 초기 육성과 확장에도 참여했다. MCP는 AI 모델을 외부 도구와 데이터에 연결하는 프로토콜이다.

제품 계획은 한 달 단위로 세운다. 팀은 3~6개월 뒤 기술과 시장 상황을 가정하고, 이를 한 달 동안 실행할 일로 나눈다고 The Skip 인터뷰 정리는 전했다.

앤스로픽은 초기에는 연간 목표·핵심결과(OKR)를 운영했지만, 사용량과 채택률에 관한 예상이 빠르게 빗나가 계획을 오래 유지하기 어려웠다. 팀은 연간 계획이 낡을 때까지 기다리는 대신 월별로 실행 계획을 다시 세운다.

장기 방향은 경쟁사가 새 제품을 내놓을 때마다 바꾸지 않는다. 인터뷰 정리는 연구 조직의 방향과 회사의 미션이 큰 틀을 잡고, 월별 계획은 그 안에서 진행할 일을 정하는 방식이라고 설명했다.

무엇을 만들지 않을지도 검토 대상이다. 나 펜은 미세조정 API 제공을 논의한 사례를 들며, 고객사가 모델을 자체 후학습하고 배포할 즈음에는 기반 모델이 2~3세대 앞서 있을 수 있다는 점을 고려했다고 말했다. 이 사례만으로 해당 API의 출시 여부가 결정됐다고 볼 수는 없다.

나 펜은 경력 초기 제품 관리자들이 기존 절차에 덜 얽매여 다음 단계를 빠르게 진행하는 점을 강점으로 꼽았다. 인터뷰 정리는 그가 이들을 매우 효과적이고 성장 잠재력이 높은 인력으로 평가했다고 전했다.

고객 현장에 배치돼 실제 도입을 지원하던 엔지니어 출신도 제품팀에서 강점을 보였다. 이들은 사용자가 어떤 시스템을 쓰는지 알고 있어, 현장 경험을 연구팀에 전달할 수 있다고 나 펜은 설명했다.

새 아이디어를 제시할 때는 과거에 무엇을 검토했고 왜 추진하지 않았는지부터 살펴야 한다. 나 펜은 충분히 조사한 뒤 근거를 갖고 기존 판단에 이견을 내는 방식을 강조했다.

클로드 코드는 단계적 제품화의 사례다. The Skip 회차 소개는 이 도구가 코드 자동완성에서 터미널 기반 에이전트 작업으로 발전했다고 설명했고, 앤스로픽도 랩스 발표에서 연구 프리뷰를 거쳐 제품으로 성장했다고 밝혔다.

앤스로픽은 2026년 10월 26일 미 증권거래위원회(SEC)에 기업공개를 위한 S-1 신고서를 제출했다. 회사는 2026년 11월 2일 수정본을 냈다.

앤스로픽은 수정본에서 기업 고객이 클로드를 핵심 업무에 통합하면서 소비자용 AI보다 높은 유지율과 수익화를 이끌고 있다고 주장했다. 회사가 제시한 순매출 유지율(NRR)은 2026년 9월 30일 기준 약 900%다. 이 수치는 S-1 수정본에 담겼다.

앤스로픽은 NRR을 기준 기간 고객 매출 대비 현재 기간 고객 매출의 비율로 정의했다. 기준 기간은 측정일 1년 전 끝나는 3개월이며, 현재 기간은 측정일에 끝나는 3개월이다.

계산 대상은 기준 기간에 1달러(약 1357원) 이상 매출이 발생한 고객이다. 고정 요금제 구독료가 확장·축소를 반영하지 않는다는 이유로 클로드 프로·맥스·울트라 구독자는 계산에서 제외한다.