ERC-8004 출시… 'AI 평판·신원' 블록체인에 올린다

이더리움, ERC-8004 표준 출시로 탈중앙형 AI 상호작용 시대 연다

이더리움 네트워크에서 탈중앙형 AI 에이전트들이 신뢰 기반 상호작용을 할 수 있도록 설계된 신규 표준 ERC-8004가 메인넷에 정식 배포됐다. 이번 표준은 AI와 블록체인의 융합을 모색해온 이더리움재단의 새로운 시도로, 신뢰없는(trustless) 에이전트 간 거래와 평가 시스템을 가능하게 함으로써 향후 AI 기반 탈중앙 커머스의 핵심 인프라로 부상할 전망이다.

ERC-8004는 AI 에이전트의 ‘평판’과 ‘정체성’을 블록체인에서 관리할 수 있도록 설계된 표준으로, 사용자는 에이전트가 과거 수행한 작업과 리뷰 정보를 조회해 서비스 신뢰도를 판단할 수 있다. 개발을 총괄한 다비데 크라피스(Davide Crapis) 이더리움재단 AI 총괄은 “ERC-8004는 에이전트끼리 신뢰 없이 상호작용하는 환경을 제공하며, 미래에는 수천 개의 AI 에이전트가 이더리움에서 자율 거래를 하게 될 것”이라고 설명했다.

탈중앙 신뢰체계, AI 상거래를 뒷받침한다

크라피스 총괄은 분산형 시스템에서 ‘신뢰’는 상업 활동의 전제조건이라고 강조했다. 기존 중앙화된 AI 플랫폼과 달리, ERC-8004는 블록체인 기반 정체성 레지스트리와 평판 레지스트리를 통해 에이전트 간 신뢰 문제를 해결한다. 에이전트를 등록하면 자동으로 NFT 기반 신원(ID)이 발급되며, 해당 정보는 리뷰와 평판 기록과 함께 공개된다. 이는 AI 서비스 활용 시 투명한 정보 접근을 가능하게 한다.

그는 “사람들이 서로 신뢰할 수 없으면 상거래는 불가능하다”며 “AI 에이전트가 늘어나면서 이런 신뢰 문제를 해결하는 인프라 수요는 폭발적으로 증가할 것”이라고 덧붙였다. 향후 수많은 전문 AI 에이전트가 맞춤형 서비스를 제공하는 ‘멀티 에이전트 시대’가 본격화될 것으로 내다봤다.

중앙화 우려도… 탈중앙 구조 유지 관건

다만 ERC-8004 레지스트리가 다중 체인에서 서비스 조회를 담당하면서, 중앙 집중형 거버넌스 우려도 제기되고 있다. 크라피스는 “사용자들이 서비스 목록을 조회하기 위해 특정 체인의 ERC-8004 레지스트리에 의존하면 이는 곧 병목이 될 수 있다”며 완전한 탈중앙화를 위한 구조 확립이 필요하다고 지적했다.

정체성 정보 외에도, 평판 시스템은 다양한 평판 데이터를 수용할 수 있도록 설계됐다. 사람의 리뷰처럼 직접 읽을 수 있는 정보뿐 아니라, 암호화된 피드백 등도 입력 가능해 개별 프로젝트마다 특성에 맞는 평가 시스템 구축이 가능하다. 이를 통해 ‘서비스 품질’을 주기적으로 측정하고 블록체인에 기록하는 ‘디지털 감시망(watchtower)’ 구축도 고려되고 있다.

X402 등 결제 인프라 확장성도 주목

ERC-8004는 결제 레이어와도 밀접하게 연결된다. 함께 개발된 X402 표준은 온체인 결제 요청을 오프체인 서비스와 직접 연결하는 프로토콜로, 향후 다양한 서비스 연동이나 요금 적용 등에 유용하게 활용될 전망이다. “요청과 결제를 묶어 처리할 수 있도록 설계돼, 서비스 제공자 입장에서 가격 변경이나 자동청구가 쉬워진다”는 것이 그의 설명이다.

향후 ERC-8004 레지스트리는 멀티체인 간 호환을 전제로 운영되며, 각 체인당 하나의 싱글톤 레지스트리가 배포될 예정이다. 이 시스템은 각 체인의 리뷰 정보를 자동으로 통합해 사용자 편의를 높이고, 전체 네트워크 평판 신뢰도를 보장한다.

AI-블록체인 융합의 새로운 표준 가능성

ERC-8004는 탈중앙 AI 상호작용이라는 새로운 기술 지평을 제시하는 동시에, 기존 중앙화 서비스 모델의 약점을 보완하고 있다. 크라피스는 “평판 시스템이 모든 리뷰를 검증해야 하는 건 아니다. 핵심은 유의미한 평균 평판을 도출할 수 있는 구조”라며 “상품이 좋으면 리뷰는 자연스레 4.9에 수렴하고, 평판 체계는 누구나 검증할 수 있도록 설계됐다”고 말했다.

이미 ERC-8004를 바탕으로 밍코인 발행, 에이전트 기반 거래 자동화 등 다양한 프로젝트가 등장하고 있으며, 전용 개발 리소스도 8004.org를 통해 공개되어 있다. 이처럼 ERC-8004는 이더리움과 AI의 결합 지점을 구체화하며 Web3 시대 AI 신뢰 인프라의 초석이 되고 있다.

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