2030년 718ZB 전망, AI 저장장치 병목 커진다

AI 데이터센터 경쟁의 초점이 그래픽처리장치(GPU) 확보에서 데이터 저장 구조로 넓어지고 있다. 학습과 추론이 끝난 뒤에도 데이터가 남아 쌓이면서 저장장치가 AI 인프라의 새 병목으로 떠올랐다는 분석이다.

웨스턴디지털(Western Digital)은 7월 23일 블로그에서 IDC의 글로벌 데이터스피어 전망을 인용해 2030년 전 세계 연간 신규 데이터 생성량이 718ZB에 이를 것으로 예상된다고 밝혔다. 회사는 AI 인프라를 GPU 성능만으로 설계하면 장기 운영 단계에서 비용과 검색, 복구 문제가 커질 수 있다고 설명했다.

AI 시스템은 한 차례 연산으로 끝나지 않는다. 학습 데이터, 모델 체크포인트, 임베딩 벡터, 추론 로그, 프롬프트, 출력값, 평가 데이터가 계속 남는다. 이 데이터는 이후 모델 개선, 품질 평가, 규정 준수 점검, 장애 분석에 다시 쓰일 수 있다.

웨스턴디지털은 이 때문에 AI 인프라를 단순한 컴퓨트 환경이 아니라 데이터 시스템으로 봐야 한다고 밝혔다. GPU 사용률만 높이는 설계로는 데이터가 축적된 뒤의 운영 비용과 관리 부담을 충분히 반영하기 어렵다는 취지다.

핵심은 저장장치의 단일 성능 경쟁이 아니다. 어떤 데이터가 얼마나 자주 읽히는지, 얼마나 빨리 복구돼야 하는지, 다시 만들 때 비용이 얼마나 드는지를 기준으로 저장 계층을 나누는 문제다.

웨스턴디지털은 활성 학습 데이터와 실시간 추론 데이터는 고성능 플래시 저장장치에 두고, 장기 보관 데이터와 과거 로그, 낮은 빈도로 접근하는 자료는 대용량 HDD와 오브젝트 스토리지에 배치하는 방식을 제시했다. 데이터의 쓰임새에 따라 저장 위치를 달리해야 전체 비용을 낮출 수 있다는 설명이다.

제타바이트(ZB)는 대규모 데이터 단위다. 1ZB는 약 1조GB에 해당한다. 데이터 규모가 페타바이트(PB), 엑사바이트(EB) 단위로 커지면 모든 자료를 고성능 저장장치에 두는 방식은 비용과 전력 사용 측면에서 부담이 커질 수 있다.

웨스턴디지털의 AI 저장 인프라 자료는 클라우드와 AI 데이터의 약 80%가 HDD에 저장돼 있다고 설명했다. 또 회사의 2026년 고객 조사에서는 응답자의 87%가 AI 인프라 계획에서 용량 확장과 총소유비용(TCO) 최적화를 중시한다고 답했다.

대형 조직 응답자 중 70%는 전체 저장 용량의 절반 이상을 HDD가 차지하는 구조를 운영한다고 밝혔다. AI 데이터가 늘수록 고성능 플래시와 대용량 HDD를 함께 쓰는 계층형 저장 구조가 더 중요해지는 셈이다.

이 변화는 국내 기업에도 GPU 구매 이후의 비용 구조를 다시 보게 하는 신호다. AI 서비스가 실험 단계를 지나 운영 단계로 들어가면 추론 로그와 출력 데이터가 매일 새로 생긴다. 이를 모두 고성능 저장장치에 두면 비용 부담이 커지고, 반대로 삭제하면 모델 검증과 감사 자료가 줄어들 수 있다.

국내 산업과의 연결도 AI 데이터센터 투자 흐름 안에서 읽힌다. 본지는 앞서 AI 데이터센터의 저장·전송 병목에 대응하는 기술이 고성능 반도체와 저장장치 수요에 영향을 준다고 전했다. 저장장치는 연산 장비 뒤에 붙는 부속 설비가 아니라 데이터센터 설계의 핵심 요소로 재평가되고 있다.

다만 이번 자료는 특정 암호화폐나 토큰 가격과 직접 연결되는 내용은 아니다. AI 인프라 비용 구조와 데이터센터 설계 변화가 관련 산업을 보는 배경 지표가 될 수는 있지만, 투자 판단이나 가격 전망으로 해석하기는 어렵다.

웨스턴디지털은 향후 AI 인프라의 평가 기준이 GPU 수량만이 아니라 PB당 저장 비용, 전력 소모, 복구 효율, 데이터 생애주기 관리 능력으로 넓어질 수 있다고 봤다. 기업들은 AI 데이터를 얼마나 오래, 어떤 속도로, 어느 비용 구조에서 보관할지 함께 따져야 하는 단계에 들어섰다.

검증 출처: 웨스턴디지털 블로그 “Not All Data Deserves the Same Infrastructure” https://blog.westerndigital.com/tiered-storage-for-ai-data-placement-strategy/ , 웨스턴디지털 AI Storage Infrastructure https://www.westerndigital.com/solutions/ai-storage-infrastructure/