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토스서 AI 학습 데이터 제공하고 보상받는다…국내 첫 데이터 경제 현실화

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이도현 기자
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포세이돈이 토스 운영사 비바리퍼블리카와 손잡고 토스 이용자가 AI 학습용 데이터를 제공한 뒤 보상받는 국내 첫 참여형 데이터 경제 모델을 도입했다고 밝혔다.

약 3000만 명의 토스 이용자 기반을 바탕으로 실세계 데이터 확보 경쟁이 본격화하는 가운데, 양사는 한국에서 모델을 검증한 뒤 글로벌 확장에 나설 계획이다.

 토스서 AI 학습 데이터 제공하고 보상받는다…국내 첫 데이터 경제 현실화 / TokenPost.ai

토스서 AI 학습 데이터 제공하고 보상받는다…국내 첫 데이터 경제 현실화 / TokenPost.ai

토스 이용자가 AI 학습용 데이터를 제공하고 보상을 받는 ‘데이터 경제’ 모델이 국내에서 처음으로 현실화됐다. 포세이돈(Poseidon)과 토스의 협업으로, 실사용자 기반 ‘실세계 데이터’ 확보 경쟁이 본격화되는 흐름이다.

포세이돈은 26일 모바일 금융 플랫폼 토스를 운영하는 비바리퍼블리카와 파트너십을 체결하고, 이용자가 AI 학습 데이터 제공에 참여하고 대가를 받는 구조를 도입했다고 밝혔다. 이번 협업은 약 3,000만 명에 이르는 토스 이용자 기반을 활용해 ‘AI 데이터 시장’을 대중에게 확장하는 첫 사례다.

AI 산업, ‘인터넷 데이터’ 한계…실세계 데이터로 이동

최근 AI 모델 고도화 경쟁이 심화되면서 기존 인터넷 기반 데이터만으로는 성능 개선에 한계가 있다는 지적이 커지고 있다. 특히 사람의 말투, 행동, 반응을 담은 ‘실세계 데이터’는 공개 웹에서는 확보가 어렵고, 수집·보상 체계도 부재했다.

포세이돈은 이러한 문제를 해결하기 위해 데이터 수집, 정제, 라이선스를 연결하는 인프라를 구축해왔다. 여기에 토스의 대규모 사용자 접근성이 결합되면서 대규모 데이터 확보가 가능해졌다는 평가다.

토스 앱에서 바로 참여…기여도 따라 보상

이번 협업을 통해 포세이돈의 데이터 수집 앱 ‘누모(Numo)’가 토스 앱 내에 탑재된다. 이용자는 음성, 이미지, 영상 등을 제공해 한국어 기반 AI 학습 데이터 구축에 참여할 수 있으며, 제공한 데이터의 가치에 따라 보상을 받는다.

데이터는 포세이돈이 구축한 ‘데이터(DATA)’ 네트워크에 기록되며, ‘트레이스(Trace)’라는 공개 검증 시스템을 통해 출처와 기여도가 투명하게 관리된다. 이를 통해 데이터 구매자는 출처를 확인할 수 있고, 기여자는 자신의 데이터가 어떻게 활용되고 보상되는지 확인할 수 있다.

이번 데이터 네트워크는 기존 스토리(Story) 프로젝트가 ‘데이터(DATA) 재단’으로 리브랜딩되며 새롭게 출범한 구조로, 인간 데이터 마켓플레이스 클레드(Kled) 등과 연동된다.

AI 핵심 자원 ‘퍼스트-퍼슨 데이터’ 확보 경쟁

누모를 통해 수집되는 데이터는 실제 사용자가 현실 환경에서 직접 생성한 ‘퍼스트-퍼슨 데이터’다. 이는 로봇, 자율주행 등 물리적 환경에서 작동하는 ‘피지컬 AI’ 구현에 필수적인 핵심 자원으로 꼽힌다.

글로벌 AI 기업들이 이 데이터 확보에 적극 나서고 있는 가운데, 높은 모바일 이용률과 밀집된 생활 데이터 환경을 가진 한국이 주요 공급처로 부상하고 있다. 포세이돈과 토스는 국내에서 모델을 검증한 뒤 글로벌 시장으로 확장한다는 계획이다.

토스 신사업 총괄 서창훈은 “AI 산업 성장과 함께 고품질 데이터 수요도 빠르게 증가하고 있다”며 “사용자가 자연스럽게 데이터 경제에 참여하고, 기여 가치가 투명하게 보상되는 구조를 만들 것”이라고 밝혔다.

포세이돈 전략총괄 이사이자 의장인 이승엽(SY Lee)은 “한국은 AI 데이터의 전략적 중요성, 금융 인프라, 모바일 환경이 동시에 갖춰진 몇 안 되는 시장”이라며 “토스와의 협업을 통해 이용자 참여형 AI 데이터 모델을 글로벌 표준으로 발전시키겠다”고 말했다.

이번 협업은 AI 산업에서 오랫동안 제기된 ‘데이터 제공자 보상 문제’에 대한 실질적 해법을 제시했다는 점에서 의미가 있다. 실세계 데이터 확보 경쟁이 본격화되면서, 이용자 참여형 데이터 경제가 새로운 시장 표준으로 자리잡을지 주목된다.


기사요약 by TokenPost.ai
🔎 시장 해석
토스와 포세이돈 협업은 AI 산업의 핵심 병목인 ‘데이터 부족’을 해결하기 위한 구조로, 기존 인터넷 데이터에서 실제 인간 행동 기반 데이터로 패러다임이 이동하고 있음을 보여준다. 특히 3,000만 명 규모 사용자 기반을 활용해 데이터 수집을 대중화했다는 점에서 ‘데이터 공급 구조의 플랫폼화’가 시작된 사례다.

💡 전략 포인트
이용자가 직접 데이터 생산자가 되고 보상을 받는 ‘데이터 경제 모델’이 본격 등장했다. Trace 기반 투명한 기록 시스템은 데이터 신뢰성을 높이며, 향후 글로벌 AI 기업 대상 데이터 공급 시장에서 경쟁력을 확보할 가능성이 크다. 한국은 모바일·금융 인프라가 결합된 테스트베드로 부상하고 있다.

📘 용어정리
퍼스트-퍼슨 데이터: 실제 사용자가 현실 환경에서 직접 생성한 1인칭 데이터
피지컬 AI: 로봇·자율주행처럼 현실 세계에서 작동하는 인공지능
Trace: 데이터 출처와 기여도를 검증하는 공개 기록 시스템
DATA 네트워크: AI 학습 데이터의 수집·정제·유통을 담당하는 인프라
데이터 경제: 개인 데이터가 자산처럼 거래되고 보상받는 구조

💡 자주 묻는 질문 (FAQ)

Q. 이 서비스로 사용자는 실제로 어떤 이익을 얻나요?
사용자는 음성, 이미지, 영상 등의 데이터를 제공하고 그 기여도에 따라 금전적 보상을 받을 수 있습니다. 기존에는 무상으로 활용되던 개인 데이터가 실제 수익으로 연결된다는 점에서 ‘데이터 자산화’가 가능해집니다.
Q. 왜 AI 기업들은 이런 데이터를 직접 수집하려고 하나요?
기존 인터넷 데이터는 이미 상당 부분 활용됐고, 실제 인간의 행동·반응을 반영한 데이터는 부족한 상태입니다. 특히 로봇이나 자율주행 등 현실 환경에서 작동하는 AI에는 실제 사람의 행동 데이터가 필수적이기 때문에 기업들이 직접 수집 구조를 만들고 있습니다.
Q. 내 데이터는 안전하고 투명하게 관리되나요?
포세이돈은 Trace 시스템을 통해 데이터의 출처, 생성 과정, 기여도를 공개적으로 검증 가능하게 기록합니다. 이를 통해 데이터 사용 이력을 확인할 수 있고, 정당한 보상이 이루어지는 구조를 유지하도록 설계되어 있습니다.
TP AI 유의사항 TokenPost.ai 기반 언어 모델을 사용하여 기사를 요약했습니다. 본문의 주요 내용이 제외되거나 사실과 다를 수 있습니다.
본 기사는 시장 데이터 및 차트 분석을 바탕으로 작성되었으며, 특정 종목에 대한 투자 권유가 아닙니다.
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