Cognichip이라는 스타트업이 최근 6천만 달러(약 864억 원)를 조달했다고 밝혔다. 이 자금으로 첨단 인공지능(AI) 모델을 기반으로 한 물리 기반 칩 설계를 가속화할 계획이다. 이번 라운드는 셸릭맨 벤처스가 주도했으며, 메이필드, 럭스 캐피탈, FPV와 칸두 벤처스가 참여했다. 또한 인텔의 CEO 립부 탄이 이사회에 합류했다.
Cognichip은 반도체 업계가 구조적 한계에 접어들면서 첨단 칩 설계가 이전보다 비용이 많이 들고 시간이 오래 걸린다고 주장한다. 이에 따라 AI 자체의 발전도 칩이 더 강력한 모델의 성능을 따라가지 못하여 지연되고 있다는 것이다.
Cognichip의 독창적인 접근법은 전통적인 전자 설계 자동화(EDA) 도구를 만드는 것이 아닌, 칩 설계 방식을 재구성하는 것이다. 이 회사의 '인공지능 칩 인텔리전스'(ACI) 플랫폼은 물리적 제약, 회로 동작, 제조의 어려움 등의 요소를 통합하여 설계 과정 전반에 걸쳐 작동한다. 이 때문에 설계 과정의 모든 단계를 아우르며 최적의 결정을 내릴 수 있다.
Cognichip은 물리를 기반으로 하는 자사의 모델이 기존의 데이터 중심 EDA 도구들보다 훨씬 효율적으로 문제를 해결한다고 주장한다. 이를 통해 칩 디자인에 소요되는 노력을 50%까지 줄일 수 있다고 한다.
현재 이 회사는 30개 이상의 반도체 설계 업체와 협력 중이며, 플랫폼은 실제 생산 워크플로우에서 테스트되고 있다. 초기 사용자들은 설계 주기와 비용 절감, 성능 향상을 경험했다고 보고했다. 하지만 구체적인 고객사명이나 설계된 칩에 대해서는 공개하지 않았다.
린부 탄 CEO는 "AI 프레임워크로 혁신과 효율성을 극대화할 수 있다"며 Cognichip의 잠재력을 높게 평가했다. Cognichip이 성공적으로 설계 기간을 단축한다면, 칩 혁신을 가속화하고 AI 생태계 전체의 발전을 촉진할 수 있을 것으로 보인다.
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