오라클, HR용 AI 앱 8종 공개…채용·근무계획 지원

| 김민준 기자

오라클(Oracle)이 채용과 직원 성장, 내부 이동, 학습, 근무계획을 지원하는 인사관리용 퓨전 에이전틱 애플리케이션 8종을 공개했다. 반복 업무를 보조하는 수준을 넘어 기업의 통제 체계 안에서 일부 절차를 실행하도록 설계했다.

오라클은 4월 9일 미국 뉴욕에서 열린 오라클 AI 월드 투어에서 오라클 퓨전 클라우드 HCM(Oracle Fusion Cloud HCM)에 새 애플리케이션을 제공한다고 밝혔다. 인재관리와 인력계획 전반에 AI 에이전트를 적용하는 것이 핵심이다.

새 애플리케이션은 오라클 퓨전 클라우드 애플리케이션 안에서 작동한다. 통합 기업 데이터와 업무 흐름, 정책, 승인 체계, 권한, 거래 맥락을 활용해 인사관리 업무의 판단과 실행을 지원한다.

에이전틱 AI는 질문에 답하는 데 그치지 않고 목표 달성에 필요한 여러 단계의 작업을 판단하고 수행하는 시스템을 뜻한다. 인사관리에서는 일정 조정이나 정보 검색, 승인 요청처럼 여러 시스템과 담당자를 거치는 절차를 하나의 업무 흐름으로 연결하는 방식으로 활용할 수 있다.

오라클이 공개한 애플리케이션은 △커리어 어드밴스먼트 커맨드 센터 △컨트랙트 컴플라이언스 워크스페이스 △매장 관리자용 채용 워크스페이스 △매니저 컨시어지 워크스페이스 △직원용 마이 헬프 워크스페이스 △팀 러닝 워크스페이스 △팀 탤런트 캘리브레이션·리뷰 워크스페이스 △워크포스 오퍼레이션 커맨드 센터다.

커리어 어드밴스먼트 커맨드 센터는 직원의 경력 개발과 내부 이동을 지원한다. 팀 러닝 워크스페이스와 팀 탤런트 캘리브레이션·리뷰 워크스페이스는 학습 계획과 인재 평가 업무에 초점을 맞췄다.

매장 관리자용 채용 워크스페이스는 채용 절차를, 매니저 컨시어지 워크스페이스는 관리자의 의사결정을 돕는다. 직원용 마이 헬프 워크스페이스는 직원 지원 업무를 맡고, 워크포스 오퍼레이션 커맨드 센터는 근무 일정과 근태 운영을 다룬다.

오라클은 AI 에이전트가 정해진 통제 장치 안에서 반복 업무를 진행하도록 설계했다고 설명했다. 사람의 판단이 필요한 예외 상황과 선택지는 별도로 제시해 담당자가 결정할 수 있게 했다.

크리스 리온(Chris Leone) 오라클 애플리케이션 개발 총괄 부사장은 “HR 리더와 관리자는 더 나은 직원 경험, 빠른 의사결정, 컴플라이언스 지원을 요구받고 있다”고 말했다. 기업의 인사관리 부서가 직원 지원과 규정 준수를 함께 처리해야 하는 상황을 반영한 설명이다.

리온 부사장은 새 애플리케이션이 일정 관리와 경력 개발, 직원 지원 절차를 수동 조율에서 선제적 실행으로 옮길 수 있다고 밝혔다. 관리자가 여러 시스템의 정보를 직접 확인하고 업무를 배분하는 부담을 줄이겠다는 구상이다.

오라클 HCM용 AI 기능 목록에는 지능형 인재 프로필 검색과 팀 인재 평가 워크스페이스, 팀 학습·개발 워크스페이스, 경력 추천, 근무 일정 보조 에이전트가 업데이트 항목으로 제시됐다. 인재 탐색부터 학습과 배치까지 이어지는 업무를 하나의 플랫폼에서 지원하는 구조다.

근무 일정 보조 에이전트는 자연어 요청을 이해하고 일정과 업무량, 인력 배치에 관한 질문에 답한다. 이용자의 권한과 역할에 따라 접근할 수 있는 데이터를 제한해 인사정보의 노출 범위를 통제한다.

기업용 AI 에이전트는 사내 데이터뿐 아니라 승인 권한과 감사 체계까지 함께 설계해야 한다. 실행 범위가 넓어질수록 어떤 정보에 접근했고 어떤 업무를 처리했는지 추적하는 장치가 중요해진다.

이번 발표의 국내 접점은 가상자산보다 기업 업무에 AI를 적용해 운영 절차를 바꾸는 AI 전환에 있다. AI 에이전트의 활용 범위는 인사관리뿐 아니라 금융과 결제, 업무 자동화로 넓어지고 있으며, 본지는 앞서 코인베이스가 AI 에이전트의 유에스디코인 결제를 지원한 사례를 전했다.

다만 오라클의 이번 발표는 인사관리용 기업 소프트웨어에 초점을 맞췄다. 특정 가상자산 가격이나 토큰 수요와 직접 연결되는 내용은 확인되지 않았다.

검증 출처: Oracle 발표, Oracle HCM AI 기능 문서, Oracle Workforce Schedule Assistant 문서

본 기사는 시장 데이터 및 차트 분석을 바탕으로 작성되었으며, 특정 종목에 대한 투자 권유가 아닙니다.

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