K-엑사원 2.5 API 무료 공개…자체 평가서 70% 향상

LG AI연구원이 9일 K-엑사원 2.5 API를 무료로 공개했다.

LG AI연구원은 서울 코엑스에서 열린 엔비디아($NVDA) AI 데이 서울 2026에서 공개 소식을 알렸다. 개발자와 스타트업, 기업, 연구기관은 API 키를 발급받아 모델을 이용할 수 있다. API는 외부 서비스가 모델 기능을 호출하도록 연결하는 통로다.

K-엑사원 2.5는 지난 8월 공개한 모델에 추가 학습을 적용한 기술 검증 모델이다. 김이른 LG AI연구원 엑사원랩장은 “내부 분석 결과 24개 평가 지표를 종합한 성능은 8월 공개 모델 대비 70% 이상 향상된 것을 확인했다”고 말했다.

이 수치는 LG AI연구원의 자체 평가 결과다. 독립 검증 결과나 OpenShell의 보안 성능을 나타내는 수치로 볼 수는 없다.

LG AI연구원은 지난 4월 발표에서 엑사원 개발 과정에 Nemotron 오픈 데이터셋을 활용했다고 밝혔다. 11월 9일 API 공개 자료에는 K-엑사원 2.5의 데이터셋 사용 여부가 언급되지 않았다.

엔비디아가 공개한 Nemotron-Personas-Korea 데이터카드는 100만 건의 레코드에 합성 페르소나 700만 개를 담았다고 설명한다. 실제 인물 700만 명의 데이터가 아니라 실제 인구 분포 등을 바탕으로 생성한 합성 데이터셋이다.

엔비디아는 9월 28일 Open Agent Safety Platform을 발표하며 오픈소스 OpenShell과 하드웨어 감시 설계 Sentry를 포함했다. 본지는 앞서 OpenShell을 토대로 한 참조 아키텍처의 구성과 기능을 전했다.

OpenShell은 에이전트가 작업을 수행하는 동안 파일·네트워크·외부 도구에 접근하는 범위를 정책에 따라 통제하는 런타임이다. Nemotron은 모델과 데이터셋을 포함하는 제품군으로, 두 기술은 역할이 다르다.

OpenShell이 실행 정책을 집행한다는 설명만으로 모델의 모든 오류나 허용된 접근 경로를 통한 정보 유출까지 막는다고 단정할 수는 없다. LG의 70% 이상 성능 향상 평가도 에이전트 실행 통제와는 별개의 결과다.

호주 보안업체 Sorami는 OpenShell 0.1.2 버전을 Apple Silicon Mac 한 대에서 시험했다. 별도의 에이전트 시험에서 기본 정책 적용 시 모의 비밀정보 유출은 10회 중 0회였다. 결정론적 시험은 총 123회였으며, 그중 자동 승인 설정이 새 공개 호스트를 사람 개입 없이 허용한 사례는 12회 중 12회였다. Sorami는 단일 버전·드라이버·호스트에서 나온 결과라 다른 배포 환경에 일반화할 수 없다고 밝혔다.

현대차그룹은 2025년 10월 31일 엔비디아와의 협력 발표에서 Nemotron 오픈 모델과 NeMo 도구를 활용해 자체 대형언어모델(LLM)과 AI 개발을 추진한다고 밝혔다. 당시 통합 학습·검증·배포 목표로 제시한 블랙웰(Blackwell) GPU 5만 대는 계획 수치다.

엔비디아 AI 데이 서울 2026은 10일까지 열린다. 공식 일정에는 에임인텔리전스의 에이전트 통제 세션과 LG AI연구원이 참여하는 모델 개발 패널이 편성됐다.