“2026년까지 현실 기반 AI 데이터 100배 증가”

암호화폐 투자사 Mechanism Capital의 파트너 앤드류 강은 1월 2일 X 플랫폼을 통해, 물리적 환경 기반 인공지능(AI) 데이터가 2026년까지 100배 확대될 것이라는 전망을 내놨다. 그는 기고문에서 2025년까지 로봇공학 분야가 모델 구조와 학습 기술의 한계를 극복하고, 데이터 수집 및 처리 기술 면에서 큰 진전을 이룰 것으로 내다봤다.

강에 따르면 이는 AI 기업들이 대규모 데이터 수집에 본격 투자하는 계기가 될 전망이다. Figure, Dyna, PI 등 일부 기업들은 강화학습(RL)을 활용해 거의 모든 실제 환경에서 99% 이상의 성공률을 달성하고 있다.

또한, NVIDIA의 'ReMember'를 포함한 최신 메모리 기술의 발전으로 기존 '메모리 장벽'이 해소됐다고 덧붙였다. Titan과 MIRAS 프로젝트는 테스트 시간 메모리 구현을 실험 중이며, 가상 위치 추정 모델 기반 기술도 빠르게 발전하고 있다.

이러한 기술적 진보로 인해 2025년에는 제로샷 매핑, 시각적 강도 감지, 물리법칙 추론 등 실환경 AI 기능이 현실화될 것으로 보인다.