Selector, 3,200만 달러 유치… AI 플랫폼으로 네트워크 문제 해결 선도

Selector 소프트웨어는 3,750만 달러(약 540억 원)의 평가를 받고 3,200만 달러(약 460억 원)의 자금을 유치했다고 발표했다. 이번 투자 라운드는 AVP가 주도하고 안사 캐피탈, 투 베어 캐피탈, 사인웨이브 벤처스, 싱텔 이노베이트 등이 참여했다. Selector는 14개월 전에도 세 곳의 주요 인터넷 서비스 제공업체를 포함한 컨소시엄으로부터 3,300만 달러(약 480억 원)를 조달한 바 있다.

네트워크 문제 해결은 많은 경우 패킷이 목적지에 도달하기 전 여러 경로를 거치기 때문에 어려움을 겪는다. 데이터 센터 내에서 서버 간 요청은 여러 스위치와 방화벽을 통과해야 할 때도 있다. 장애가 발생하면, 엔지니어들은 그 원인이 되는 장비를 찾아내야 한다.

장거리 연결의 문제 해결은 더욱 복잡하다. 자사 네트워크 장비뿐만 아니라 인터넷 서비스 제공업체의 인프라도 사용하기 때문이다. 기업은 종종 여기서 발생하는 문제에 대한 가시성이 제한적이다.

캘리포니아 산타클라라에 위치한 Selector는 고객의 기업 네트워크에서 로그, 메트릭, 구성 데이터 및 기타 원격 측정 데이터를 수집하는 인공지능 플랫폼을 제공한다. 내장된 AI 모델은 수집한 데이터를 사용해 기술적 문제를 파악, 경고함으로써 엔지니어들이 수동으로 발견해야 할 작업을 자동화한다.

Selector는 기업 네트워크 내의 일반적인 트래픽 패턴을 매핑해 문제를 식별하고, 새 요청과 비교하여 비정상적인 활동을 감지해 고장 가능성을 제시한다. 또한 신규로 감지된 오류가 과거에 발생했던 것인지 여부도 파악할 수 있다.

Selector의 플랫폼은 식별된 문제를 자연어 경고로 전달해 영향을 받은 시스템과 근본 원인을 명확히 설명한다. 관리자는 채팅 상자에 질문을 입력해 추가 정보를 확인할 수 있다. 예를 들어 특정 애플리케이션 트래픽의 네트워크 경로를 시각화한 다이어그램을 생성하도록 지시할 수 있다.

감지 데이터를 기반으로 인프라의 '디지털 트윈'을 생성해 업데이트 테스트와 하드웨어 업그레이드 계획에 활용할 수 있다. 이번 투자금은 플랫폼 강화와 시장 진출 전략에 사용될 예정이다. Selector는 2025년 연 환상 수익이 130% 증가했다고 밝혔다. 이는 포춘 1000대 기업들이 전체 고객의 80%를 차지하며 회사 성장에 큰 기여를 했기 때문이라는 설명이다.