Solid Data, 2000만 달러 유치로 AI 신뢰성 강화 박차

Solid Data Inc.은 인공지능(AI) 에이전트의 신뢰성을 높이기 위해 2000만 달러(약 288억 원)의 초기 자금을 유치했습니다. Team8과 SignalFire의 주도로 진행된 이번 자금 조달을 통해, Solid는 AI 시스템이 비즈니스 데이터를 검증하고 준비하며 이해할 수 있도록 돕는 플랫폼 개발을 가속화할 계획입니다.

Solid는 AI 에이전트의 신뢰성 문제를 해결하고자 나섰습니다. AI는 비즈니스 프로세스 자동화와 의사 결정에서 큰 잠재력을 보이나, 모든 조직의 데이터와 비즈니스 컨텍스트를 정확히 이해하지 못해 문제를 겪고 있습니다. 각 조직은 수익, 성과, 고객 활동의 주요 지표를 다르게 정의하기 때문에 AI가 생성하는 인사이트에 대한 신뢰도는 낮을 수밖에 없습니다.

요니 레이터스도르프 Solid 공동 창업자는 "AI는 현명하지 않아서 실패하는 것이 아니라, 비즈니스가 실제로 어떻게 운영되는지를 이해하지 못해 실패하는 것"이라고 설명했습니다. 현재의 데이터 인프라가 AI 시스템에 적합하지 않다는 것이 문제입니다. 데이터의 의미를 알려주지 않으면 AI로는 신뢰할 만한 결과를 제공할 수 없다는 것입니다.

Solid가 개발 중인 의미론적 모델은 AI가 비즈니스 데이터를 올바르게 해석할 수 있도록 '의미론 엔지니어링'이라는 새로운 접근 방식을 채택했습니다. 이 모델은 비즈니스의 의미를 체계적으로 정의하고 검증하는 데 필요한 시간을 줄여줄 것으로 예상됩니다. Solid는 이러한 의미론적 모델이 데이터를 사용하는 모든 AI 시스템과 에이전트가 제공하는 인사이트의 신뢰성을 크게 향상시킬 수 있다고 밝혔습니다. 이를 통해 AI의 응답 정확도가 평균 20~30%에서 85% 이상으로 증가하고, 관련 수작업은 50%에서 70%까지 감소할 것으로 기대됩니다.

Solid는 플랫폼의 일반적인 제공에 맞추어 새로운 고객에게 무료 30일 체험 기회를 제공하며 자금 조달을 통해 제품 개발, 팀 확장 및 고객 지원을 강화할 계획입니다. SignalFire의 라이언 웩슬러 상무는 AI 채택이 빠르게 진행되는 만큼 데이터의 일관성을 유지하는 것이 어려운 점을 언급하며, Solid가 새로운 시스템으로 비즈니스 의미 구축 및 유지 관리를 자동화할 수 있는 점에서 차별점이 있다고 강조했습니다.