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국내 가상자산 거래소 코빗이 전사적 ‘AI 퍼스트’ 전략을 내세우며 조직 체질 변화를 본격화하고 있다. 단순 도입을 넘어 내부 데이터와 업무 흐름 전반을 인공지능으로 재구성하는 데 초점을 맞췄다.
17일 코빗에 따르면 회사는 최근 전 직원에게 클로드(Claude), 제미나이(Gemini) 등 생성형 AI 도구를 제공하고, 자체 구축한 AI 업무 플랫폼을 중심으로 ‘AI 중심 조직’ 전환을 추진 중이다. 이 플랫폼은 이정우 CTO가 직접 설계했으며, 사내 문서와 데이터베이스, 업무 시스템을 통합 연결하는 RAG(검색증강생성) 기술 기반으로 작동한다.
자연어로 데이터 조회…비개발자도 AI 활용
코빗의 AI 업무 플랫폼은 비개발 직군도 자연어 입력만으로 사내 데이터를 조회하고 차트를 생성할 수 있도록 설계된 것이 특징이다. 기존에는 데이터 분석이나 시스템 접근이 제한됐던 인력까지 업무 효율을 끌어올릴 수 있는 환경을 마련한 셈이다.
개발자 역시 AI 코딩 도구를 활용하면서 동시에 사내 지식 기반에 직접 접근할 수 있다. 플랫폼은 구성원이 입력한 정보와 기존 저장소를 자동으로 동기화해 조직의 ‘지식과 맥락’을 축적하고, 이를 바탕으로 다양한 AI 에이전트가 업무를 수행하도록 설계됐다.
이정우 CTO는 “사람들의 머릿속에만 있는 지식을 AI가 활용 가능한 형태로 전환하는 것이 진정한 AI 혁신”이라고 설명했다.
컴플라이언스·개발·콘텐츠까지 AI 적용 확대
AI 활용 범위도 빠르게 넓어지고 있다. 코빗은 컴플라이언스 영역에서 보고서 작성과 이상거래감시(FDS)에 AI를 적용하고 있으며, 실제 업무 자동화 수준을 점진적으로 끌어올리고 있다.
개발 부문에서는 기획자와 디자이너가 AI 도구를 활용해 직접 제품 개발에 참여하는 사례도 등장했다. 내부에서는 뉴스 및 콘텐츠 생성 등 정보 생산 영역까지 AI 적용이 확대되는 흐름이다. 채용 과정에서도 AI 활용 역량을 평가 기준에 반영하고 있다.
AI·블록체인 결합 전략…거래소 경쟁력 변수로
코빗의 이번 행보는 단순한 생산성 도구 도입을 넘어, 가상자산 산업에서 AI와 블록체인의 결합 가능성을 실험하는 시도로 풀이된다. 이정우 CTO는 앞서 AWS 행사에서 “AI 에이전트가 스테이블코인 결제를 주도할 것”이라는 비전을 제시한 바 있다.
또 코빗은 2025년 차세대 거래 시스템을 도입하며 급변하는 시장에서도 안정성을 확보하는 인프라를 구축해왔다. 여기에 AI 기반 자동화와 의사결정 체계를 더하면서 거래소 운영 방식 자체를 재정의하려는 흐름으로 읽힌다.
결국 코빗의 ‘AI 퍼스트’ 전략은 비용 절감이나 효율 개선을 넘어, 데이터·지식·업무가 유기적으로 연결된 새로운 거래소 모델을 구축하려는 시도로 볼 수 있다. 향후 가상자산 거래소 경쟁에서 AI 활용 수준이 핵심 변수로 떠오를 가능성이 커지고 있다.
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