iMerit이 분야·언어 전문가 3만명을 생성형 AI 모델의 미세조정·평가·검증에 연결하는 ‘iMerit Scholars’ 플랫폼을 공개했다.
EXL($EXLS)은 10월 26일 플랫폼 출시를 발표하며 인수 뒤 첫 주요 출시라고 소개했다. 회사는 전문가를 모집해 업무를 배정하고 보수를 지급하는 과정을 플랫폼에서 관리한다고 밝혔다. EXL의 플랫폼 발표에 담긴 내용이다.
EXL은 현재 분야 전문가와 언어 전문가 3만명을 연결하고 있으며, 플랫폼은 장기적으로 수십만명을 관리하도록 설계했다고 밝혔다. 3만명은 분야·언어별 참여자 규모로 제시된 수치다.
이 수치가 전문가 모두가 상근 직원이거나 인도에서 일하는 노동자라는 뜻은 아니다. 플랫폼 참여자 수와 회사의 직원 수, 지역별 고용 인원은 서로 다른 지표다.
라다 바수(Radha Basu) EXL 수석부사장 겸 iMerit 총괄은 “AI 모델을 가르치는 데 그치지 않고, 모델의 틀린 점을 찾아내 바로잡을 사람이 필요하다”고 말했다. 전문가의 역할을 데이터 입력에서 모델 답변 검토까지 넓혀 설명한 발언이다.
회사는 의료·금융·보험처럼 답변의 정확성과 안전성을 따져야 하는 분야를 주요 적용 영역으로 제시했다.
데이터 주석은 이미지·글·음성·영상에 라벨을 붙여 AI 학습이나 결과 평가에 쓰이도록 정리하는 작업이다. 정해진 기준에 따라 자료를 분류하는 일부터 결과의 정확성을 점검하는 일까지 포함한다.
생성형 AI 모델 평가는 모델이 만든 답변의 적절성과 오류를 살펴보는 업무다. iMerit은 전문가의 분야에 맞춰 프로젝트를 배정하고 결과를 점검하는 방식으로 플랫폼을 설명했다.
iMerit의 채용 목록에는 마라티어·영어와 구자라트어·영어를 다루는 생성형 AI 데이터 주석 분석가 직무가 올라와 있다. 공고는 언어 역량과 필요한 직무를 보여준다.
해당 공고는 고용 형태를 독립 계약자(Scholar)로 표기했다. 개별 채용 공고만으로 회사 전체의 고용 형태나 채용 규모를 나타낼 수는 없다.
iMerit은 데이터 작업 거점으로 란치·실롱·후블리·비샤카파트남 등을 소개한다. 거점 목록은 지역별 채용 인원이나 고용 증감 규모를 보여주는 통계는 아니다.
iMerit 인수 완료일은 2026년 7월 31일로 미 증권거래위원회(SEC) 공시에 기록돼 있다. EXL은 앞서 인수 완료 발표에서 바수가 수석부사장 겸 iMerit 총괄로 합류한다고 밝혔다.
인도 연구기관 Aapti Institute의 과거 데이터 라벨링 연구는 스타트업 리더 8명을 인터뷰했다. 보고서에는 2020년 6월 라운드테이블 기록도 담겼으며, 데이터 라벨링 노동자는 직접 인터뷰하지 않았다. Aapti Institute 연구 보고서에 적힌 연구 범위다.
보고서는 정규 고용과 교육을 제공하는 모델이 있는 반면, 플랫폼에서 건별로 일을 배정하는 방식에서는 보수와 노동자 보호가 취약해질 수 있다고 분석했다. 이는 사업 모델에 따라 노동 조건이 달라질 수 있다는 설명이다.
노동자를 직접 인터뷰하지 않은 연구인 만큼, 이를 현재 인도 데이터 주석 노동자 전체의 처우를 대표하는 조사로 볼 수는 없다. iMerit의 전문가 네트워크 규모와 채용 공고도 전체 고용의 증감 수치를 뜻하지 않는다.
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