스크롤, 보안위원회 해체 추진…핵심 디앱 이탈·수수료 논란 겹쳤다

이더리움(ETH) 레이어2 스크롤(Scroll)이 ‘보안위원회’를 해체하고 내부 팀으로 통제권을 넘기는 방안을 추진한다. 핵심 디앱 이탈과 수수료 논란이 겹치며 네트워크 신뢰성에 대한 의문이 커지는 모습이다.

스크롤 DAO는 최근 거버넌스 업데이트를 통해 보안위원회를 해산하고 내부 계정이 네트워크를 관리하도록 전환하는 제안을 예고했다. 적용 시점은 현 위원회의 동의를 전제로 약 10일 내다.

비용 부담에 ‘보안위원회 해체’ 추진

스크롤 코어 기여자는 게시글에서 “최근 몇 분기 동안 실제 사용 대비 비용을 평가한 결과, 보안위원회 유지가 정당화되기 어렵다”고 밝혔다. 이에 따라 DAO 내 일부 인력을 구조조정하고 운영 위원회 규모도 축소할 방침이다.

모든 계약 변경은 온체인에서 검증 가능하도록 투명하게 진행된다는 설명이다.

핵심 디앱 이탈…TVL 급감

이번 결정은 스크롤 생태계 핵심 서비스였던 ‘이더파이(Ether.fi)’의 이탈 이후 나왔다. 해당 디앱은 옵티미즘(OP) 메인넷으로 이전하면서 약 30만 개 계정과 총예치금(TVL) 1억6000만 달러(약 2352억 원)를 함께 이동시켰다.

디파이라마에 따르면 이 이동으로 스크롤은 연간 약 1300만 달러(약 191억 원) 규모 수수료를 잃었고, 네트워크 TVL도 약 2300만 달러(약 338억 원) 수준으로 줄었다.

수수료 ‘인위적 급등’ 의혹

여기에 더해 최근 스크롤 수수료 급등이 실제 수요가 아닌 ‘인위적 조정’이었다는 분석도 나왔다. L2BEAT에 따르면 4월 초 6일 동안 스크롤은 이더리움 메인넷 데이터 게시 비용을 최대 1280배까지 인상했다.

이로 인해 사용자는 원래 약 280달러(약 41만 원) 수준이던 비용 대신 5만 달러(약 7351만 원) 이상의 과도한 수수료를 지불해야 했다. 해당 조치는 4월 9일 롤백됐다.

흔들리는 레이어2 경쟁 구도

스크롤은 비용 절감과 효율성 개선을 명분으로 구조 개편에 나서고 있지만, 핵심 서비스 이탈과 수수료 논란이 동시에 발생하며 경쟁 레이어2 대비 입지가 약해졌다는 평가가 나온다.

이번 거버넌스 변화가 운영 효율을 높일지, 혹은 탈중앙성 약화라는 새로운 리스크를 낳을지는 향후 시장 반응이 가를 전망이다.

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기사요약 by TokenPost.ai 🔎 시장 해석 스크롤은 비용 절감과 운영 효율화를 이유로 보안위원회 해체를 추진하지만, 핵심 디앱 이탈과 수수료 논란이 동시에 발생하며 신뢰 하락 압력이 커진 상황이다. 레이어2 간 경쟁이 격화된 가운데 사용자·유동성 유지 실패가 직접적인 수익 감소로 연결되고 있다. 💡 전략 포인트 보안보다 비용 효율을 우선하는 구조 변화는 단기 재무 개선에는 유리하지만 탈중앙성과 신뢰 리스크 확대 가능성이 있다. 핵심 디앱 의존도가 높은 L2는 서비스 이탈 시 생태계 전반이 급격히 약화될 수 있어 분산된 수익 구조 확보가 중요하다. 수수료 정책 투명성은 장기 사용자 유지의 핵심 변수로 작용한다. 📘 용어정리 레이어2(L2): 이더리움의 확장성을 개선하기 위해 별도로 구축된 네트워크 TVL: 네트워크에 예치된 총 자산 규모로, 생태계 크기를 나타내는 지표 온체인 거버넌스: 블록체인 상에서 투명하게 의사결정을 진행하는 구조 보안위원회: 네트워크 주요 변경을 승인하는 중앙화된 안전 장치

💡 자주 묻는 질문 (FAQ)

Q. 스크롤이 보안위원회를 해체하는 이유는 무엇인가요? 보안위원회 운영 비용이 실제 네트워크 사용 대비 과도하다는 판단 때문입니다. 스크롤은 내부 팀 중심 운영으로 전환해 비용을 줄이고, 모든 변경 사항은 온체인에서 검증 가능하도록 유지할 계획입니다. Q. Ether.fi 이탈이 왜 큰 문제인가요? 약 30만 계정과 1억6000만 달러 규모 자산이 함께 이동하면서 TVL과 수수료 수익이 크게 감소했습니다. 이는 특정 디앱 의존도가 높을 경우 생태계 전체가 쉽게 흔들릴 수 있음을 보여줍니다. Q. 수수료 급등 논란은 어떤 의미를 가지나요? 실제 수요가 아닌 설정 변경으로 수수료가 급등한 정황은 사용자 신뢰에 부정적인 영향을 줍니다. 레이어2 경쟁이 치열한 상황에서 정책 투명성과 일관성이 중요한 평가 기준이 됩니다. TP AI 유의사항 TokenPost.ai 기반 언어 모델을 사용하여 기사를 요약했습니다. 본문의 주요 내용이 제외되거나 사실과 다를 수 있습니다.