소나큐브, 아키텍처 품질 자동화 기능 공개…AI 코드 일탈도 잡는다

김민준 기자

2025.12.17 (수) 00:10

소나소스가 코드 품질 플랫폼 소나큐브에 아키텍처 시각화 및 자동 검출 기능을 추가했다. AI 코딩 도구 확산 속에서 구조 일탈을 최소화하려는 업계 움직임이 반영됐다.

소나큐브, 아키텍처 품질 자동화 기능 공개…AI 코드 일탈도 잡는다 / TokenPost.ai

급속히 성장하는 코드베이스에서 아키텍처 품질을 유지하려는 노력이 기술 업계 전반으로 확산되는 가운데, 코드 품질 검사 플랫폼인 소나큐브(SonarQube)가 대규모 업그레이드를 단행했다. 이를 통해 개발자들은 시스템 구조를 시각화하고, 의도한 설계와 실제 구현 사이의 간극을 자동 감지할 수 있게 됐다.

이번에 발표된 업데이트는 스위스 기반 코딩 툴 업체 소나소스(SonarSource)가 선보인 기능으로, 개발자들이 정형화된 아키텍처를 정의하고 이를 기준으로 코드 일탈 여부를 실시간으로 모니터링할 수 있게 해준다. 구조적 품질 저하, 일명 '아키텍처 드리프트'는 시간이 흐르며 개발 속도를 저해하고, 결국 시스템 전체를 재작성해야 하는 고비용 리스크로 이어질 수 있다.

소나소스는 특히 대형 언어 모델 기반의 AI 코딩 도구가 일반화되면서 코드 생성은 빨라졌지만 아키텍처적 제약은 무시되는 경우가 많아졌다고 지적했다. AI가 작성한 코드가 구조적 일관성을 해칠 소지를 높이고 있으며, 이에 대한 수동 검토는 비효율적이기 때문에 자동화 도구의 필요성이 커졌다는 설명이다.

소나큐브의 새 기능은 현재 구조 상태를 직관적으로 보여주는 다이어그램을 제공하며, 초기에는 가벼운 정의로 시작해 점진적으로 정밀한 아키텍처 규칙을 설정할 수 있도록 설계됐다. 개발자는 물론 AI 코드 생성기조차 이 시각화된 아키텍처를 참조함으로써, 코드가 예상 구조에 맞춰 작성되도록 유도할 수 있다.

코드 분석 과정에서는 동일 문제를 계층마다 중복 표시하지 않고 핵심 위반 사항만을 드러내기 때문에, 개발팀은 보다 효과적인 유지 보수에 집중할 수 있다. 또한, 위반 사항은 기존 개발 워크플로우 안에서 해결 가능한 문제로 표시돼 품질 개선이 자연스럽게 일어나도록 유도된다.

이번 기능은 소나큐브 클라우드에서 베타로 먼저 제공되며, 온프레미스 서버 버전인 소나큐브 서버에는 향후 도입될 예정이다. 이를 통해 조직은 시간에 따라 아키텍처 건강도를 추적하면서, 모듈화된 구조와 유지보수성을 유지할 수 있는 기반을 마련할 수 있게 된다.

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