폴리곤(MATIC)이 4월 8일 메인넷에서 ‘지우글리아노(Giugliano)’ 하드포크를 적용하며 트랜잭션 확정 시간을 2초 단축했다. 결제·실물자산(RWA) 서비스의 ‘지연 비용’을 낮추는 데 초점이 맞춰졌다.
이번 업그레이드는 블록 85,268,500에서 활성화됐으며, 폴리곤 재단은 이날 오후 2시(UTC) 기준 문제 없이 전환이 완료됐다고 밝혔다. 핵심은 블록 생성자가 검증 사이클 초반에 블록을 ‘사전 공지’할 수 있도록 구조를 바꾼 점이다. 이를 통해 검증자가 확정으로 간주하기까지의 대기 시간이 줄어든다.
이번 ‘지우글리아노’ 하드포크(PIP-83)는 단순 최적화가 아니라 체감 사용자 경험을 바꾸는 업데이트다. 폴리곤(MATIC) 기반 결제 앱이나 실물자산 플랫폼에서는 확정 지연이 곧 리스크이자 비용이다. 2초 단축은 결제 안정성과 응답성을 함께 끌어올리는 요소로 평가된다.
테스트넷 ‘아모이(Amoy)’에서 이미 동일 구조가 검증됐으며, 당시에도 약 2초의 확정 시간 개선이 확인됐다. 메인넷에서도 이 수치가 유지될지가 관건이다.
이번 업그레이드는 ‘수수료 인프라’에도 변화를 줬다. 수수료 파라미터를 블록 헤더에 직접 포함시키고, 관련 데이터를 조회할 수 있는 새로운 RPC 엔드포인트를 도입했다.
이로 인해 지갑과 디앱은 별도의 API 계산 없이 블록 데이터만으로 수수료 정보를 확인할 수 있게 됐다. 가스 추정 로직이 단순해지고, 애플리케이션 레벨에서 발생하던 오류 가능성도 줄어든다.
노드 운영자는 반드시 Bor v2.7.0 또는 Erigon v3.5.0 이상을 사용해야 하며, 그렇지 않을 경우 해당 블록 이후 네트워크 합의에서 이탈한다.
지우글리아노는 처리량(TPS)을 늘리는 업그레이드는 아니다. 폴리곤이 추진 중인 ‘기가가스(Gigagas)’ 로드맵, 즉 초당 10만 TPS 목표와는 별개의 단계다.
대신 이번 업데이트는 확정 속도와 데이터 구조를 정비해 향후 확장성 업그레이드의 기반을 다지는 역할에 가깝다. 실제로 이전 ‘바일라이(Bhilai)’ 하드포크에서 포함됐다가 롤백됐던 PIP-66 변경 사항이 이번에 다시 도입되며 안정성이 재검증됐다.
아비트럼(ARB), 옵티미즘(OP) 같은 옵티미스틱 롤업은 7일 챌린지 기간이라는 구조적 지연이 존재한다. 반면 ZK 롤업은 거의 즉각적인 확정성을 제공하지만 비용 부담이 크다.
폴리곤(MATIC)은 별도의 검증자 집합을 가진 사이드체인 구조로, 이번 업데이트는 이러한 구조를 유지한 채 ‘네이티브 확정 속도’를 끌어올렸다는 점에서 의미가 있다.
결국 지우글리아노의 성과는 메인넷 환경에서도 2초 개선 효과가 유지되는지에 달려 있다. 만약 안정적으로 작동할 경우, 폴리곤(MATIC)은 빠른 UX 경쟁에서 한 걸음 더 좁혀질 가능성이 있다.
기사요약 by TokenPost.ai
🔎 시장 해석
폴리곤은 TPS 확장이 아닌 ‘확정 속도(지연)’ 개선에 집중하며 결제·RWA 시장에서 실사용 경쟁력을 강화했다. 롤업 대비 구조적 차별화(빠른 네이티브 확정)를 유지하면서 UX 중심 전략을 드러낸 업그레이드다.
💡 전략 포인트
2초 확정 시간 단축은 단순 수치 이상의 의미로, 결제 안정성과 사용자 신뢰를 동시에 개선한다. 수수료 구조 단순화로 지갑·디앱 개발 비용도 감소하며, 향후 Gigagas 확장 로드맵을 위한 기반 정비 단계로 해석된다.
📘 용어정리
하드포크: 네트워크 규칙을 변경하는 업그레이드 방식
확정 시간: 거래가 되돌릴 수 없는 상태로 인정되는 시간
RPC 엔드포인트: 블록체인 데이터를 조회하는 인터페이스
Gigagas: 폴리곤의 초당 10만 TPS 목표 확장 프로젝트
Q.
이번 폴리곤 업그레이드의 핵심 변화는 무엇인가요?
블록을 더 빠르게 사전 공지하는 구조를 도입해 거래 확정 시간을 약 2초 단축한 것이 핵심입니다. 이를 통해 결제 안정성과 사용자 체감 속도가 개선됩니다.
Q.
거래 속도(TPS)가 빨라진 건가요?
아닙니다. 이번 업그레이드는 처리량 증가가 아니라 거래가 최종 확정되는 시간을 줄이는 데 초점이 있습니다. TPS 개선은 향후 Gigagas 로드맵에서 추진됩니다.
Q.
사용자나 개발자에게 어떤 실질적 변화가 있나요?
사용자는 더 빠른 결제 확정 경험을 얻고, 개발자는 블록 데이터만으로 수수료를 확인할 수 있어 가스 계산 로직이 단순해집니다. 결과적으로 서비스 안정성과 개발 효율이 함께 개선됩니다.
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