초인간급 AI 연구자, 2027년 등장 가능성 높아…저자 6명 전망

초인간급 AI 연구자(SAR)가 2027년 중 등장할 가능성이 높다는 전망이 나왔다. 이는 현재 성능을 확인한 결과가 아니라 개발 속도를 크게 늦추지 않는다는 조건에 따른 예측이다.

AI Futures Project 공동 저자 6명은 10일 공개한 전망 수정 글에서 SAR이 2027년 중 등장할 가능성이 높다고 봤다. 이들은 사무직 전반을 자동화할 수 있는 ‘최상위 전문가 능가 AI’가 2028년 전에 등장할 확률을 35~65%로 제시했다.

대니얼 코코타일로(Daniel Kokotajlo) AI Futures Project 공동 저자는 “가장 큰 단일 근거는 METR 보고서”라고 말했다. 그는 SAR 중앙 추정 시점을 2028년 12월에서 2027년 5월로 앞당겼다.

SAR은 세계 최고 수준의 인간 연구자와 경쟁할 수 있는 AI 연구 시스템을 뜻한다. 프로젝트가 함께 제시한 최상위 전문가 능가 AI는 사무직 업무 전반을 자동화할 수 있는 시스템을 가리킨다.

◇ METR 평가가 바꾼 전망

독립 평가기관 METR는 5일 공개한 앤스로픽 AI 연구개발 가속 평가에서 8월 12일부터 10월 29일까지 앤스로픽의 내부 자료와 직원 인터뷰 등을 검토했다고 밝혔다. 명확히 정의된 과업에서 모델 역량이 개선되는 속도는 2024년 3월부터 2025년 10월까지의 과거 속도보다 약 2배 빨라진 것으로 추정했다.

앤스로픽 내부 모델의 역량지수(AECI) 상승 속도는 2025년 10월 이후 과거 추세의 1.9배로 추정됐다. METR가 제시한 95% 신뢰구간은 1.5~2.8배다.

METR는 이 결과를 범위가 넓고 정의하기 어려운 실제 연구 업무에 그대로 적용할 수 있을지는 불확실하다고 설명했다. 과업 평가에서 측정한 역량 개선 속도가 실제 연구 전반에서도 유지되는지는 별도의 문제라는 뜻이다.

METR는 2026년 10월 기준 관측된 가속의 과반, 어쩌면 약 80%가 AI 활용에서 비롯됐다고 추정했다. 이는 측정값이 아니라 여러 근거를 종합한 판단이며, METR는 불확실성이 크다고 밝혔다.

AI Futures Project는 이 평가를 AI에 기인한 약 1.7배의 가속으로 해석했다. 저자들은 이 속도가 기존 ‘AI 2027’ 시나리오보다 5개월 앞선 수준이라고 봤다.

◇ 측정된 자동화와 예측 가정

앤스로픽(Anthropic)은 2026년 8월 측정 자료에서 사람의 감독 아래 AI가 업무를 주도하는 AL4 단계가 자사 AI 연구개발 업무의 26%를 차지했다고 밝혔다. 측정한 업무 중 사람의 개입 없이 AI가 수행하는 AL5 단계에 도달한 사례는 없었다.

AI Futures Project 전망 글에 나온 ‘업무 95%’는 SAR 도달 시점을 계산할 때 사용한 모델 가정이다. 앤스로픽이 실제로 측정한 자동화 비율을 뜻하지 않는다.

◇ 안전 기준과 평가의 한계

앤스로픽은 10일 미국 증권거래위원회(SEC)에 제출한 S-1 개정본에서 자체 책임확대정책(RSP)의 AI 연구개발 역량 기준을 충족했다고 판단했다고 밝혔다. 회사는 그 근거가 현재 모델에서 관찰한 성능보다 미래 모델에 대한 기대와 전반적인 진전 속도라고 설명했다. 이는 회사의 안전 정책상 판단이며 현재 SAR이 등장했다는 확인은 아니다.

METR는 별도 검토에서 앤스로픽의 2026년 8월 위험 보고서가 다룬 7월 15일 당시 모델의 직접적인 재앙 위험이 낮았다는 평가에 동의했다. 다만 METR는 당시 AI 연구개발 가속이라는 조기 경보 기준을 이미 넘었을 가능성도 있다고 봤다. 두 평가는 서로 다른 시점과 기준을 다룬다.

METR는 평가 결론에 가장 유용했던 근거의 다수가 앤스로픽에 의해 공개 보고서에서 삭제됐다고 밝혔다. 공개된 정보만으로는 대중이 근거를 독립적으로 살피기 어렵다는 설명이다. METR는 평가가 가속을 과대평가했을 가능성과 추가 신호를 놓쳐 과소평가했을 가능성을 모두 제시했다.