리플(XRP)의 과매도 사례 17건 가운데 12건에서 90일 뒤 가격이 높았다는 집계가 나왔다. 다만 60일 기준에서는 같은 차이가 나타나지 않았고, 하락으로 끝난 사례도 있었다.
가상자산 거래소 비트루(Bitrue)의 내부 연구조직은 9일 배포한 발표문에서 2023년 1월 이후 리플과 테더(USDT)의 거래쌍 데이터를 분석했다고 밝혔다. 비트루가 자사 AI 도구를 소개하며 공개한 자료여서, 분석값은 거래소 측 집계로 읽어야 한다.
비트루는 일간 상대강도지수(RSI)가 35 아래로 내려간 시점을 과매도 사례로 정했다. RSI는 최근 가격 변동의 강도를 0부터 100까지 나타내는 지표다. 사례 간 간격을 최소 10일로 두고 18차례를 추렸으며, 이 가운데 90일 뒤 가격까지 관찰할 수 있는 사례는 17건이었다.
12건은 과매도 판독일보다 90일 뒤 가격이 높았다. 이 수치는 과거 17건의 결과일 뿐, 이후 과매도 판독에서도 같은 결과가 나온다는 확률이나 가격 전망으로 옮겨 쓸 수는 없다.
관찰 기간을 바꾸면 결과도 달라졌다. 비트루는 60일 기준으로는 과매도 사례가 일반적인 거래일보다 높은 가격으로 끝난 비율이 크지 않았다고 밝혔다. 90일 뒤 하락한 5건 중 4건은 2025년 10월부터 2026년 1월 사이에 몰렸다. 보고서도 표본이 20건에 못 미친다며 집계치를 예측 근거가 아닌 과거의 맥락으로 제시했다.
비트루는 과매도 사례와 별도로, 당시와 비슷한 시장 상태가 이후 어떻게 바뀌었는지도 살폈다. 비슷한 상태에서 10일 안에 횡보 구간이 먼저 형성된 비율은 43.9%, 하락 추세가 먼저 확정된 비율은 49.6%였다. 두 비율은 앞서 집계한 과매도 17건의 90일 결과와 측정 대상이 다르다.
발표문은 매수세 복귀를 살펴볼 항목으로 △상승일 거래량이 하락일 거래량을 넘어서는지 △가격이 유지되는 동안 누적 거래량 지표인 OBV가 상승으로 돌아서는지 △일봉 종가가 비트루 AI의 가격 범위 상단을 넘는지를 제시했다. 발표문에 실린 최근 20일 거래량은 하락일이 상승일의 약 두 배였고, 비트루는 발표 당시 세 조건이 모두 충족되지는 않았다고 설명했다.
이 분석에는 거래소의 자사 상품 홍보도 담겨 있다. 본지는 앞서 비트루가 리플 등을 대상으로 AI 현물 그리드 전략을 공개한 사실을 보도했다. 이번 보고서 역시 비트루 AI의 시장 판독 기능을 소개한다. 과거 가격 집계와 거래소가 제시하는 거래 신호는 구분해서 볼 필요가 있다.
비트루는 보고서를 정보 제공과 교육을 위한 자료로 규정했다.
<Copyright ⓒ TokenPost, unauthorized reproduction and redistribution prohibited>
Most Popular