최대 50배 사용량…Bolt.new, 오픈 모델 에이전트 출시

Bolt.new가 오픈 모델 전용 AI 개발 에이전트 Forge를 연구 프리뷰로 출시했다. 개인 Pro 요금제 이용자는 10월 14일까지 최대 50배의 사용량을 추가 비용 없이 제공받는다.

Bolt.new는 Forge 이용과 데이터 공유가 모두 선택 사항이라고 밝혔다. Forge를 선택하지 않으면 기존 Standard·Max 에이전트를 계속 사용할 수 있으며, 데이터 공유에 동의하지 않은 세션은 모델 훈련에 쓰이지 않는다. 관련 내용은 Bolt.new 공식 발표에 담겼다.

Forge는 특정 모델 하나가 아니라 여러 오픈 모델을 활용하는 에이전트다. 기본 모델은 GLM 5.3 Flash이며 GLM 5.3, Kimi K3, DeepSeek v4 Pro도 제공한다.

다만 일부 모델은 실험 단계로 분류됐다. Bolt.new는 복잡한 상용 프로젝트에는 기존 에이전트를 사용할 것을 권고했다.

성능 비교에는 Bolt.new 자체 지표인 'Bolt Build Index'가 사용됐다. Forge 오픈 모델은 92.2점, 최고 유료 모델은 101.0점을 기록해 Forge 점수는 최고 유료 모델의 91% 수준이었다.

이 비교는 Bolt.new 내부 벤치마크 결과다. 외부 독립 평가와 같은 의미로 해석할 수 있는 수치는 아니다.

데이터 공유 범위는 Forge 사용자가 동의한 세션으로 제한된다. Bolt.new는 공유 전에 비밀번호와 민감정보, 개인정보를 제거하고 세션을 익명화한다고 설명했다.

Bolt.new와 Arcee AI는 데이터 처리 계약도 체결했다. Standard·Max 에이전트에서 생성한 작업은 모델 훈련에 사용하지 않는다.

이번 구조는 AI 개발 도구의 사용량과 개발 데이터를 오픈 모델 훈련에 연결한 방식이다. 이용자는 더 많은 사용량을 확보하고, Arcee AI는 동의된 개발 세션에서 생성된 프롬프트와 코드, 오류 수정 기록을 훈련 자료로 활용하게 된다.

데이터 공유를 중단하더라도 이미 훈련에 사용된 데이터는 모델에 남을 수 있다고 Bolt.new는 밝혔다. 이에 따라 이용자는 사용량 확대와 데이터 제공의 조건을 함께 검토해야 한다.

양사는 1조 개 매개변수급 오픈 웨이트 모델 개발을 목표로 제시했다. Bolt.new는 첫 훈련을 2026년 10월 시작하고 완성된 모델의 가중치를 공개할 계획이라고 밝혔다.

실제 매개변수 규모와 훈련 완료 시점, 가중치 공개 일정은 아직 제시되지 않았다. 현재 확정된 것은 Forge 연구 프리뷰 출시와 선택적 데이터 공유, 10월 훈련 시작 계획이다.

Arcee AI는 앞서 Trinity Large를 공개했다. 공식 문서는 이 모델을 총 4000억 개 매개변수와 130억 개 활성 매개변수를 사용하는 희소 전문가 혼합 구조로 설명한다.

오픈 웨이트 모델은 학습 결과물인 가중치를 공개해 이용자가 내려받거나 수정·실행할 수 있는 모델을 뜻한다. 오픈 모델을 활용한 AI 에이전트의 비용 구조는 앞서 본지도 다룬 바 있다.

Forge의 성능과 향후 모델 공개 여부는 자체 평가와 예정된 훈련 결과에 달려 있다. Bolt.new와 Arcee AI는 2026년 10월 첫 훈련을 시작할 예정이다.