메타 뮤즈 모델 3종, 구글 클라우드서 프리뷰 제공

메타(Meta·$META)의 인공지능(AI) 모델 뮤즈 엠버(Muse Ember), 뮤즈 원더(Muse Wonder), 뮤즈 스파크 1.3(Muse Spark 1.3) 등 3종을 구글 클라우드(Google Cloud)가 제미나이 엔터프라이즈 에이전트 플랫폼(Gemini Enterprise Agent Platform)에서 프리뷰로 제공한다. 기존에 이용할 수 있던 스파크 1.3에 엠버와 원더가 추가됐다.

구글 클라우드는 9일 서비스 출시 기록에 세 모델을 글로벌 엔드포인트의 관리형 API로 제공한다고 적었다. 개발자는 오픈AI 호환 Responses API로 모델에 요청할 수 있다. 세 모델의 상태는 모두 프리뷰로 표시됐다.

세 모델의 공개·제공 시점은 서로 다르다. 메타는 스파크 1.3을 9월 2일 발표했고, 구글 클라우드 모델 문서는 제공 시작일을 9월 24일로 안내한다. 원더는 메타가 10월 12일 공개했으며, 엠버와 원더의 구글 클라우드 제공 시작일은 모두 11월 9일이다.

엠버는 도구 호출, 코딩 하위 작업, 문서 정보 추출처럼 반복 횟수가 많은 에이전트 작업을 겨냥한다. 메타는 엠버를 뮤즈 제품군에서 가장 작은 모델로 소개했다.

원더는 복잡한 소프트웨어 개발과 장시간 이어지는 작업에 초점을 둔다. 구글 클라우드는 여러 단계의 코딩과 컴퓨터 사용 작업에서 계획을 세우고 도구를 병렬로 호출하는 기능을 제시했다.

스파크 1.3은 코딩과 에이전트 작업에 맞춘 모델이다. 메타는 자체 비교에서 이전 버전보다 도구 호출이 약 20%, 토큰 사용량이 약 25% 줄었다고 밝혔다. 본지도 앞서 스파크 1.3의 공개와 작업 효율 개선을 보도했다.

입력 형식은 모델마다 다르다. 구글 클라우드 문서상 엠버는 텍스트와 이미지, 원더와 스파크 1.3은 텍스트·이미지·PDF를 입력으로 받는다. 세 모델의 출력은 모두 텍스트이며, 지원 입력 목록에 영상과 음성은 포함되지 않았다.

세 모델은 모두 약 100만 토큰의 맥락 창을 지원한다. 맥락 창은 한 번의 요청에서 모델이 참고할 수 있는 입력 범위를 뜻한다.

메타는 앞서 스파크 1.3과 원더를 메타 모델 API(Meta Model API)와 개발 도구 뮤즈 코드(Muse Code)에서도 제공해 왔다. 관리형 API는 개발자가 모델 서버를 직접 배포하지 않고 클라우드 플랫폼에 요청을 보내 결과를 받는 방식이다.

구글 클라우드 문서에는 세 모델 모두 사전 할당 처리량과 일괄 예측을 지원하지 않는다고 적혀 있다. 해당 기능이 필요한 개발자는 모델별 지원 범위를 확인해야 한다.