AI 데이터센터 전력 50% 증가(2025년)…Diraq 양자컴퓨터 가동

호주 양자컴퓨팅 기업 Diraq가 시드니 에퀴닉스(Equinix·$EQIX) 상용 데이터센터에서 8큐비트 양자컴퓨터를 가동했다. 이 장비가 AI 작업을 기존 컴퓨터보다 적은 전력으로 처리했다는 비교 결과는 공개되지 않았다.

Diraq는 10일 발표문에서 장비가 실리콘 스핀 방식이며 소비전력이 20kW 미만이라고 밝혔다. 냉각·제어 장치도 시스템에 포함돼 있다.

Diraq는 같은 설비의 양자 칩을 교체해 향후 1년 안에 최대 256큐비트로 확장하겠다는 목표를 제시했다. 에퀴닉스와 9월 협력 발표에서 밝힌 시험 대상은 데이터센터 내 작동 성능과 기존 CPU·GPU 시스템과의 연동이다. Diraq의 상용 데이터센터 가동 소식은 본지가 앞서 전했다.

20kW 미만이라는 수치는 장비의 소비전력이다. AI 작업 한 건에 필요한 전력량이나 같은 작업을 기존 시스템보다 적은 전력으로 처리했다는 뜻은 아니다.

◇ 데이터센터 전력 수요와 양자컴퓨팅

국제에너지기구(IEA)는 2026년 보고서에서 세계 데이터센터 전력 소비량이 2025년 485TWh에서 2030년 950TWh로 늘어날 것으로 전망했다. 이는 데이터센터 전력 소비량 전망이다.

IEA는 2025년 데이터센터 전체 전력 소비량이 전년보다 17% 증가했고, AI 중심 데이터센터 소비량은 50% 늘었다고 밝혔다. 두 수치는 2025년의 전년 대비 증가율이다.

반면 IEA는 AI 작업 한 건에 필요한 전력이 최근 몇 년간 매년 10배 이상 줄어든 것으로 추정했다. 동영상 생성과 추론, 에이전트형 작업처럼 전력을 많이 쓰는 AI 서비스의 이용도 늘고 있다고 설명했다.

앤드루 주라크(Andrew Dzurak) Diraq 창업자 겸 CEO는 AFP가 10일 공개한 인터뷰에서 “차세대 AI가 많은 전력을 쓰는 이유 중 하나는 풀고 있는 문제 가운데 양자 계산에 훨씬 적합한 부류가 있기 때문”이라고 말했다. 그의 발언은 AI 작업 전체가 아니라 양자 계산에 적합하다고 보는 일부 문제를 가리킨다.

주라크는 같은 인터뷰에서 양자컴퓨팅이 5년 안에 데이터센터의 전력 부담을 덜 준비를 갖출 것이라고 전망했다. 이는 창업자의 전망이며, 현재 장비가 전력을 줄였다는 실증 결과와는 구분해야 한다.

◇ 큐비트 수보다 중요한 전력 비교

미국 에너지부는 9월 17일 ‘퀀텀 제네시스 큐(Quantum Genesis Q)’ 대회에 최대 2억1500만달러(약 2885억원)의 재원을 계획했다고 밝혔다. 대회는 100개 이상의 논리 큐비트로 수억 회의 오류 내성 연산을 수행하는 시스템 구현을 목표로 한다. 활용 분야로는 화학·소재·물리·응용수학을 제시했다.

대회 목표는 달성된 성과가 아니다. 논리 큐비트는 여러 물리 큐비트를 함께 제어해 오류를 감지·보정하도록 구성한 단위이므로, Diraq의 8큐비트와 숫자만으로 성능을 비교할 수 없다.

오크리지 국립연구소 자료에 실린 2026년 연구는 2030~2040년대 구축될 수 있는 초전도 방식 양자컴퓨터의 전력·자원 수요를 시나리오로 분석했다. 연구진은 추정치의 불확실성이 크며, 대규모 구축 과정에서 물과 헬륨-3 공급이 제약 요인이 될 수 있다고 봤다.

이 연구는 미래의 초전도 시스템을 다뤘다. 따라서 실리콘 스핀 방식인 Diraq 장비의 전력 성능을 직접 설명하는 결과로 볼 수는 없다.

양자컴퓨팅이 AI 데이터센터의 전력 부담을 줄였는지는 같은 작업을 양자·고전 시스템에 맡겨 비교해야 판단할 수 있다. 연산 성능과 함께 냉각·제어 설비를 포함한 전체 소비전력도 측정해야 한다.