포스코인터내셔널이 블록체인과 인공지능(AI)을 활용해 글로벌 무역금융 업무의 디지털 전환을 위한 기술 검증을 마쳤다.
포스코인터내셔널은 LG CNS와 함께 실제 글로벌 거래 환경을 기반으로 한 무역금융 인프라 기술 검증(PoC)을 완료했다고 27일 밝혔다. 이번 프로젝트는 해외법인 거래와 정산 업무를 효율화하고 글로벌 무역 프로세스를 디지털화하기 위해 추진됐다.
기술 검증은 △블록체인 공동원장(shared ledger) 기반 거래 상태 공유 △매출채권 실물연계자산(RWA) 토큰화 △AI 에이전트 기반 무역 업무 자동화 등 세 분야에서 진행됐다. 포스코인터내셔널은 글로벌 무역 네트워크와 실제 거래 데이터를 제공했고, LG CNS는 시스템 설계와 블록체인·AI 기술 검증을 담당했다.
양사는 본사와 해외법인, 거래 상대방이 블록체인 공동원장을 통해 동일한 거래 정보를 실시간으로 확인하는 구조를 구현했다. 국가와 법인별로 분산 관리되던 거래 정보를 하나의 원장으로 통합해 계약과 정산 과정에서 발생하는 정보 불일치와 반복 확인 절차를 줄이는 것이 목적이다.
매출채권 RWA 토큰화 부문에서는 실제 무역 거래에서 발생한 매출채권을 디지털 자산으로 발행하고 이전·정산·거래·관리하는 구조를 검증했다. 기술 검증에는 레이어1 블록체인 인젝티브(Injective)가 활용됐다.
양사는 인젝티브 네트워크를 통해 권한 기반 자산 관리와 고객확인(KYC), 자금세탁방지(AML), 투자자 적격성 심사, 자산 전송 제한 등 기업 금융에 필요한 규제·통제 기능의 적용 가능성도 확인했다. 블록체인에 거래 자산과 함께 컴플라이언스 규칙을 반영함으로써 기업 간 매출채권 거래를 보다 효율적으로 관리할 수 있는지를 점검했다.
매출채권은 상품이나 서비스를 공급한 뒤 대금을 받기 전까지 발생하는 채권이다. 기존에는 매도인과 매수인, 금융기관이 각각 별도로 거래 정보를 관리해 대조와 정산에 시간이 소요됐지만, 공동원장 기반 구조에서는 모든 참여자가 동일한 거래 기록을 공유해 정산 절차를 단순화할 수 있다.
AI 에이전트는 신용장(LC)과 무역서류 검토 업무에 적용됐다. 문서를 자동으로 분석해 오타와 조항 누락 등 오류를 점검함으로써 담당자의 숙련도 차이에 따른 검토 품질 편차와 휴먼에러를 줄일 수 있는지를 실증했다. 무역 실무에서는 신용장의 단순 오류도 대금 지급 지연이나 거절로 이어질 수 있어 정확한 서류 검토가 중요하다.
포스코인터내셔널 측은 이번 기술 검증이 실제 무역 데이터와 프로세스를 기반으로 블록체인과 AI의 현장 적용 가능성을 확인했다는 데 의미가 있다고 설명했다. 회사는 운영 효율성이 확인된 분야를 중심으로 올해 하반기 파일럿 운영을 구체화한 뒤 실제 업무 환경으로 확대 적용하는 방안을 추진할 계획이다.
최근 토큰화 시장은 펀드와 주식 등 금융자산을 넘어 실물 기반 자산으로 적용 범위를 넓히고 있다. 기업 간 상거래에서 발생하는 매출채권은 대표적인 실물 기반 자산으로 꼽히며, 블록체인을 활용할 경우 운전자본 관리 효율을 높이고 금융기관과 거래 상대방이 동일한 자산 정보를 공유할 수 있다는 점에서 새로운 활용 사례로 주목받고 있다.
TokenPost AI 유의사항 TokenPost.ai 기반 언어 모델을 사용하여 작성된 기사입니다. 본문의 주요 내용이 제외되거나 사실과 다를 수 있습니다.<저작권자 ⓒ TokenPost, 무단전재 및 재배포 금지>
많이 본 기사