“XRP, 양자컴퓨터 위험 비트코인보다 낮아”…키 회전 가능성 주목

XRP레저 검증자 ‘Vet’가 XRP(XRP)가 비트코인(BTC)보다 양자컴퓨팅 위험에 덜 노출돼 있다고 주장했다. 새 감사 결과 XRP 공급량의 0.03%만 취약한 반면, 비트코인은 약 35%가 영향을 받을 수 있다는 분석이 나온 것이다.

이번 논의는 양자컴퓨터가 공개키를 역산해 개인키를 알아낼 수 있다는 우려에서 출발했다. 다만 핵심은 단순 보유가 아니라 ‘지갑 주소에서 한 번이라도 송금했는지’ 여부다. 송금하지 않은 주소는 공개키가 드러나지 않아 상대적으로 안전하다는 설명이다.

XRP는 ‘키 회전’이 가능하다

Vet의 분석에 따르면 XRP 계정 약 30만 개, 24억 XRP는 한 번도 거래를 보내지 않아 공개키가 숨겨져 있다. 취약하다고 지목된 고래 계정은 2개, 보유량은 약 2100만 XRP에 그쳤다. 이는 전체 공급량의 0.03% 수준이다.

XRP의 구조적 강점으로는 ‘서명 키 회전’ 기능이 꼽힌다. 자금을 옮기지 않고도 계정을 통제하는 키만 바꿀 수 있어, 보안 위협이 커질 때 대응 여지가 있다는 의미다. 리플(Ripple) 소프트웨어 엔지니어 마유카 바다리도 에스크로 락업 기능이 추가 방어막이 될 수 있다고 언급했다.

비트코인은 더 넓게 노출돼 있다

반면 비트코인은 오래된 P2PK 주소 형식과 키 회전 부재 때문에 구조적으로 더 취약하다는 지적이 이어진다. 구글 연구를 인용한 분석에 따르면 현재 약 690만 BTC, 전체 유통량의 약 35%가 양자 공격에 노출될 수 있다.

특히 비트코인은 송금 시 공개키가 일정 시간 드러나기 때문에, 향후 강력한 양자컴퓨터가 등장할 경우 위험이 커질 수 있다. 결국 비트코인 사용자는 안전을 위해 자금을 새 주소로 옮겨야 하지만, XRP는 계정 수준에서 대응할 수 있다는 점이 차이로 꼽힌다.

양자 위협은 아직 ‘가까운 현실’은 아니다

전문가들은 양자내성 암호화 연구가 진행되고 있어, 실제 위협이 본격화되면 업그레이드와 이주 전략이 마련될 가능성이 크다고 본다. Vet 역시 “현재 XRP는 안전하며, 공개 블록체인을 위협할 수준의 양자컴퓨터는 아직 없다”고 말했다.

이번 분석은 XRP와 비트코인의 보안 구조 차이를 다시 드러냈다. 다만 양자컴퓨팅 논쟁은 기술 발전 속도에 따라 달라질 수 있는 만큼, 시장도 향후 대응 체계를 주시할 필요가 있다.

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기사요약 by TokenPost.ai

🔎 시장 해석
XRP는 공개키 노출 구조와 키 관리 방식에서 비트코인 대비 양자컴퓨터 공격에 덜 취약한 구조로 분석됨
비트코인은 과거 주소 구조와 키 회전 부재로 인해 약 35% 물량이 잠재적 위험에 노출된 상태

💡 전략 포인트
장기 보유자는 ‘공개키 노출 여부’가 핵심 리스크 요소로 작용
비트코인 사용자는 주기적인 주소 이동(리프레시) 필요성 증가
XRP는 키 회전 기능으로 자산 이동 없이 보안 대응 가능하다는 점에서 유연성 확보

📘 용어정리
공개키: 거래 시 노출되는 주소 생성 기반 키로, 노출 시 양자 공격 대상이 될 수 있음
개인키: 자산 접근을 위한 비밀 키로, 탈취 시 자산 통제권 상실
키 회전(Key Rotation): 기존 주소를 유지한 채 보안 키만 교체하는 기능
양자컴퓨팅: 기존 컴퓨터 대비 압도적인 연산 능력을 가진 차세대 기술로 암호체계에 영향 가능

💡 자주 묻는 질문 (FAQ)

Q. 양자컴퓨터는 실제로 암호화폐를 해킹할 수 있나요? 이론적으로는 가능하지만, 현재 기술 수준에서는 블록체인의 암호 체계를 무너뜨릴 수준의 양자컴퓨터는 아직 존재하지 않습니다. 업계는 이에 대비한 양자내성 암호 기술도 함께 연구 중입니다. Q. 왜 ‘송금 이력’이 보안에서 중요한가요? 암호화폐는 송금을 할 때 공개키가 외부에 노출됩니다. 이 공개키를 기반으로 양자컴퓨터가 개인키를 역산할 가능성이 생기기 때문에, 한 번이라도 송금한 주소가 더 취약해집니다. Q. 투자자 입장에서 지금 대응이 필요한가요? 당장은 과도한 대응이 필요하지는 않지만, 장기적으로는 보안 구조가 중요한 평가 요소가 될 수 있습니다. 특히 비트코인은 주소 재사용을 피하고, XRP는 키 회전 기능 활용 가능성을 이해해두는 것이 도움이 됩니다. TP AI 유의사항 TokenPost.ai 기반 언어 모델을 사용하여 기사를 요약했습니다. 본문의 주요 내용이 제외되거나 사실과 다를 수 있습니다.