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팟캐스트 Ep.175 ㅡ 현실 데이터를 움직이는 AI, 아이오텍스의 폭발적 성장

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디핀(DePIN) 네트워크 데이터를 활용해 현실 기반 AI 인프라를 구축하는 아이오텍스가 IOID, W3B스트림, 퀵실버, 레임스 등 4대 기술 스택으로 신뢰 가능한 데이터 루프를 만들며 유파워·보다폰·애니모카 브랜드 등과의 협력으로 실제 산업과 AI를 연결하며 폭발적으로 성장하고 있다.

 팟캐스트 Ep.175 ㅡ 현실 데이터를 움직이는 AI, 아이오텍스의 폭발적 성장

00:00
안녕하세요. 디지털 자산의 미래를 전하는 토큰 포스트 팟캐스트입니다. 오늘은 디핀, 그러니까 탈중앙화 물리 인프라 네트워크 데이터를 활용해서요. 리얼 월드 AI, 현실 기반 AI의 새로운 지평을 열고 있는 프로젝트죠. 아이오텍스에 대해 좀 깊이 파고들어 볼까 합니다. 최근에 나온 그 메사리 리서치 보고서를 바탕으로 아이오텍스가 그리는 큰 그림, 또 어떤 기술을 가졌는지 그리고 실제 성장은 또 어떤지 이런 구체적인 데이터들을 좀 자세히 살펴보려고 해요. 이게 단순히 또 하나의 암호화폐 프로젝트가 아니고요. AI 기술하고 우리가 사는 이 현실 세계를 어떻게 연결하려고 하는지 그 핵심 전략과 가능성을 청취자 여러분과 함께 탐구해 보겠습니다. 자 그럼 바로 시작해 볼까요? 가장 먼저 궁금한 건요. 아이오텍스가 2025년 7월에 발표했던 현실 기반 AI 인프라스텍 구축 로드맵. 이게 구체적으로 뭘 말하는 건가요?

00:56
그리고 왜 지금 AI 분야에서 이게 좀 중요하게 이야기가 되는 걸까요? 기존 AI 모델의 한계랑 좀 연결해서 설명해 줄 주시면 더 이해가 쉬울 것 같아요. 네. 좋은 질문 주셨네요. 그 현재 우리가 많이 쓰는 뭐 챗GPT 같은 LLM 대규모 언어 모델들은요. 주로 웹사이트나 책 같은 어떻게 보면 좀 고정된 데이터로 학습을 하잖아요. 그러다 보니까 정보가 금방 낡아버리는 그런 단점이 있어요. 현실은 계속 변하는데 말이죠. 그런데 AI가 진짜로 로보틱스나 에너지 관리 아니면 헬스케어 같은 실제 우리 생활 문제를 풀려면요. 주변 환경 변화를 실시단으로 반영하는 데이터가 꼭 필요해요. 그러니까 자중 업데이트되고 또 이게 정말 믿을 만한 데이터인지 검증된 데이터가 핵심이라는 거죠. 아이오텍스는 바로 이 지점을 파고드는 겁니다. Dpin 네트워크에 연결된 수많은 기기나 센서에서 현신 데이터를 계속 모으고요.

01:54
이걸 그냥 모으는 게 아니라 아이오텍스 기술로 이 데이터 진짜다 조작 안 됐다. 이걸 증명하고 또 맥락까지 붙여서 AI 에이전트가 안심하고 쓸 수 있게 하겠다는 거예요. 이걸 이제 데이터 순환 구조, 데이터 루프라고 부르는데요. 데이터가 디핀에서 생성되고 아이오텍스에서 검증하고 처리되고 이걸 AI가 소비하는 이런 선순환 구조를 만드려는 게 핵심 비전입니다. 그럼 그렇군요. 기존 AI가 좀 과거 데이터에 머물렀다면 아이오텍스는 지금 여기에 살아있는 데이터를 AI한테 공급하는 그런 파이프라인을 만들겠다. 이런 말씀이시네요. 데이터 순환구조. 실제로 구현하는 기술 스택은 그럼 어떻게 구성되어 있나요? 핵심 모듈들이 있다고 들었는데요. 네, 맞습니다. 아이오텍스 스택은 크게 4가지 핵심 모듈이 이렇게 딱 맞물려서 돌아가요. 첫 번째는 IOID, 그러니까 신원 계층인데요.

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좋은기사 감사해요 후속기사 원해요 탁월한 분석이에요

1mini

2025.10.17 13:51:39

ㄱ ㅅ ㅇ

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