앤트로픽, AI 에이전트로 연구장비 제어 표준 공개

앤트로픽이 AI 에이전트가 연구실과 제조 현장의 물리 장비를 직접 제어하도록 하는 모델 하드웨어 표준(MHS)을 공개했다. 현미경과 로봇팔 등을 연결해 실험 과정을 자동화하는 프레임워크다.

앤트로픽은 8월 27일 연구 프리뷰 형태의 MHS를 공개했다. 앤트로픽(Anthropic)은 MHS를 과학 연구기관과 첨단 제조업체에 우선 제공한다고 공식 발표에서 설명했다.

MHS는 현미경, 액체 처리기, 로봇팔 등 여러 장비를 AI 에이전트가 동시에 제어하도록 설계됐다. 신약 후보물질 탐색 실험부터 양자컴퓨터 레이저 보정까지 수행할 수 있다고 앤트로픽은 밝혔다.

기존 연구실과 생산시설은 장비마다 서로 다른 프로그래밍 인터페이스를 사용했다. 장비를 연결하려면 전문 인력이 별도의 통합 프로그램을 개발해야 했다.

MHS는 장비 통합 과정을 표준화해 연결에 걸리는 시간을 수주 또는 수개월에서 수시간 또는 수분으로 줄이는 것을 목표로 한다. 앤트로픽은 장비별 통합 작업을 줄이면 연구자와 제조업체가 실험 설계와 생산 공정에 더 집중할 수 있다고 설명했다.

MHS는 컴퓨터 운영체제와 장비 사이를 연결하는 표준 드라이버를 사용한다. 드라이버는 온도 확인처럼 값을 읽는 명령과 온도 설정처럼 값을 변경하는 명령을 공통 방식으로 처리한다.

장비의 성능과 제약 조건은 자연어로 기록할 수 있다. AI 에이전트가 장비 사용법과 안전 조건을 파악하도록 돕는 구조다.

앤트로픽은 MHS가 특정 모델에 종속되지 않는다고 밝혔다. 프로그래밍 인터페이스를 갖춘 장비라면 적용할 수 있고, 장비와 AI 에이전트가 네트워크를 통해 통신하도록 지원한다.

이는 AI 에이전트의 작업 범위를 소프트웨어 화면에서 물리적 장비로 넓히는 시도다. 에이전트가 지시를 해석하는 데 그치지 않고 장비의 상태를 읽고 명령을 전달하는 방식으로 실험 과정에 참여하게 된다.

다만 현재 MHS는 연구 프리뷰 단계다. 앤트로픽은 클로드가 물리적 공간과 장비를 이해하는 데 한계가 있어 전문가 감독이 필요하다고 설명했다.

프로그래밍 인터페이스가 없는 장비도 현재는 지원하지 않는다. 장비의 명령 체계가 표준 드라이버와 연결돼야 MHS를 적용할 수 있다는 뜻이다.

앤트로픽은 초기 버전을 과학·로봇·전자·제조 분야 협력사와 공유하고 있다. 협력사와 안전성 평가를 진행해 운용 기준을 마련한 뒤 오픈 소스로 공개할 계획이다.

로이터는 앤트로픽이 협력사와 안전성 평가를 진행한 뒤 MHS를 오픈 소스로 전환할 예정이라고 보도했다. 초기 단계에서는 공개 범위를 제한해 장비 제어 과정의 안전성을 점검한다는 구상이다.

앤트로픽은 워싱턴대 연구실에서 MHS를 활용해 장비 원격 모니터링을 시험했다. AI 에이전트가 감독하는 유전자 증폭 실험과 로봇팔·액체 처리기 연동도 진행했다.

MHS가 연구와 제조 현장에 적용되려면 지원 장비를 늘리고 안전 검증을 추가로 진행해야 한다. 앤트로픽은 협력사와의 평가를 거쳐 표준을 오픈 소스로 공개할 예정이다.