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정승현 개발자는 AI 에이전트를 개발과 운영, 장애 대응 등 소프트웨어 생애주기 전반에 투입하면서 사람의 역할이 반복 노동에서 검증과 의사결정으로 이동하고 있다고 설명했다.

AI 시대에는 제품 개발보다 사용자에게 가치를 전달하고 주목을 끄는 과정이 더 중요한 경쟁력이 되고 있다는 분석이 제기됐다. 인포그랩은 에이전트를 활용해 제품 검증부터 브랜딩까지 자동화하는 실험 사례를 공개했다.

"도구는 쏟아지지만 기준은 변하지 않는다." 이 대표는 AI 도구를 선택할 때는 성능 순위보다 "작업의 특수성 × 회사의 강점 × 가격"이라는 자신만의 기준을 먼저 세워야 한다고 강조했다.

맥비 COO는 AI가 요구사항 분석과 기능 정의, 와이어프레임 작성 등 기존 기획 업무를 빠르게 대체하면서 기획자의 역할도 새롭게 정의해야 하는 시점이라고 진단했다. 그는 AI 시대 기획자의 핵심 경쟁력은 사람의 감정과 문화적 맥락을 이해해 이용자를 움직이는 '휴먼 터치'를 설계하는 데 있다고 강조했다.

AI가 개발과 마케팅, 운영까지 대신하는 시대가 열리면서 혼자서도 글로벌 서비스를 만들고 창업할 수 있는 환경이 빠르게 갖춰지고 있다는 진단이 나왔다. 창업의 핵심 경쟁력도 더 큰 조직이나 자본이 아니라 자신만의 문제를 정의하고 AI에 전문성과 취향을 학습시키는 능력으로 이동하고 있다는 분석이다.

김승권 조슈아컴퍼니 대표는 AI를 업무 보조 도구가 아닌 조직 운영의 중심에 두고 회사를 재설계하는 'AI 네이티브 컴퍼니'가 기업의 미래라고 강조했다. 그는 AI가 조직의 기억과 맥락을 이해하게 되면 중간관리자의 역할이 축소되고, AI를 중심으로 구성원이 연결되는 새로운 조직 구조가 자리 잡을 것으로 전망했다.

“AI 시대에는 코딩을 잘하는 사람이 아니라, 문제를 정의하고 AI와 함께 해결하는 사람이 경쟁력을 갖게 됩니다.”

"지금 중요한 질문은 코스피가 고점인가가 아닙니다. 우리가 가진 병목(Bottleneck)의 가치를 제대로 계산했느냐입니다."

바이브코딩을 둘러싼 "어떤 툴을 써야 하나", "비개발자도 만들 수 있나", "정말 돈이 되나"라는 질문의 답은 결국 도메인 지식과 문제 해결 능력이라는 것이었다. 이석현 바이브랩스 대표는 툴보다 자신의 경험과 전문성을 AI와 연결해 실제 결과물을 만드는 사람이 AI 시대의 새로운 빌더라고 강조했다.

이준석 개혁신당 대표는 AI 시대의 경쟁력은 더 많은 GPU도, 무작정 거대언어모델을 만드는 것이 아니라 각 분야의 도메인 전문성과 이를 바탕으로 한 애플리케이션이 한국 AI의 승부처라고 진단했다.