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세레브라스, 연매출 전망 최대 1조2576억원으로 높였다

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최윤서 기자
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세레브라스가 2분기 조정 매출 2억990만달러를 기록하고 올해 연간 전망치를 상향했다. 오픈AI 계약과 AMD 협력을 바탕으로 AI 추론 인프라를 확대하고 있다.

 데이터센터 냉각 장비에 연결된 AI 가속기 / TokenPost.ai

데이터센터 냉각 장비에 연결된 AI 가속기 / TokenPost.ai

세레브라스(Cerebras Systems)가 2분기 조정 매출(core revenue) 2억990만달러(약 2966억원)를 기록하고 올해 연간 매출 전망치를 최대 8억9000만달러(약 1조2576억원)로 높였다. 오픈AI(OpenAI) 장기 계약과 AMD($AMD) 협력을 토대로 AI 추론 인프라 사업을 확대하고 있다.

월스트리트저널은 13일 세레브라스의 2분기 조정 매출이 2억990만달러, 미국 일반회계기준(GAAP) 매출이 1억8010만달러(약 2545억원)로 집계됐다고 보도했다. 회사는 올해 조정 매출 전망치를 기존 8억5500만~8억6500만달러에서 8억8000만~8억9000만달러(약 1조2434억~1조2576억원)로 상향했다.

조정 매출은 회사가 제시한 비GAAP 지표다. 회계기준과 산정 방식이 다른 만큼 GAAP 매출과 직접 비교하기보다 각각의 기준과 변화 추이를 따로 살펴야 한다.

실적 발표 뒤 세레브라스 주가는 시간외 거래에서 하락했다. 보도된 낙폭은 12%대에서 17%대로 차이가 났다.

주가 약세는 매출 증가와 전망치 상향만으로 투자자의 우려를 해소하지 못한 결과로 풀이된다. 시장은 수익성뿐 아니라 수주잔고의 구성과 매출 인식 시점에도 민감하게 반응했다.

세레브라스의 사업 전략은 학습을 마친 AI 모델이 이용자의 요청에 답을 생성하는 추론 단계에 초점을 맞춘다. 챗봇과 코딩 보조도구, 실시간 에이전트처럼 응답 지연이 서비스 품질에 직접 영향을 주는 분야에서는 처리 속도와 연산 효율이 핵심 경쟁 요소로 꼽힌다.

세레브라스는 개별 반도체 대신 웨이퍼 전체를 하나의 연산 장치처럼 활용하는 웨이퍼스케일엔진(WSE)을 앞세우고 있다. 통상 AI 추론 시장에서는 칩 성능뿐 아니라 메모리와 데이터 전송, 소프트웨어, 데이터센터 운영 능력을 결합한 시스템 경쟁이 벌어진다.

오픈AI는 세레브라스에서 750MW 규모의 초저지연 AI 컴퓨팅을 구매하는 다년 계약을 체결했다. 2030년까지 1.25GW를 추가할 수 있는 옵션도 확보했다.

세레브라스가 미국 증권거래위원회(SEC)에 제출한 분기보고서에 따르면, 2026년 3월 31일 기준 남은 수행의무는 250억달러(약 35조3250억원)였다. 수행의무는 계약이 체결됐지만 아직 매출로 인식되지 않은 재화나 서비스의 가치를 보여주는 지표다.

대규모 수행의무는 장기 매출의 가시성을 높이는 요소다. 다만 오픈AI 관련 계약이 잔고에서 큰 비중을 차지하는 만큼 특정 대형 고객에 대한 의존도도 함께 점검해야 한다.

세레브라스와 AMD는 7월 23일 저지연·고처리량 AI 추론 솔루션을 발표했다. AMD 헬리오스(Helios)와 세레브라스 WSE를 하나의 추론 흐름으로 연결하는 구조다.

이번 협력은 AMD가 맞춤형 추론 반도체와 통합 시스템으로 사업 범위를 넓혀온 흐름과 맞닿아 있다. AI 서비스 사업자는 서로 다른 연산 장치를 조합해 성능과 비용, 공급 안정성을 조정할 수 있다.

공동 솔루션은 2026년 하반기 세레브라스 클라우드에서 먼저 제공될 예정이다. 실제 서비스 단계에서는 두 회사의 하드웨어를 연결하는 소프트웨어와 데이터 전송 효율이 성능을 좌우하게 된다.

유럽에서도 컴퓨팅 인프라를 확충한다. 세레브라스는 2027년 말까지 유럽의 AI 컴퓨팅 용량을 200MW로 늘리고, 첫 유럽 데이터센터 용량을 2026년 말부터 가동할 계획이다.

세레브라스는 장기 계약과 파트너십, 데이터센터 증설을 동시에 추진하며 추론 인프라 공급 능력을 키우고 있다. 다음 확인 일정은 2026년 하반기 AMD 공동 솔루션의 세레브라스 클라우드 제공과 연말 유럽 데이터센터 용량 가동이다.

본 기사는 시장 데이터 및 차트 분석을 바탕으로 작성되었으며, 특정 종목에 대한 투자 권유가 아닙니다.
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