4000만달러 유치 발스AI, 모델 평가 인프라 확대

발스AI(Vals AI)가 4000만 달러(약 568억원) 규모의 시리즈A 투자를 유치하고 기업가치 4억 달러(약 5680억원)를 인정받았다. AI 모델 성능을 개발사가 아니라 외부 평가기관이 검증하려는 수요가 투자 대상으로 떠오른 흐름이다.

이번 투자 라운드는 안드리센호로위츠가 주도했다. 8VC, 피어VC(Pear VC), 블룸버그 베타(Bloomberg Beta) 등 기존 투자자도 참여했다. [발스AI가 4000만 달러 규모 시리즈A 투자를 유치하고 평가 제품군을 확대했다](https://www.tokenpost.kr/news/cryptocurrency/390393)는 내용은 본지가 앞서 전한 바 있다.

발스AI는 대형언어모델을 코딩, 금융, 법률, 의료 등 실제 업무에 가까운 과제로 평가하는 회사를 표방한다. 회사는 웹사이트에서 변호사, 은행원, 엔지니어, 의사가 맡는 업무를 AI 모델이 수행할 수 있는지를 측정한다고 밝혔다. 공개 시험형 벤치마크보다 실제 업무형 과제를 중시한다는 설명이다.

이번 투자에서 핵심은 제3자 평가다. AI 모델 개발사는 새 모델을 공개할 때 자체 평가 결과를 함께 내놓는 경우가 많다. 그러나 공개 벤치마크는 학습 데이터에 섞이거나 특정 점수에 맞춰 최적화될 수 있다는 지적을 받아왔다. 발스AI는 비공개 테스트 세트와 자체 평가 인프라로 이런 문제를 줄이겠다는 입장이다.

발스AI의 평가 결과는 오픈AI(OpenAI), 앤트로픽(Anthropic), 구글(Google), 메타(Meta), xAI의 모델 카드에 인용됐다고 블록비츠(BlockBeats)는 전했다. 회사의 올해 매출은 2025년 연간 매출의 8배에 도달한 것으로 전해졌다. 구체적인 매출액은 공개되지 않았다.

새 도구 발스 스미스(Vals Smith)도 투자 배경으로 거론된다. 발스 스미스는 깃허브(GitHub) 저장소를 맞춤형 코딩 벤치마크로 바꾸는 도구다. 기업은 자신이 쓰는 코드 저장소를 기준으로 여러 모델과 코딩 에이전트를 비교할 수 있다.

발스AI는 발스 스미스 설명 페이지에서 공개 또는 비공개 저장소를 연결하면 모델 평가용 과제를 만들 수 있다고 밝혔다. 시스템은 병합된 풀리퀘스트에서 테스트 가능한 개발 작업을 찾고, 이를 이슈 설명과 숨겨진 테스트가 포함된 과제로 변환한다. 모델은 원래 수정안을 보지 못한 상태에서 과제를 풀고, 숨겨진 테스트를 통과해야 해결로 인정된다.

이 구조는 한국 기업에도 맞닿는 문제다. 기업이 AI 코딩 도구나 업무용 모델을 도입할 때 공개 순위표만으로는 자사 업무에 맞는지 판단하기 어렵다. 금융, 법률, 의료처럼 오류 비용이 큰 영역에서는 모델의 일반 성능보다 특정 업무에서의 정확도와 재현성이 더 중요하다.

이번 투자는 AI 모델 경쟁이 성능 발표 경쟁에서 검증 인프라 경쟁으로 넓어지고 있음을 보여준다. 발스AI의 평가 방식이 기업 도입 의사결정에 미칠 영향은 실제 고객 사용 사례와 반복 검증 결과를 통해 가려질 예정이다.

확인 출처: BlockBeats, Vals AI Vals Smith, Vals AI About