AI로 금융모델 혁신 도전… 메리디안, 1,700만 달러 투자유치

초기 단계 AI 스타트업 메리디안(Meridian)이 시드 라운드에서 1,700만 달러(약 245억 원)의 자금을 유치하며 재무 모델링 혁신이라는 도전에 본격적으로 나섰다. 이번 투자 라운드는 안드리센 호로위츠(Andreessen Horowitz)와 더 제너럴 파트너십(The General Partnership)이 주도했으며, 메리디안의 기업 가치는 이번 투자 이후 1억 달러(약 1,440억 원)로 평가된다.

메리디안은 공식적으로는 롱기튜드 랩스(Longitude Labs Inc.)라는 이름의 법인으로, 금융 산업 내에서 가장 복잡하고 까다로운 업무 중 하나로 꼽히는 재무 모델링에 ‘에이전틱 AI(agentic AI)’를 도입해 자동화하는 데 초점을 맞추고 있다. 수십 년간 엑셀 중심으로 진행돼온 재무 모델링 방식은 정확성, 검증 가능성, 그리고 일관성이라는 측면에서 AI와의 융합에 큰 제약을 가져왔다. 메리디안은 이러한 한계를 극복하기 위해 독립형 개발 환경을 구축해, 기존 엑셀 기반 방식 대신 AI 중심의 새로운 접근법을 제안하고 있다.

메리디안의 공동 창업자이자 최고경영자(CEO) 존 링(John Ling)은 TechCrunch와의 인터뷰에서 “금융 기관은 규제를 철저히 준수해야 하며, 정확한 구조와 트레이서빌리티가 보장된 모델이 요구된다”고 강조했다. 이어 “LLM(대형언어모델)은 본질적으로 확률 기반 비결정적(non-deterministic)이기 때문에 동일한 입력에도 결과가 매번 달라질 수 있어 금융 산업에서는 적합하지 않다”고 지적했다.

실제로 그는 엔지니어와 애널리스트의 결과물 차이를 비교하며 “구글 소프트웨어 엔지니어 10명에게 똑같은 기능을 구현하라고 하면 10개의 전혀 다른 코드가 나올 것이지만, 골드만삭스의 금융 애널리스트 10명에게 동일한 기업에 대한 평가 모델을 요청하면 유사한 형식의 보고서가 나올 것”이라고 예를 들었다. 이런 높은 일관성과 예측 가능성이 금융 모델링에서 중요한 기준이라는 설명이다.

메리디안의 플랫폼은 다양한 외부 데이터 소스를 자유롭게 연동하고, 업무 흐름 전반에 걸쳐 명확한 가시성을 보장하는 기능을 제공한다. 이를 통해 AI의 ‘환각(hallucination)’ 문제를 최소화하며, 결과값이 재현 가능하고 표준화된 형태로 생성될 수 있도록 한다. 또한 모든 가정(assumption)과 연산 과정이 투명하게 표시되어 있어, 금융기관들이 요구하는 규제 대응과 내부 감사도 수월하게 처리할 수 있는 구조다.

존 링 CEO는 “궁극적으로 메리디안의 목표는 AI 프로세스에서 나타날 수 있는 ‘불확실성’을 제거해 정확한 결정 기반 도구로 만드는 데 있다”고 말했다. 실제로 메리디안은 작년 12월, 디카곤AI(Decagon AI)와 오프딜(OffDeal) 등 초기 고객사들과 총 500만 달러(약 72억 원) 규모의 계약을 체결하며 상업적 가능성도 입증했다.

이번 투자금을 바탕으로 메리디안은 기술 개발을 가속화하고, 규제를 준수하는 동시에 속도와 정밀성을 요구하는 대기업 고객을 중심으로 시장 확대에 나설 계획이다. AI와 전통 금융의 결합을 넘어, 자동화와 감사 가능성을 동시에 충족하는 신개념 플랫폼으로 자리매김할 수 있을지 주목된다.