라디언트 캐피털, 북한 해킹 후 운영 축소…사실상 폐쇄 수순

디파이 대출 프로토콜 ‘라디언트 캐피털(RDNT)’이 지난해 북한의 ‘라자루스’ 해킹으로 5000만달러를 잃은 뒤 결국 운영을 접는다. 복구 자금과 신규 자본을 확보하지 못하면서 ‘지속 가능한 운영 경로’를 찾지 못했다는 설명이다.

디파이 프로젝트 라디언트 캐피털은 1일(현지시간) 블로그를 통해 더 이상 개발과 확장을 이어갈 수 없다며 사실상 사업을 정리하겠다고 밝혔다. 라디언트의 탈중앙자율조직(DAO)은 스스로 수익 기반을 회복하지 못했고, 자금 조달도 막히면서 정상 운영을 이어갈 여력이 사라졌다고 설명했다.

라디언트는 2022년 출범한 뒤 여러 블록체인에 유동성을 연결하는 ‘단일 대출 플랫폼’을 목표로 빠르게 성장했다. 2023년 12월에는 총예치자산(TVL)이 3억8680만달러까지 치솟으며 시장의 주목을 받았다. 하지만 2024년 10월 북한 해커 조직 ‘라자루스 그룹’의 공격을 받은 뒤 상황이 급변했다.

해킹 직후 TVL은 7500만달러 수준으로 급락했고, 같은 달 500만달러까지 밀리며 회복하지 못했다. 대규모 자금 유출 이후 이용자 신뢰가 무너졌고, 프로젝트의 성장 동력도 사실상 끊겼다.

다만 라디언트는 완전 종료 대신 ‘유지보수 상태’로 전환한다고 밝혔다. 프런트엔드는 계속 열어두고 스마트컨트랙트 접근도 유지해 이용자들이 자산을 출금하고 상환, 포지션 관리를 할 수 있도록 하겠다는 뜻이다. 다만 DAO 차원의 개발, 업그레이드, 확장은 중단된다.

라디언트는 해킹 피해 복구를 위한 전용 포털도 계속 운영하며, 이후 회수되는 자금은 피해 이용자에게 반환하겠다고 밝혔다. 그러나 플랫폼 자체의 성장 재개 가능성은 사실상 낮아 보인다.

공지 직후 라디언트 캐피털(RDNT) 가격은 4.2% 하락했다. RDNT는 한때 2022년 9월 0.58달러까지 올랐지만, 현재는 ‘동전주’ 수준에 머물고 있다.

이번 사례는 디파이 시장에서 보안 사고가 단순한 일회성 손실이 아니라, 프로젝트 생존 자체를 흔드는 변수로 작용한다는 점을 보여준다. 특히 대규모 해킹 뒤 자금 회수와 신뢰 복원이 실패할 경우, 토큰 가치와 생태계 유지가 동시에 무너질 수 있다는 경고로 읽힌다.

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기사요약 by TokenPost.ai 🔎 시장 해석 라디언트 캐피털은 대규모 해킹 이후 유동성과 신뢰를 동시에 잃으며 사실상 시장에서 퇴장 수순에 진입했다. 디파이 프로젝트는 자산 유출 자체보다 ‘신뢰 붕괴 → 자금 이탈 → 수익 붕괴’의 연쇄 반응이 더 치명적이라는 점이 드러났다. 💡 전략 포인트 대형 TVL 프로젝트라도 단일 보안 취약점으로 붕괴될 수 있어 분산 투자와 리스크 관리가 필수적이다. 해킹 이후 복구 능력(자금 회수, 투자 유치)이 프로젝트 생존의 핵심 변수로 작용한다. ‘유지 모드’ 전환 프로젝트는 장기 투자보다는 빠른 자산 회수 중심 전략이 유효하다. 📘 용어정리 TVL(Total Value Locked): 프로토콜에 예치된 총 자산 규모로 프로젝트 신뢰도와 규모를 나타내는 지표 DAO: 중앙 운영 주체 없이 커뮤니티 투표로 의사결정을 진행하는 조직 구조 스마트컨트랙트: 조건이 충족되면 자동 실행되는 블록체인 기반 프로그램

💡 자주 묻는 질문 (FAQ)

Q. 라디언트 캐피털은 완전히 종료된 건가요? 완전히 서비스가 사라진 것은 아닙니다. 라디언트는 ‘유지 모드’로 전환되어 기본 기능은 유지됩니다. 이용자들은 예치 자산을 인출하거나 대출을 상환하는 등의 작업은 계속할 수 있지만, 새로운 기능 개발이나 서비스 확장은 중단됩니다. Q. 해킹 한 번으로 왜 이렇게 빠르게 무너진 건가요? 디파이 서비스는 이용자 자산을 기반으로 운영되기 때문에, 대규모 해킹이 발생하면 TVL이 급격히 줄고 이용자 신뢰도 함께 붕괴됩니다. 이로 인해 추가 자금 유입이 막히고 수익 구조가 무너지면서 프로젝트가 지속되기 어려워집니다. Q. 이번 사례가 투자자에게 주는 교훈은 무엇인가요? 대형 프로젝트라도 보안 사고 하나로 존폐 위기에 놓일 수 있다는 점을 보여줍니다. 따라서 특정 프로토콜에 자산을 집중하기보다는 분산 투자와 보안 수준 점검, 그리고 해킹 이후 대응 능력까지 고려하는 것이 중요합니다. TP AI 유의사항 TokenPost.ai 기반 언어 모델을 사용하여 기사를 요약했습니다. 본문의 주요 내용이 제외되거나 사실과 다를 수 있습니다.