브레이브(Brave)가 베이직어텐션토큰(BAT)으로 보상하는 광고 단위를 올해 말까지 단계적으로 줄이고, 결제와 AI 에이전트용 검색으로 사업 축을 옮기겠다는 계획을 내놨다.
브레이브는 7월 9일 공개한 'BAT 로드맵 4.0'에서 베이직어텐션토큰을 '거래형 주목경제(transactional attention economy)'로 이끌겠다고 밝혔다. 광고를 보면 보상을 받는 구조에서, 사람이 일일이 승인하지 않아도 소프트웨어가 대금을 치르는 결제로 무게를 옮기겠다는 취지다. 이 내용은 크립토브리핑이 전했다.
로드맵의 중심은 결제다. 브레이브는 자율 거래를 위해 설계된 x402와 머신 페이먼츠 프로토콜(MPP, Machine Payments Protocol)을 지원하겠다고 밝혔다. 통합 지갑 '브레이브 월렛(Brave Wallet)', 브레이브 서치(Brave Search) API 연동, 스테이블코인 프라이버시 프로토콜 '브레이브페이(BravePay)', 실물과 디지털 형태의 '브레이브 리워즈 카드(Brave Rewards Card)'도 계획에 포함됐다.
창작물 보상 구조도 바뀐다. 브레이브는 AI가 창작자의 콘텐츠를 활용할 때마다 소액의 로열티를 창작자에게 보내는 크리에이터 기여 프로토콜(Creator Contribution Protocol)을 설계했다고 밝혔다.
에이전트 결제 인프라를 내놓은 곳은 브레이브만이 아니다. 코인베이스($COIN)는 6월 11일 공개한 'Coinbase for Agents'로 AI 에이전트가 이용자 계정에 연결돼 거래와 결제를 수행하도록 했다. 가상자산 거래소와 브라우저 업체가 각자의 영역에서 소프트웨어가 대신 돈을 쓰는 환경을 준비하는 셈이다.
검색 쪽 변화는 AI가 웹 결과를 받아 쓰는 방식에 맞춰졌다. 브레이브는 LLM 컨텍스트 API(LLM Context API)와 플레이스 서치 API(Place Search API)가 검색 결과를 AI 시스템에 맥락으로 전달하는 과정을 최적화하도록 만들었다고 설명했다. LLM 컨텍스트 API는 하루 수백만 건의 AI 질의를 처리하도록 설계됐고, 기반 인덱스는 400억 페이지 이상이라고 밝혔다. 파트너 연동 사례로는 아마존($AMZN)의 베드록(Bedrock)을 거친 클로드 코워크(Claude Cowork)를 들었다.
외부 평가에서도 이 영역의 경쟁 구도가 드러난다. 아티피셜 애널리시스(Artificial Analysis)가 8월 27일 기준으로 낸 검색 API 지수에서는 퍼플렉시티(Perplexity)가 80점으로 1위였고, 브레이브 서치 LLM context는 패럴렐(Parallel)과 함께 75점을 기록했다.
검색과 결제가 맞물리는 지점도 있다. 크립토브리핑은 브레이브 검색으로 웹을 찾고 브레이브가 지원하는 프로토콜로 결제하는 에이전트라면, 업무의 더 많은 부분을 브레이브 생태계 안에서 처리하게 된다고 짚었다.
브레이브는 올해 중반 기준 월간 활성 이용자 1억2000만명, 일간 활성 이용자 5100만명이라고 밝혔다. 브라우저 이용자 기반은 이미 크지만, 이 이용자가 토큰을 쓰는 경로로 얼마나 이어질지는 별개의 문제다.
기존 이용자에게 가장 직접 닿는 변화는 광고 보상이다. 브레이브는 BAT 로드맵 4.0에서 베이직어텐션토큰으로 보상을 지급하는 광고 단위를 2026년 말까지 단계적으로 줄이겠다고 밝혔다. 줄어드는 보상을 메우기 위해 로드맵 4.0 제품 매출의 일정 비율로 베이직어텐션토큰을 다시 사들여 이용자 보상을 유지하는 바이백 구조를 두겠다는 설명도 내놨다.
크립토브리핑은 베이직어텐션토큰 수요를 움직이는 요인이 광고에서 결제, 검색 이용, 크리에이터 보상으로 옮겨가는 것이라고 짚었다. 같은 매체는 새 결제 상품의 성장이 더디면 기존 보상 체계가 줄어든 뒤 새 체계가 자리 잡기 전까지 공백이 생길 수 있다는 점을 위험 요인으로 꼽았다.
크립토브리핑이 지켜볼 대목으로 든 항목은 △브레이브페이와 리워즈 카드의 출시 시점 △x402와 MPP 결제의 채택 수준 △주요 AI 플랫폼의 크리에이터 기여 프로토콜 도입 여부다.
같은 매체는 2026년 말 광고 단위 축소 시점이 새 모델이 실제로 부담을 감당할 수 있는지 가늠할 기준점이 된다고 분석했다.
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