나이트, 브리지 해킹 딛고 반등…호스킨슨 "보안 설계 바꿔야"

미드나잇의 ‘나이트(NIGHT)’ 토큰이 브리지 해킹 직후 급락했다가 단기간 반등에 성공했다. 이번 사건을 계기로 찰스 호스킨슨은 암호화폐 보안 구조 전반의 재설계를 강조하고 나섰다.

이번 주 초 ‘나이트(NIGHT)’는 바이낸스-카르다노 구간에 연결된 구형 완체인 브리지를 통해 약 2억9000만 개 토큰이 탈취·매도되면서 약 43% 급락했다. 이후 24시간 동안 약 19% 반등하며 0.022달러(약 32원) 수준을 회복했다. 호스킨슨은 소셜미디어 X를 통해 “하락만 보도하고 반등은 언급하지 않는다”며 시장 평가의 불균형을 지적했다.

브리지 해킹, 반복되는 취약 지점

호스킨슨은 코인데스크와의 인터뷰에서 이번 사건을 ‘월요일의 일상적인 사고’라고 표현하면서도, 구조적 취약성 측면에서는 심각한 문제라고 인정했다. 그는 “모든 소프트웨어가 거대한 공격 압박에 놓여 있다”며 AI 기반 취약점 탐지 확산으로 리눅스 커널 등 핵심 시스템에서도 보안 구멍이 증가하고 있다고 진단했다.

또 “치명적인 질병에 90% 면역이 있는 것과 같다. 반복 노출되면 결국 감염된다”며 기존 보안 모델의 한계를 짚었다.

실제로 크로스체인 브리지는 오랜 기간 가장 큰 해킹 통로로 지목돼 왔다. 로닌, 웜홀, 노마드 사건 등 주요 공격 사례에서만 15억 달러(약 2조 2044억 원) 이상이 유출됐다. 대부분 스마트컨트랙트 취약점이나 멀티시그 구조를 노린 공격이었다.

“신뢰 대신 ‘증명’”…구조 전환 요구

호스킨슨은 ‘미드나잇(Midnight)’과 같은 영지식 기반 시스템이 이러한 구조적 문제를 해결할 수 있다고 주장했다. 브리지 운영자나 다중서명 같은 ‘신뢰’ 요소를 제거하고, 암호학적 증명으로 대체하는 방식이다.

그는 “보안은 더 이상 보완의 문제가 아니라 설계의 문제”라며 시스템 전반을 다시 생각해야 할 시점이라고 강조했다.

이번 ‘나이트(NIGHT)’ 반등은 단기적인 가격 회복에 그치지 않고, 크로스체인 보안 논쟁을 다시 수면 위로 끌어올리고 있다. 반복되는 브리지 해킹 가운데, 업계가 구조적 해법으로 이동할 수 있을지 주목된다.

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기사요약 by TokenPost.ai 🔎 시장 해석 브리지 해킹으로 NIGHT 토큰이 단기 급락했지만 빠른 반등이 나타나며 ‘과도한 공포 매도 후 복원’ 패턴을 보였다. 이번 사건은 개별 프로젝트 문제가 아니라, 크로스체인 브리지 구조 자체의 반복적 리스크를 다시 부각시키는 계기가 됐다. 💡 전략 포인트 브리지 의존도가 높은 자산은 구조적 리스크 프리미엄을 고려해야 한다. 단기 급락 후 반등 구간은 트레이딩 기회가 될 수 있으나, 해킹 물량 잔존 여부와 후속 대응을 반드시 확인해야 한다. 향후 ‘제로지식(zk) 기반 전송 구조’ 채택 프로젝트는 중장기 보안 프리미엄을 받을 가능성이 있다. 📘 용어정리 브리지: 서로 다른 블록체인 간 자산 이동을 가능하게 하는 연결 인프라 멀티시그: 여러 개의 서명을 요구하는 보안 방식, 하지만 관리 구조에 따라 취약점 발생 가능 제로지식증명(ZK): 정보를 공개하지 않고도 거래의 유효성을 수학적으로 증명하는 기술

💡 자주 묻는 질문 (FAQ)

Q. 이번 NIGHT 토큰 급락은 프로젝트 자체 문제인가요? 이번 사건은 NIGHT 토큰 자체가 아닌, 외부 크로스체인 브리지에서 발생한 해킹으로 인해 촉발됐습니다. 즉, 토큰의 기본 설계보다는 브리지 인프라의 취약성이 주요 원인입니다. Q. 가격이 빠르게 반등한 이유는 무엇인가요? 해킹 직후 대량 매도로 급락했지만, 시장에서는 과도한 하락으로 판단한 저가 매수세가 유입되었고, 브리지 문제라는 점이 확인되면서 투자 심리가 일부 회복됐기 때문입니다. Q. 브리지 해킹 문제는 앞으로 해결될 수 있을까요? 기존 브리지 구조는 근본적으로 신뢰 요소에 의존하기 때문에 반복적인 해킹 위험이 존재합니다. 업계는 이를 해결하기 위해 제로지식증명과 같은 ‘신뢰 최소화’ 기술로 전환을 시도하고 있으며, 중장기적으로 구조 개선이 핵심 과제가 될 전망입니다. TP AI 유의사항 TokenPost.ai 기반 언어 모델을 사용하여 기사를 요약했습니다. 본문의 주요 내용이 제외되거나 사실과 다를 수 있습니다.