메타 오픈 모델 재시동, 중국 AI 차단론과 선 긋기

메타(Meta·$META)가 개인용 컴퓨터에서 구동할 수 있는 경량 인공지능(AI) 모델 ‘뮤즈 글리머(Muse Glimmer)’를 공개했다. 오픈AI(OpenAI)와 앤트로픽(Anthropic), 구글(Google) 등 폐쇄형 모델 진영에 맞서 개방형 AI 전략을 다시 전면에 내세웠다.

메타는 10일(현지시간) 뮤즈 글리머를 허용적 오픈소스 라이선스로 공개하고, 더 강력한 모델인 ‘뮤즈 스파크 1.2(Muse Spark 1.2)’의 개발자 접근도 제공하겠다고 밝혔다고 AP통신은 전했다.

마크 저커버그(Mark Zuckerberg) 메타 최고경영자(CEO)는 같은 날 공개한 6500단어 분량의 글에서 “AI 권력이 소수 기업과 정부, 기관에 집중돼서는 안 된다”고 말했다. AI 시스템을 개인이 직접 활용하고 통제할 수 있도록 접근 범위를 넓혀야 한다는 주장이다.

뮤즈 글리머는 고성능 서버가 아닌 개인용 컴퓨터에서 실행하는 경량 모델이다. 외부 개발자가 자체 환경에서 모델을 구동할 수 있어 클라우드 사업자가 제공하는 폐쇄형 서비스에 대한 의존도를 낮출 수 있다.

메타는 지난 4월 8일 뮤즈 스파크를 첫 번째 뮤즈 계열 모델로 공개했다. 이어 7월 7일 뮤즈 이미지와 뮤즈 비디오를 내놓으며 제품군을 멀티모달 영역으로 넓혔다.

이번 발표는 앞서 공개된 뮤즈 스파크 1.2 가중치 공개 방침을 구체화한 흐름이다. 가중치를 공개하면 개발자가 모델을 내려받아 자체 환경에서 실행하거나 목적에 맞게 조정할 수 있다.

다만 오픈소스와 오픈웨이트는 같은 개념이 아니다. 모델 가중치를 공개하더라도 학습 데이터와 전체 소스 코드, 학습 절차까지 모두 공개한다는 의미는 아니다.

더버지(The Verge)는 비평가들이 메타의 모델을 완전한 오픈소스로 보지 않는다고 전했다. 메타가 내세운 개방성을 평가하려면 실제 공개 범위와 라이선스 조건을 함께 살펴야 한다는 지적이다.

메타의 개방형 AI 전략은 뮤즈 계열에 앞서 라마(Llama)를 중심으로 이어져 왔다. 메타 공식 오픈소스 페이지에 공개된 라마의 누적 다운로드는 12억회를 넘어섰으며, 라마4(Llama 4)는 최신 오픈웨이트 세대로 소개됐다.

저커버그의 메시지는 중국 AI 모델을 둘러싼 미국 내 차단론도 겨냥했다. 그는 앞선 파이낸셜타임스 인터뷰에서 미국이 AI 경쟁 우위를 확보하기 위해 중국 모델을 막는 방식은 효과적인 해법이 아니라고 말했다.

본지는 앞서 저커버그가 중국 AI 모델 금지에 반대한 배경을 보도했다. 중국 모델의 접근을 제한하기보다 미국의 기술 경쟁력과 개방형 생태계를 강화해야 한다는 것이 그의 입장이다.

중국에서는 문샷AI(Moonshot AI)의 ‘Kimi K3’가 공개형 고성능 모델 경쟁을 키우고 있다. 문샷AI 공식 깃허브 저장소는 Kimi K3를 오픈웨이트 모델로 소개하며 2조8000억개 파라미터와 100만 토큰 컨텍스트를 제시했다.

네이처(Nature)는 Kimi K3가 코딩과 스프레드시트 작업 등에서 미국 상위 모델과 맞붙거나 일부 앞설 수 있다고 보도했다. 다만 개별 과제의 성능 비교만으로 모델의 종합적인 우위를 단정하기는 어렵다.

오픈 모델은 개발자가 자체 인프라에 배치하고 용도에 맞게 조정할 수 있다는 점에서 접근성이 높다. 반면 공개 범위와 안전성 검증, 라이선스 제한에 따라 실제 활용 조건은 모델마다 달라질 수 있다.

이번 발표와 암호화폐 시장의 직접적인 연결점은 확인되지 않았다.