Maple AI가 12일 유료 이용자용 데스크톱 AI 에이전트 Maple Work를 공개했다. 이용자가 지정한 폴더의 파일을 읽고 작업을 수행하는 제품이다.
회사는 공식 발표문에서 Maple Work를 Mac·Windows·Linux에서 제공한다고 밝혔다. 이용자가 작업을 지시하면 에이전트가 단계를 나눠 파일을 읽거나 수정하고 명령을 실행하며, 이메일·일정·저장공간 등 연결 서비스와도 연동할 수 있다.
에이전트와 AI 모델은 서로 다른 곳에서 작동한다. 에이전트는 이용자 컴퓨터에서 움직이지만 모델은 클라우드의 하드웨어 격리 환경에서 실행된다.
파일에서 읽은 내용은 대화의 일부로 모델에 전달된다. Maple AI는 내용이 이용자 기기에서 암호화되고 격리 환경 안에서만 복호화된다고 설명한다.
회사는 공개 코드와 재현 가능한 빌드, 원격 증명을 보안 주장 검증 수단으로 제시한다. 이런 절차는 회사가 설명하는 보안 구조를 확인하기 위한 장치다.
검증 페이지는 AWS Nitro가 서명한 증명 문서와 실행 중인 소프트웨어 이미지의 지문(PCR0)을 확인하는 절차를 안내한다. 지문은 격리 환경에서 실행되는 이미지가 회사의 배포 기록과 일치하는지 대조하는 데 쓰인다.
다만 지문이 Maple의 서명된 배포 이력과 일치해도 그 이미지가 공개 소스로 만들어졌다는 점까지 자동으로 입증하지는 않는다. 회사는 별도 재빌드가 필요하며 이용자가 하드웨어와 공개 코드, Maple의 서명 키를 신뢰해야 한다고 명시했다.
프라이버시 보호 범위는 외부 서비스와 연결할 때 달라진다. 웹 검색과 연결 앱, 사용자 지정 MCP 서버, 외부 코딩 에이전트는 Maple AI가 약속한 프라이버시 범위 밖에서 작동한다.
작업 기록은 이용자 컴퓨터에 저장되지만 Maple Work 자체의 추가 암호화는 적용되지 않았다. 따라서 클라우드 모델과 파일 처리에 관한 회사의 설명과 기기에 남는 기록의 보호 방식은 구분해 볼 필요가 있다.
Maple AI는 공개 모델이 최상위 폐쇄형 모델보다 수개월 뒤처질 수 있다고 밝혔다. 장시간 코딩과 대형 코드베이스 변경, 전문 과학·수학 작업에서 격차가 클 수 있다는 설명이며 독립적인 성능 비교 결과는 제시되지 않았다.
멘로벤처스는 2026년 7월 미국 성인 5067명을 조사했다. 조사 결과에서 AI 비이용자의 76%는 개인정보 보호를 우려했고, AI 이용자의 32%는 최종 승인 없이 AI가 자신을 대신해 행동하도록 한 경험이 있다고 답했다.
같은 조사에서 AI 이용자의 36%는 AI에 이메일 접근을 허용했고 33%는 웹 브라우저 접근을 허용했다. 이 수치는 미국 성인 조사 결과로, 국내 이용자에게 그대로 적용할 수는 없다.
온라인 이용자 반응은 엇갈렸다. 레딧의 AI 모델 토론에서는 Maple AI를 실제 이용할 수 있는 격리형 클라우드 서비스 사례로 든 의견이 나왔고, 다른 이용자들은 하드웨어와 펌웨어 공급자에 대한 신뢰가 여전히 필요하다고 지적했다.
가상자산과 관련해 확인된 접점은 결제 방식이다. Maple AI는 프라이버시 안내문에서 이메일 없는 가입과 연간 요금제의 비트코인(BTC) 결제를 안내한다.
회사는 비트코인 거래가 공개 장부에 남고 접속 IP 주소도 별도 정보라며, 대화 보호가 익명성을 뜻하지는 않는다고 설명한다. 비트코인 결제는 AI 모델이 블록체인에서 실행된다는 의미가 아니다.
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