모델 270개 담은 WorldFoundry 기술보고서 공개

OpenEnvision이 10일 월드모델 평가 인프라 WorldFoundry의 기술보고서를 공개했다. 논문 초록에는 모델 항목 270개와 벤치마크 74개, 등록 지표 62개가 제시됐다.

OpenEnvision은 공식 저장소 공지에서 기술보고서 공개를 알렸다. 논문 페이지에는 11월 7일 제출한 것으로 표시돼 있다. 저장소 기록상 코드는 앞서 7월 11일 공개됐다.

이번 발표는 새 월드모델 출시가 아니라 기존 인프라의 구성과 평가 원칙을 정리한 보고서다. WorldFoundry는 여러 생성형 월드모델을 실행하고 결과를 평가하는 작업 흐름을 제공한다.

이용자는 모델과 벤치마크를 검색하고 필요한 실행 환경과 자산을 준비할 수 있다. 추론을 실행한 뒤 생성 결과물을 관리하고 평가를 진행한다.

명령줄과 터미널 화면, 브라우저 기반 작업 공간도 제공한다. 이들 도구는 같은 요청·결과물 형식을 사용한다.

생성 결과물은 호환되는 평가에 다시 쓸 수 있도록 기록으로 남는다. 영상과 3D 구조, 행동 기록 등을 보관하고 시각화할 수 있다.

생성과 평가는 서로 다른 환경에서 실행할 수 있다. 점수표에는 결과의 근거 출처와 평가 범위, 실행을 막은 조건이 담긴다.

보고서는 월드모델을 환경의 상태를 지속해서 유지하고, 행동이나 개입에 따라 그 상태를 갱신해 시간적으로 일관된 결과를 내는 시스템으로 정의했다. 이는 단순히 장면을 생성하는 모델과 구별되는 기준이다.

영상이 사실적으로 보인다는 점만으로 물체의 상태가 계속 유지되는지, 사용자 행동에 맞춰 환경이 바뀌는지는 알 수 없다. 보고서는 시각적 사실성과 상호작용 능력을 별도로 검증해야 한다는 문제의식을 담았다.

적용 범위는 영상과 3D·4D, 체화형 행동, 상호작용형 월드 시스템에 걸친다. WorldFoundry는 이들 분야의 추론과 평가를 공통 작업 흐름으로 묶는다.

다만 모든 모델에 같은 입력과 평가 절차를 적용하지는 않는다. 분야별 어댑터가 모델 고유의 입력과 실행 방식, 출력 형식, 평가 절차를 유지한다.

카탈로그에 모델이 등록된 단계와 실제 실행이 준비된 단계는 구분된다. 실행 결과물을 확인한 단계와 벤치마크 점수의 근거를 확보한 단계도 각각 따로 표시한다.

외부에서 가져온 점수는 공식 순위표의 결과와 자동으로 동등하게 인정되지 않는다. 따라서 카탈로그의 모델 항목 수가 성능 검증을 마친 모델 수를 뜻하지는 않는다.

집계 수치는 자료별로 다르다. 논문 초록은 모델 항목 270개와 벤치마크 74개, 등록 지표 62개를 제시했지만 공식 문서 첫 화면에는 모델 항목 275개와 열람 가능한 벤치마크 74개가 표시돼 있다. 각 집계의 기준 시각과 모델 수 차이의 이유는 공개되지 않았다.

공개 코드는 아파치 라이선스 2.0을 따른다. 포함되거나 수정된 다른 프로젝트 구성요소에는 별도 라이선스가 적용될 수 있으며, 모델 가중치와 데이터셋, API 키는 저장소에 포함되지 않았다.

기본 통합 환경은 리눅스와 NVIDIA CUDA 지원 GPU, CUDA 12.8 이상을 지원하는 드라이버, Git·Conda를 요구한다. 필요한 GPU 메모리와 추가 실행 환경은 모델별로 다르다.