비트코인(BTC) 채굴 업계 1위 기업이 ‘최대 매도자’로 돌아섰다. 수익성 악화 속에 인공지능(AI) 인프라로의 전환이 본격화되고 있다.
마라홀딩스(MARA Holdings)는 최근 3주 동안 비트코인 1만5,133개를 매도해 약 11억 달러(약 1조6,588억 원)를 확보했다. 매각 이후 보유량은 3만8,689 BTC로 줄었으며, 현재 가치 기준 약 23억 달러(약 3조4,684억 원) 규모다. 프레드 틸(Fred Thiel) CEO는 “이번 매도는 재무구조 강화를 위한 ‘전략적 자본 배분’”이라며 장기 성장 기반 확보를 이유로 들었다. 동시에 디지털 에너지와 AI·고성능컴퓨팅(HPC) 인프라로 사업 확장을 추진 중이라고 밝혔다.
이번 결정은 단순한 자산 매각이 아니라 산업 구조 변화의 신호로 해석된다. 2024년 비트코인 ‘반감기’ 이후 블록 보상이 3.125 BTC로 줄어들며 채굴 수익성이 급격히 악화됐다. 여기에 ETF로 자금이 몰리면서 온체인 거래 수수료까지 감소했다.
그 결과, 과거 BTC 가격 5만 달러에서도 수익을 냈던 채굴업체들이 이제는 10만 달러 수준에서도 손익분기점을 맞추기 어려운 상황에 놓였다. 현재 비트코인은 약 6만9,000달러 선에서 거래되고 있어 채산성 압박이 심화되고 있다.
반면 AI 시장은 정반대 흐름이다. 데이터센터 전력 수요가 폭증하면서 전력 공급 능력을 갖춘 채굴 기업들이 새로운 기회를 맞고 있다. 전력을 소비해 수익을 내는 구조 자체는 유사하지만, AI는 훨씬 높은 단가를 제공한다는 점에서 매력적이다.
마라홀딩스의 행보는 업계 전반의 흐름과 맞닿아 있다. 코어사이언티픽(Core Scientific)은 AI 클라우드 기업 코어위브(CoreWeave)에 590MW 전력을 12년간 공급하는 계약을 체결했으며, 예상 매출은 100억 달러에 달한다. 아이렌(IREN) 역시 2026년까지 AI 클라우드에서 연간 5억 달러 이상의 매출을 목표로 하고 있다.
순수 채굴 전략을 유지하던 클린스파크(CleanSpark)조차 지난해 10월 AI 데이터센터 담당 임원을 선임하며 방향 전환에 나섰다.
다만 전환 속도가 늦은 기업들은 투자자 압박에 직면하고 있다. 동시에 AI 시장 자체에 대한 회의론도 커지고 있다. 반에크(VanEck)의 매튜 시겔(Matthew Sigel)은 “한때 ‘무적’처럼 보였던 AI 투자 열기가 약화됐다”며 “비트코인 약세와 맞물려 채굴 기업들의 자금 조달 환경이 급격히 나빠졌다”고 분석했다.
마라홀딩스의 대규모 매도는 단기 유동성 확보 이상의 의미를 가진다. 비트코인 채굴 중심 비즈니스 모델이 한계에 도달하고, 전력·인프라 기업으로의 전환이 본격화되고 있다는 신호다.
다만 AI 사업 역시 불확실성이 존재하는 만큼, 이 같은 ‘대전환’이 새로운 성장 동력이 될지에 대해서는 시장의 검증이 필요하다는 평가가 나온다.
기사요약 by TokenPost.ai
🔎 시장 해석
비트코인 반감기 이후 채굴 수익성이 급격히 악화되면서 주요 채굴 기업들이 기존 모델의 한계에 직면했다. MARA의 대규모 매도는 단순 현금 확보를 넘어 산업 구조가 ‘채굴 → 전력·AI 인프라’로 이동하고 있음을 보여준다.
💡 전략 포인트
채굴 기업들은 보유 전력과 데이터센터 역량을 활용해 AI·HPC 시장으로 전환 중이다. AI는 동일한 전력 자산으로 더 높은 수익을 창출할 수 있어 대안으로 부상했지만, 투자 회수와 시장 지속성은 아직 검증이 필요하다.
📘 용어정리
반감기: 약 4년마다 채굴 보상이 절반으로 줄어드는 이벤트
HPC: 고성능 컴퓨팅으로 AI·데이터 처리에 사용되는 인프라
온체인 수수료: 블록체인 네트워크 사용 시 발생하는 거래 수수료
Q.
MARA 홀딩스가 비트코인을 대량 매도한 이유는 무엇인가요?
비트코인 채굴 수익성이 급격히 악화된 상황에서 재무 안정성과 유동성을 확보하기 위한 전략입니다. 확보한 자금은 AI 및 데이터센터 인프라 투자로 이어질 가능성이 큽니다.
Q.
왜 채굴 기업들이 AI 사업으로 전환하고 있나요?
채굴은 반감기 이후 수익이 줄어든 반면, AI 데이터센터는 전력당 더 높은 수익을 창출할 수 있기 때문입니다. 기존 인프라를 활용할 수 있다는 점도 큰 장점입니다.
Q.
AI로의 전환이 반드시 성공할까요?
아직 불확실성이 존재합니다. AI 수요는 강하지만 투자 비용이 크고 시장 경쟁도 치열해, 실제 수익성 확보 여부는 시간이 지나야 검증될 것으로 보입니다.
TP AI 유의사항
TokenPost.ai 기반 언어 모델을 사용하여 기사를 요약했습니다. 본문의 주요 내용이 제외되거나 사실과 다를 수 있습니다.
<저작권자 ⓒ TokenPost, 무단전재 및 재배포 금지>