아이오넷, AI 에이전트가 직접 GPU 구매하는 ‘에이전트 컴퓨트’ 출시

아이오넷은 AI 에이전트가 스스로 컴퓨팅 인프라를 프로비저닝할 수 있는 ‘에이전트 컴퓨트(Agent Compute)’ 플랫폼을 출시했다고 25일 공식 발표했다.

이번 플랫폼은 기업 계약이나 복잡한 조달 과정 없이 AI 에이전트가 GPU 자원을 직접 확보하고 운영할 수 있도록 설계됐다.

에이전트 컴퓨트는 자율 시스템이 GPU 클러스터를 생성하고 워크로드를 실행하며 필요에 따라 자원을 확장하거나 축소할 수 있도록 지원한다. 기존 클라우드 환경에서 요구되던 기업 온보딩 절차와 복잡한 구매 프로세스를 제거해 스타트업과 개인 개발자의 접근성을 크게 개선했다.

가우라브 샤르마 아이오넷 최고경영자(CEO)는 현재 클라우드 모델이 기업 중심으로 설계돼 있어 소규모 개발자나 스타트업은 높은 비용이나 복잡한 조달 과정을 감수해야 한다고 지적했다. 그는 에이전트 컴퓨트가 이러한 장벽을 제거해 AI 에이전트가 최적의 GPU를 직접 선택하고 인프라를 end-to-end로 관리할 수 있게 했다고 설명했다.

기존 AWS나 구글 클라우드는 긴 온보딩 절차와 복잡한 과금 구조, 최소 사용 계약 등을 요구해 소규모 팀에게 부담으로 작용해왔다. 반면 에이전트 컴퓨트는 이러한 구조를 제거하고, 130개 이상 국가 138개 지역에 분산된 1만 개 이상의 GPU 네트워크에 직접 접근할 수 있도록 했다. 이를 통해 기존 클라우드 대비 최대 70% 낮은 비용으로 자원을 사용할 수 있으며 필요 시 즉시 할당하고 작업 종료 후 자원을 해제할 수 있다.

이 시스템은 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)을 기반으로 작동한다. MCP는 에이전트가 GPU 사양, 비용, 가용성을 실시간으로 파악할 수 있도록 해 잘못된 선택으로 인한 비용 손실을 줄인다. 실제로 AI 에이전트의 자율 실행 과정에서 문제도 발생해왔다. 아마존의 AI 쇼핑 에이전트는 프로덕션 환경을 삭제해 13시간 장애를 일으켰고, 오픈클로(OpenClaw) 사용자 일부는 비정상적 워크플로로 인해 월 3600달러 이상의 비용이 발생한 사례가 보고됐다.

실제 활용 사례에서는 데이터 분석 에이전트가 GPU 클러스터를 자동으로 생성해 작업을 수행한 뒤 즉시 자원을 해제하는 방식이 가능하다. 별도의 수동 설정 없이 운영되며 불필요한 비용도 발생하지 않는다. 개발자는 예산 한도와 자원 제한을 설정해 통제권을 유지할 수 있다.

샤르마 CEO는 현재 AI 에이전트가 여전히 인프라 측면에서 인간에 의존하고 있으며, 이는 기술 발전의 병목 요인이라고 평가했다. 그는 에이전트가 독립적으로 의사결정을 내리고 작업을 수행하며 실시간으로 자원을 확장하려면 자체적으로 컴퓨팅 자원을 확보할 수 있어야 한다고 강조했다.

이번 기술의 의미는 개발 편의성을 넘어선다. AI 에이전트가 스스로 컴퓨팅 자원을 관리할 수 있게 되면서 핵심 제약 요인은 인프라가 아닌 창의력으로 이동한다. 개인 개발자도 글로벌 규모로 확장 가능한 시스템을 구축하거나 대규모 데이터 처리, 온디맨드 모델 배포를 수행할 수 있는 환경이 열리게 됐다.

해당 기능은 현재 얼리 액세스 형태로 제공되며 향후 정식 출시가 확대될 예정이다.