AI 연산에 채굴 결합한 펄…"비트코인보다 큰 변화" 주장

강수빈 기자 2026.11.11 12:33

에번 밴 네스는 펄이 AI의 핵심 연산인 행렬 곱셈을 채굴에 활용할 수 있다고 평가하면서도 추가 연산 부담은 모델에 따라 달라진다고 설명했다.

AI 연산에 암호화폐 채굴을 결합하는 펄이 작업증명의 활용 범위를 넓힐 수 있다는 주장이 나왔다. AI 모델을 학습시키거나 답변을 생성하는 계산을 채굴에도 활용한다는 구상이다.

11월 11일(현지시간) 더 롤업 인터뷰에서 크립토 벤처 투자자 에번 밴 네스는 펄을 두고 "비트코인 이후 일어난 가장 큰 일이라고 생각한다"며 "비트코인보다 더 크다고 생각한다"고 말했다. 그는 약 18개월 전 펄을 알게 됐으며, 이후 1년 넘게 이 프로젝트에 몰두했다고 설명했다.

밴 네스가 주목한 핵심은 다른 용도로도 쓸 수 있는 계산을 채굴에 활용하는 작업증명이다. 그는 기존 비트코인 채굴 연산은 비트코인에는 유용하지만 다른 목적에는 쓰이지 않는다며, 사회적으로 유익한 계산을 작업증명에 활용하려는 시도가 수십 년간 이어졌다고 설명했다.

펄은 행렬 곱셈을 통해 채굴하는 방식이라는 설명이다. 밴 네스는 행렬 곱셈이 AI와 대규모 언어모델의 기초 연산이며, 모델 학습과 질문에 대한 답변을 생성하는 추론 과정 모두에 쓰인다고 말했다. 채굴에 쓰이는 계산 자체가 AI 서비스에도 필요한 작업이라는 점을 높이 평가한 것이다.

기존보다 계산 효율이 높아지는 것이냐는 질문에는 밴 네스가 "더 효율적이라고 말하는 것은 아니다"라고 답했다. 오히려 잡음을 추가하는 과정 때문에 다소 비효율적일 수 있다며, 핵심은 AI 추론을 수행하면서 추가 부담을 최소화해 채굴을 병행하는 데 있다고 설명했다.

구현 방식으로는 대규모 언어모델의 추론을 처리하는 소프트웨어인 브이엘엘엠에 덧붙이는 플러그인을 제시했다. 그는 AI 추론 서비스를 운영하는 사업자가 펄 소프트웨어를 추가하면 기존 추론 작업 위에서 채굴을 함께 수행할 수 있다고 설명했다.

다만 추가 연산 부담은 모델에 따라 달라진다고 밝혔다. 밴 네스는 일부 모델에서 전체 처리 과정의 추가 부담이 전혀 없는 결과를 확인했다고 주장하면서도, 이런 설명에 의문을 품는 것은 타당하다고 말했다. 이어 추가 부담을 가능한 한 줄이는 것이 공학적 과제라고 강조했다.

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