고객관계관리 소프트웨어 기업 허브스팟이 인공지능 기반 검색 확산에 맞춰 제품군을 대폭 손질했다. 핵심은 고객 데이터와 행동 신호, 운영 이력을 결합한 ‘맥락’ 정보를 바탕으로 마케팅과 영업, 고객지원의 자동화 성능을 높이는 데 있다.
이번 발표는 ‘스프링 2026 스포트라이트’ 행사에서 공개됐다. 허브스팟은 구매자들이 더 이상 전통적인 검색 엔진만으로 정보를 찾지 않고, 챗GPT나 퍼플렉시티, 제미니 같은 AI 검색 도구에서 브랜드를 평가하는 흐름이 강해지고 있다고 진단했다. 이에 따라 기업이 AI 응답 안에서 어떻게 언급되는지 파악하고 대응할 수 있는 기능을 전면에 내세웠다.
가장 눈에 띄는 신제품은 ‘허브스팟 앤서 엔진 최적화’다. 이른바 ‘AEO’로 불리는 이 기능은 대규모언어모델 기반 검색 결과에서 자사 브랜드가 어떻게 노출되는지 보여주는 도구다. 브랜드 언급 빈도, 경쟁사 대비 위치, 인용 출처를 분석하고 노출 개선 방안도 제시한다.
이 서비스는 마케팅 허브에 포함되거나 월 50달러, 원화 약 7만3,675원에 별도 이용할 수 있다. 허브스팟은 자사 고객의 유기적 웹 트래픽이 전년 대비 27% 감소한 반면, AI 기반 유입은 늘고 있으며 전환율도 더 높아지고 있다고 밝혔다.
허브스팟의 제품 개발 총괄 비어리 아미엘은 전체 고객 가운데 약 42%가 제품 평가 과정에서 사실상 AI 검색을 활용하고 있다고 설명했다. 그는 이제 잠재 고객이 웹사이트에 들어오기 전부터 AI가 상당수 ‘판매 과정’을 대신 수행하고 있다고 봤다. 그만큼 기업 입장에서는 검색엔진최적화, 즉 SEO뿐 아니라 AI 응답 최적화 전략도 함께 갖춰야 한다는 의미다.
허브스팟은 AEO가 기존 SEO와 방식이 다르다고 강조했다. SEO가 키워드 순위 중심이라면, AEO는 브랜드 존재감과 제3자 콘텐츠, 리뷰, 소셜미디어 반응까지 함께 본다. AI가 여러 단계의 탐색 과정을 한 번의 답변으로 압축하면서, 구매자는 더 많은 정보를 가진 채 구매 후반부에 진입하고 있다는 설명이다.
다만 허브스팟은 AEO가 SEO를 대체한다고 보지는 않았다. 오히려 검색과 AI 유입이 함께 커지는 ‘파이 확대’ 국면에 가깝다는 입장이다. 초기 베타 이용자 데이터를 보면 AEO 전략을 도입한 기업은 그렇지 않은 기업보다 AI 추천 트래픽이 약 20% 높았고, 유입 리드의 전환율은 전통 검색 트래픽 대비 3배 수준을 기록했다.
허브스팟은 ‘브리즈 어시스턴트’도 확장했다. 이 기능은 플랫폼에 축적된 고객 데이터를 바탕으로 이상적인 고객 프로필, 브랜드 가이드라인, 캠페인 계획을 생성한다. 회사는 이를 ‘루프 마케팅’ 프레임워크로 설명했다.
영업 부문에서는 ‘프로스펙팅 에이전트’와 ‘스마트 딜 프로그레션’을 새로 내놨다. 프로스펙팅 에이전트는 투자 유치 발표, 채용 확대, 기술 도입 같은 신호를 분석해 잠재 고객을 찾고 연락처 목록과 메시지 초안을 만든다. 다만 실제 발송 전에는 영업 담당자가 반드시 검토하고 승인해야 한다.
스마트 딜 프로그레션은 회의 녹취록과 과거 CRM 데이터를 분석해 거래 기록 수정 제안, 다음 단계 추천, 후속 이메일 초안 작성을 지원한다. 반복적인 수기 입력을 줄이는 데 초점이 맞춰졌다. 허브스팟은 자동화 범위를 넓히면서도 ‘과도한 자동화’는 피하도록 설계했다고 밝혔다.
고객지원 영역에서는 ‘커스터머 에이전트’ 기능이 강화됐다. 이제 이메일 채널까지 지원하며, 특정 시간대나 일부 티켓에만 선택적으로 적용할 수 있다. 필요할 경우 사람 상담원에게 대화를 넘기고, 이때도 플랫폼 전반의 고객 이력을 함께 제공해 대응 맥락을 유지한다.
허브스팟에 따르면 해당 도구를 사용한 고객사는 더 높은 해결률과 더 빠른 응답 속도를 경험하고 있다. 평균적으로 전체 지원 대화의 65%를 에이전트가 해결한 것으로 집계됐다.
허브스팟의 2025년 매출은 31억3,000만달러로 전년 대비 19% 증가했다. 원화 기준으로는 약 4조6,115억원 규모다. 전 세계 고객 수는 28만8,000곳을 넘어섰다.
AI 검색이 정보 탐색의 출발점이 되면서 CRM 기업 경쟁도 단순한 데이터 저장을 넘어 ‘맥락 기반 실행’으로 이동하는 모습이다. 허브스팟의 이번 개편은 기업용 소프트웨어 시장에서도 AI 검색 대응력이 새로운 성과 지표로 자리 잡고 있음을 보여준다.
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