앤스로픽 차단 배경에 앤디 제시 제보…분산형 AI 토큰 급등

| 강이안 기자

미국 트럼프 행정부가 앤스로픽(Anthropic)의 핵심 AI 모델에 대한 해외 접근을 차단한 배경에 아마존($AMZN) 최고경영자 앤디 제시의 문제 제기가 있었다는 보도가 나왔다. 이 조치가 ‘AI 보안’ 논란을 키우는 동시에 탈중앙화 AI 토큰 급등으로 이어졌다.

월스트리트저널(WSJ)은 13일(현지시간) 제시가 목요일 고위 당국자들에게 연락했고, 아마존 연구진이 앤스로픽의 ‘Fable 5’ 모델을 사이버 공격에 악용될 수 있는 정보로 유도하는 방법을 찾아냈다고 전했다. 이후 최소 5개 기업의 경고가 더해지면서 백악관은 대응에 나섰고, 다리오 아모데이 앤스로픽 최고경영자와도 접촉한 것으로 알려졌다.

다만 아모데이는 정부의 우려에 반박하며 자발적 공개 중단 요청에도 쉽게 동의하지 않았다고 전해졌다. 트럼프 대통령 측 AI 자문기구 공동의장인 데이비드 삭스는 “정부는 마지못해 수출통제 조치를 내렸다”며 “앤스로픽이 ‘제일브레이크’ 문제를 수정하는 합리적 안전 요청에 협조하지 않아 놀랐다”고 말했다.

앤스로픽은 이번 차단이 ‘비보편적 제일브레이크’ 위험을 과장한 오해에서 비롯됐다고 주장했다. 또 사용자 접근을 복구하기 위해 작업 중이라고 밝혔다. 앤스로픽의 월간 활성 이용자는 약 1만8900명으로 추정된다.

이번 사안은 미국 정부가 자국 기반 AI 모델의 유통을 신속히 제어할 수 있다는 점도 드러냈다. 그 여파로 분산형 AI 관련 토큰은 주말 내내 강세를 보였다. 비텐서(TAO)는 최근 24시간 동안 23.9% 급등했고, 비엔지엑스(VVV)는 16% 올랐다. 니어프로토콜(NEAR)도 6.2% 상승했다.

시장에서는 이번 흐름이 단순한 개별 이슈를 넘어, AI 보안 규제 강화와 분산형 인프라 선호가 맞물린 신호로 해석되고 있다. 달러-원 환율이 1,519.50원 수준까지 오른 상황에서, 대체 기술과 크립토 자산에 대한 민감도는 더 커질 수 있다는 관측도 나온다.


기사요약 by TokenPost.ai
🔎 시장 해석
미국 정부가 민간 AI 모델의 해외 접근을 신속히 차단한 사례로, AI 산업이 ‘기술 경쟁’에서 ‘안보·규제 경쟁’ 단계로 진입했음을 보여준다.
중앙집중형 AI에 대한 통제 가능성이 확인되면서 시장은 대체로 분산형 AI 인프라에 주목하는 흐름을 보였다.

💡 전략 포인트
단기적으로는 규제 이슈 발생 시 분산형 AI 관련 토큰(예: TAO, NEAR 등)의 테마성 상승 가능성 존재.
중장기적으로는 ‘규제 대응 능력’이 AI 기업 밸류에이션 핵심 요소로 부각될 전망.
중앙형(AWS, Anthropic) vs 분산형(Blockchain AI) 구조 경쟁 구도를 투자 관점에서 병행 추적 필요.

📘 용어정리
제일브레이크(Jailbreak): AI가 제한된 답변 규칙을 우회해 위험하거나 금지된 정보를 생성하도록 유도하는 기법.
수출통제: 특정 기술이나 서비스의 해외 제공을 정부가 제한하는 조치로, 국가 안보와 직결됨.
분산형 AI: 중앙 기업이 아닌 다수 참여자가 네트워크 형태로 AI를 운영하는 구조로, 검열 저항성과 개방성이 특징.

💡 자주 묻는 질문 (FAQ)

Q. 왜 Anthropic AI 모델이 갑자기 차단된 건가요? 아마존 연구진이 해당 AI 모델에서 ‘제일브레이크’ 취약점을 발견했고, 이를 통해 사이버 공격에 활용될 수 있는 정보 생성 가능성이 제기됐습니다. 이로 인해 미국 정부가 국가 안보 차원에서 해외 접근을 제한하는 조치를 내린 것입니다. Q. 이 사건 때문에 왜 AI 관련 코인이 상승했나요? 정부가 중앙화된 AI 서비스를 직접 차단할 수 있다는 점이 확인되면서, 통제에서 비교적 자유로운 ‘분산형 AI’에 대한 관심이 높아졌습니다. 이 기대감이 반영되며 관련 토큰 가격이 단기적으로 급등한 것입니다. Q. 앞으로 AI 시장은 어떻게 달라질까요? AI 성능뿐 아니라 ‘보안’과 ‘규제 대응’이 핵심 경쟁 요소로 부상할 가능성이 큽니다. 동시에 중앙 집중형 AI와 분산형 AI가 각각 다른 장점을 바탕으로 병행 성장하는 이중 구조가 형성될 것으로 보입니다. TP AI 유의사항 TokenPost.ai 기반 언어 모델을 사용하여 기사를 요약했습니다. 본문의 주요 내용이 제외되거나 사실과 다를 수 있습니다.
본 기사는 시장 데이터 및 차트 분석을 바탕으로 작성되었으며, 특정 종목에 대한 투자 권유가 아닙니다.

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